Meta，这个曾经叫做Facebook的社交巨头，近年来一直在加大对人工智能的投入，不仅在元宇宙、生成式AI等领域大展拳脚，还在自主研发专为AI设计的硬件设备，以提升其算力和效率，减少对外部供应商的依赖。
近日，Meta的第二代自研AI芯片正式投产，这款名为Artemis的芯片，是Meta训练和推理加速器（MTIA）的更高级版本，采用了先进的工艺技术，可以在数据中心执行推理任务，与英伟达等供应商的GPU一起协同工作，为Meta的各种AI应用提供强大的支持。
据悉，Meta计划在今年内部署Artemis芯片，以降低对英伟达GPU的依赖。目前，Meta已经是英伟达最大的客户之一，其CEO扎克伯格曾宣布，他计划到今年年底部署35万颗英伟达p00 GPU，总共将有约60万颗GPU运行和训练AI系统。Meta的发言人表示：「我们相信，我们自主开发的加速器将与市面上的GPU相得益彰，为Meta的任务提供最佳的性能与效率平衡。」
Meta的自研AI芯片不仅可以提高其推荐系统的效果，还可以为其自家的生成式AI应用，以及正在训练的GPT-4开源竞品Llama 3提供算力。Llama 3是Meta的大型语言模型，计划达到GPT-4的性能水平，但仍将免费提供。
Meta的自研AI芯片还有一个重要的优势，就是可以与其自建的AI超级计算机RSC相结合，进一步提升其AI性能。RSC是Meta与Penguin Computing、英伟达和Pure Storage合作组装的超算，目前已完成第二阶段的建设，包含2000个英伟达DGX A100系统，16000个英伟达A100 GPU。
Meta的自研AI芯片的推出，无疑是对英伟达的一次挑战，也是对AI领域的一次创新。Meta的目标非常明确，就是要在减少对英伟达芯片依赖的同时，尽可能控制AI任务的成本，为其元宇宙和生成式AI的愿景铺路。
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