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Pika创始人郭文景:未来十年AI技术将朝更加通用、跨领域方向发展

2024-02-19科技

OpenAI刚刚推出的Sora像是一颗炸弹,再一次引爆全球。Sora对语言的理解也达到了一个新的层级,使其能够准确地理解提示词,并生成表达充满活力的情感的视频。这是人工智能(AI)技术的又一次重大突破,也为未来十年的AI技术发展指明了方向。

作为AI领域的专家,Pika创始人郭文景对此有着深刻的见解。Pika是一家专注于生成式人工智能的创新型企业,旗下的Pika AI平台已经拥有了超过1000万的用户,提供了包括文本、图像、音频、视频等多种形式的内容生成服务。郭文景表示,他对OpenAI的Sora非常敬佩,也非常振奋。「我们觉得这是一个很振奋人心的消息,我们已经在筹备直接冲,将直接对标Sora。」他说。

郭文景认为,未来十年,AI技术将朝着更加通用、跨领域、合成、量子的方向发展,这些技术将成为未来的主流。

首先,更加通用的AI技术将实现从信息智能到实体智能的转变,使AI能够处理更复杂的任务,甚至达到通用人工智能(AGI)的水平。郭文景说,目前的AI大模型就像一个人类大脑的雏形,通过「喂给」各种数据,实现各种智能能力。但是,这些AI大模型还不具备动态涌现的能力,也就是说,它们不能根据环境的变化,自主地创造新的知识和行为。而真正的AGI,应该具备这种能力,能够与物理和人类世界互动,适应不同的场景和需求。郭文景预测,未来十年,将会出现更接近AGI的AI技术,这将是人类历史上的一个重大事件。

其次,跨领域的AI技术将实现从单一领域到多领域的拓展,使AI能够整合不同领域的知识,提供更全面的服务。郭文景说,目前的AI大模型虽然能够覆盖多个领域的知识,但是还不够深入,也不够精准。比如,一个AI大模型可能能够回答一些基础的医学问题,但是不能提供专业的诊断和治疗建议。而未来的AI技术,应该能够结合不同领域的专家知识,提供更高质量的解决方案。郭文景举例说,Pika正在开发一种基于AI的医疗助理,它能够结合医学、心理学、营养学等多个领域的知识,为用户提供个性化的健康管理服务。

再次,合成的AI技术将实现从消费数据到生产数据的转变,使AI能够生成更多的高质量数据,打破数据瓶颈。郭文景说,数据是AI技术的基础,但是现实中可用于训练AI的高质量数据是有限的,而且存在安全和隐私的风险。因此,合成数据就成为一种很有前景的解决方案。合成数据是指由机器学习模型利用数学和统计科学原理合成的数据,它可以模仿真实数据的特征,但是不包含任何敏感信息。郭文景说,Pika已经在使用合成数据来训练自己的AI模型,这样既可以提高模型的性能,又可以保护数据的安全。

最后,量子的AI技术将实现从经典计算到量子计算的转变,使AI能够利用量子计算机的优势,提高计算效率和精度。郭文景说,量子计算机是一种基于量子力学原理的新型计算机,它可以同时计算和存储「0」和「1」两种状态,无需像经典计算机那样消耗额外的计算资源。这使得量子计算机在并行计算和优化问题上具有巨大的优势,而这些正是AI技术的核心需求。郭文景说,Pika正在关注量子计算机在AI领域的应用,希望能够利用量子计算机的强大算力,训练出更强大的AI模型。

郭文景表示,未来十年,AI技术将会迎来更加广阔的发展前景,也将给人类社会带来更多的机遇和挑战。他说,Pika将继续坚持创新,致力于打造更智能、更友好、更有价值的AI产品和服务,为人类的幸福和进步做出贡献。#2月图文动态激励计划#