4月26日，有关2024年中关村论坛「数据安全治理与发展论坛」在北京正式举办。在此次论坛上，北京市场监管大数据中心等单位发布了7项数字领域的重要实践成果，为数字背景下的数据治理提供了有效的借鉴，极大的为其他地区的数字治理提供了有效方案。
论坛上的7项实践成果包括北京市数据跨境流动便利化实践，互联网数据库的开发利用，数据人工智能的实践以及生成式人工智能安全风险测评平台等方面。这些实践成果深刻总结了北京市数据治理的重大演进，带动了数字经济的迅速发展，打造了更加完美的数智实力。这一系列成果的的出现，对于数字国家的建设具有重要意义，有利于加快数据要素的流通交易强化数字改革的思维，突破创新发展。不仅如此，数据库的使用还能够进一步扩大数据要素的来源、提升数据的质量为大模型等人工智能带来高质量高水平的数据资源，提高企业进行数字化转型的质量。高质量的数据资源对于社会整体经济的发展有不可代替的作用。
数据资源如何高效利用？
近年来，数字经济呈现高效发展的趋势，数据资源成为新质生产力的代表。而为了能够高效利用数据资源，需要确保对需要的数据进行全面、准确的收集，并进行清洗和整理，使其价值能够得到最大发挥。高效利用数据资源必须选择合适的数据存储方式，如数据库、数据仓库或云端存储。同时，建立良好的数据管理机制，包括备份、版本控制和权限管理等，以确保数据的安全性和可靠性。对于非敏感性数据，可以考虑开放分享给其他相关方使用，这可以促进知识分享、合作创新，并为其他组织提供良好的基础数据。最重要的是，高效利用数据资源需要有明确的目标和问题意识，并结合相应的业务需求和领域知进行分析与决策，而这项任务就要依靠数据人才来完成。
数据人才是什么？
数据人才是专业从事数字工作的人才，在数字领域的价值越来越受到重视。数据人才具备良好的统计学基础，包括概率理论、假设检验等，这使他们能够应用适当的统计方法来验证假设，并从数据中推断出有意义的结果。与此同时，数据人才还需要具备敏锐的观察力和问题解决能力，他能够发现隐藏在海量数据中的模式、趋势和关联性，并通过深入挖掘数据背后的洞察力，他们能为组织提供有价值的见解和建议。随着数据分析领域发展迅速，新的数字工具、技术和方法不断涌现，数据人才需要不断加强持续学习和提高自己的知识和技能，保持与时俱进，并跟上行业最新发展趋势，以此来为数字行业做出更大的贡献。
数据交易师考试是什么？
而数据交易师是一个在最近关注度较高的一个职业，数据交易师也是数据人才的一种，是专门从事数字工作的职业人才。数据交易师在企业的招聘中也会格外受到青睐，不单单是因为其自身的专业优势，还因为现如今数字经济的发展趋势较好，数据交易师这类数据人才就格外吃香。为了能够满足各行业企业对于数据交易师的需求，首个「数据要素x项目办公室」目前已经成立了，而且首个数据交易师标准也立项了。数据交易师职业能力（水平）考试也会以更专业的水平出现在我们的视野里。
