生成式AI等人工智能技术的迅猛发展，以及在企业中的广泛应用，正在迅速提升企业人力资源管理的运营效率、决策效率以及结构效率，推动着管理方式的革新。
人工智能的广泛应用不仅在强化员工体验、提升员工满意度、推动企业价值创造方面发挥了重要作用，同时也促进了人才发展创新和敏捷组织变革。人力资源管理正经历着从有效配置和利用资源的传统方式（资效和人效）向人才能力提升驱动的新型效能、关注人才精准匹配和强调员工能力与技能提升的知效和智效转变。即如何通过技术增强人的决策和执行能力，从而为企业创造更大的价值。
图1、人工智能发展迅猛
在这一背景下，企业正在逐步采用数字化和智能化技术，实现数据驱动的人才招聘、流程智能化培训以及智能化的精准人才配置，即数据识人、智能育人、智慧用人，帮助企业实现组织发展与个人发展的共同进步。
人工智能与人力资源管理及在人力资源管理中的应用
图2、人工智能逐步渗透到人力资源管理
人工智能驱动人力资源管理创新｜数据驱动的决策
人工智能和大数据已经成为推动企业创新、优化和决策的核心动力。人力资源管理也正在经历从传统经验驱动到数据驱动决策的转型。人工智能，凭借其卓越的数据分析和决策辅助能力，正在帮助全球各大企业在人力资源管理上实现更为高效、精准的操作。
Google充分运用人工智能进行员工职业兴趣的深度分析。根据Google内部的一份报告，人工智能帮助他们发现，其研发部门中有32%的员工对AI技术表现出了浓厚的兴趣。基于这一数据洞察，Google迅速响应，为这部分员工设立了AI技术的专项培训课程。这一举措不仅大幅提升了团队的整体技术水平，更使员工的工作满意度提升了12%。
Walmart也在使用人工智能分析员工流动性。他们发现，在全球员工中，大约有27%的员工在入职后的18-24个月内选择离职。通过人工智能的深入数据挖掘，Walmart得知这一趋势与公司的晋升速度和薪酬增长速度有直接关系。得益于这一数据分析，Walmart针对性地进行了内部晋升机制和薪资结构的调整，6个月后，员工的留存率提高了8%。
IBM用AI预测员工离职准确度95%，通过「预测减员计划」节约了近3亿美元的员工留用成本。IBM人力资源部门和Waston合作开发了员工离职预测系统（Watson Analytics），公司就可以及时发现员工的辞职念头，和他们讨论加薪、奖金、补贴等等办法，进而商讨出双赢的对策。该系统现在已经申请了专利。
人工智能驱动人力资源管理创新｜实时反馈与互动
在当前的企业运营环境中，人工智能正在为实时反馈和员工互动带来革命性的改变，为组织提供了与员工即时沟通的桥梁，从而提高了员工的活跃度和满意度，为企业提供了宝贵的数据洞察，帮助企业做出更加明智的决策。
Adobe公司利用人工智能与求职者进行在线互动，实时评估了500名候选人的经验和技能，并在24小时内完成了90%的筛选任务。这种高效的操作使得Adobe的整体招聘周期从原来的3-4周缩短到了仅仅5天。
当Tesla发现其工厂中有大约40%的工作人员在操作某一新型机器时遇到了问题，他们便使用人工智能为这220名员工提供了实时在线培训。经过培训，95%的员工表示他们对新机器的操作更为熟悉，生产效率也得到了显著提升。
人工智能驱动人力资源管理创新｜个性化人才管理
个性化的人才发展计划已经成为了现代企业竞争力的核心要素。预计到2025年，Z世代将占全球劳动力的36%。在他们逐渐成为职场的主流时，企业面临的主要挑战是如何有效地吸引、发展和留住这批年轻人才。在这一领域，人工智能和其他AI技术的应用，为企业提供了巨大的帮助，使他们能够更好地满足员工的需求，同时也为企业自身的长远发展奠定了坚实的基础。
谷歌的「Garage Digital」学习平台就是其中的佼佼者。据统计，自从平台上线以来，平均每月有超过20,000名员工进行在线学习，其中，85%的员工认为这种方式帮助他们更高效地掌握了新技能。
微软在推进企业内部沟通方面，也做出了创新尝试。他们不仅利用人工智能进行数据分析，还与LinkedIn合作，推出了一套专为企业打造的沟通工具。据内部数据显示，使用这套工具后，微软的项目团队合作效率提高了近50%。
图3、智能化在人力资源管理中的应用
因此，人工智能赋能的人力资源管理通过数字化手段实现数据选人、智能育人和智慧用人，构建了一种基于数据分析和智能嵌入的智效合一管理模型（图4）。「智效合一」是现代人力资源管理的核心策略，它强调在企业发展中，通过智能技术与精细管理手段，将人才的潜能与组织效能高度融合，实现卓越绩效。
图4、人工智能时代的智效管理模型
