三星新款可折叠手机受人工智能推动
又到了一年一度的这个时候，三星正在推出其最新的可折叠产品。从表面上看，新一代的Z Fold6 和 Z Flip6 折叠屏智能手机并没有太大变化。这里和那里有一些细微的设计调整。但深入挖掘一下，某些创新将开始显现出来。
这款可折叠手机搭载了高通最新、最强大的骁龙 8 Gen 3 芯片组。
图，三星的折叠屏手机
7月10日，三星电子发布新一代折叠屏手机，发布Galaxy Z Fold 6、Flip 6系列手机，以及Galaxy Watch Ultra、Galaxy Watch7、真无线蓝牙耳机Galaxy Buds3 Pro、Galaxy Buds3等新品。
三星高管表示，随着硬件的升级以及对生成式人工智能（GenAI）的支持，2024 年三星新款可折叠智能手机的整体销量预计将比 2023 年的 Galaxy Z Fold 5 和 Flip 5 系列增长 20% 以上。
自 今年1 月份以来，三星推出了许多与苹果承诺相同的 AI 功能，从实时翻译到照片编辑再到文本摘要。该公司表示，生成式人工智能功能是多年来智能手机最有前途的飞跃，现在大约有1亿用户可以使用三星最新的旗舰设备。
三星周三推出了新的 Galaxy Z Fold 6 和 Galaxy Z Flip 6 可折叠显示设备，增加了其 AI 手机阵容，提供的一些生成式 AI 功能将是新的，并针对手机进行了优化。三星还推出了下一代可穿戴设备，包括一款新的Galaxy Ring，它使用人工智能来监测用户的睡眠模式和能量水平。
三星的高管认为，折叠屏手机是GenAI应用的最佳展示载体，除了比传统手机更适合翻译等AI功能外，折叠屏手机的大屏幕也让AI「画圈搜索」功能更加强大，让用户能够看到更全面的信息。
图，三星的折叠屏手机
对于三星AI手机与竞争对手的区别，三星的高管强调，目前三星在AI算力、大数据数据库的全面性、全球化、以及网络安全方面都处于领先地位，这将是三星推广AI手机的最大优势。
苹果公司表示，将很快将生成式人工智能引入其新款iPhone手机中
上个月，苹果公布了推出由生成式人工智能驱动的新功能的计划，包括语音转录、文本摘要和照片编辑。这家 iPhone 制造商还表示，它将升级其 Siri 语音助手的功能，并与 OpenAI 的 ChatGPT 一起完成需要更强计算能力的更复杂任务。
苹果公司的一些所谓的「Apple Intelligence」功能，如 Siri 的 ChatGPT 插件，将在未来几个月内推出，iPhone 15 Pro 和 Apple 即将推出的手机可能会在今年秋天发布。据苹果公司称，其余功能预计将于明年推出。
图，苹果手机
Apple Intelligence：Apple 的 AI-In-Everything 战略
苹果已经将人工智能（它称之为「Apple Intelligence」）整合到其iPhone、iPad和Mac的软件中。
一系列 AI 功能将于秋季登陆 iOS 18、iPadOS 18 和 MacOS Sequoia。
在经历了近两年的生成式人工智能狂潮之后，苹果终于跳入了深渊。该公司正在其最大平台的即将推出的版本中注入 AI 工具：iOS 18、iPadOS 18 和 MacOS Sequoia。有一个新的和改进的Siri，你甚至可以用它来发短信。与 OpenAI 建立了新的合作伙伴关系，将 ChatGPT 带入 Apple 应用程序。有一些方法可以即时生成新的图像和表情符号。
全新的 Siri
自 2011 年 Siri 诞生以来，苹果一直承诺「一个谦逊、智能的私人助理，可以随身携带，只要你提出要求，就可以为你做事。
与其他聊天机器人类似，您现在可以使用 Siri 发短信。但与其他聊天机器人不同的是，Siri 可以访问您所有的 Apple 内容。当所有承诺的更新到达时，它将能够看到屏幕上的内容并跨应用程序工作。
在一次演示中，苹果展示了Siri帮助填写PDF表格。助手还能够找到用户驾驶执照的照片，提取号码并将其输入到表格中。在另一个视频中，Siri能够在「信息」和「邮件」中搜索朋友发送的食谱。
图，苹果手机
真正提升 Siri 的是它的新朋友 ChatGPT。当你要求 Siri 做一些它不知道该怎么做的事情时，它会请求你允许你检查 OpenAI 机器人的集成版本 ChatGPT。Apple 已与 OpenAI 合作，将 ChatGPT 集成到其设备中，用于 Siri 无法轻松执行的任务。
该公司表示，我们将在今年秋天开始看到这些功能，但一些更雄心勃勃的功能可能要到 2025 年才会首次亮相。
目前尚不清楚生成式人工智能是否能推动硬件销售。根据市场研究机构Canalys最近的一项调查，全球智能手机购买者对人工智能功能表现出浓厚的兴趣，尽管消费者在考虑升级时仍然重视更传统的吸引力，如改进的相机或处理器。根据 IDC 最近的一项分析，虽然炒作是围绕所谓的 AI PC 展开的，但今年出货的 PC 中只有 3% 将达到 Microsoft 对 AI 处理能力的门槛。
人工智能技术在智能手机中应用的全球研究情况
全球与人工智能和智能手机相关的论文发表情况
全球研究者发表的研究人工智能驱动的智能手机技术的研究论文已经近万篇，
图，全球关于人工智能和智能手机技术的研究论文发表情况
全球研究机构对AI驱动智能手机技术的研究情况
|
研究机构名称 |
发表的论文数量 |
|
|
Harvard University |
哈佛大学 |
119 |
|
German Research Centre for Artificial Intelligence |
德国人工智能研究中心 |
58 |
|
Chinese Academy of Sciences |
中国科学院 |
57 |
|
Massachusetts Institute of Technology |
麻省理工学院 |
57 |
|
Stanford University |
斯坦福大学 |
56 |
|
Imperial College London |
伦敦帝国理工学院 |
55 |
|
University College London |
伦敦大学学院 |
55 |
|
University of Oxford |
牛津大学 |
49 |
|
ETH Zurich |
苏黎世联邦理工学院 |
45 |
|
University of California, San Francisco |
加州大学旧金山分校 |
41 |
|
Shanghai Jiao Tong University |
上海交通大学 |
38 |
|
Seoul National University |
首尔国立大学 |
36 |
|
Tsinghua University |
清华大学 |
35 |
|
Yonsei University |
延世大学 |
33 |
|
National University of Singapore |
新加坡国立大学 |
31 |
全球研究机构对AI驱动智能手机技术的研究情况
与智能手机和人工智能相关的技术论文
与智能手机和人工智能相关的技术论文列表：
|
论文标题 |
出版时间 |
引用的次数 |
|
Deep learning |
2015 |
59918 |
|
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks |
2017 |
8988 |
|
High-performance medicine: the convergence of human and <span class=\highlight\">artificial</span> <span class=\"highlight\">intelligence</span>" |
2019 |
3291 |
|
Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions |
2021 |
1685 |
|
Perspectives for electrochemical capacitors and related devices. |
2020 |
1308 |
|
A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona virus disease (COVID-19). |
2021 |
1293 |
|
Smart tourism: foundations and developments |
2015 |
1209 |
|
An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. |
2020 |
1156 |
|
Science, technology and the future of small autonomous drones |
2015 |
1022 |
|
Wearable sweat sensors |
2018 |
1015 |
|
Human activity recognition with <span class=\highlight\">smartphone</span> sensors using deep learning neural networks" |
2016 |
921 |
|
Screening for cardiac contractile dysfunction using an <span class=\highlight\">artificial</span> <span class=\"highlight\">intelligence</span>–enabled electrocardiogram" |
2019 |
768 |
|
Data-efficient and weakly supervised computational pathology on whole-slide images. |
2021 |
699 |
|
Andromaly: a behavioral malware detection framework for android devices |
2011 |
669 |
|
Smart manufacturing systems for Industry 4.0: Conceptual framework, scenarios, and future perspectives |
2018 |
667 |
|
Federated Learning for Healthcare Informatics |
2020 |
654 |
|
Secure, privacy-preserving and federated machine learning in medical imaging |
2020 |
581 |
|
Diagnostics for SARS-CoV-2 infections. |
2021 |
579 |
|
Deep learning-enabled medical computer vision. |
2021 |
575 |
|
Transition-Aware Human Activity Recognition Using <span class=\highlight\">Smartphones</span>" |
2016 |
575 |
|
A literature survey on smart cities |
2015 |
526 |
|
AAAI - Improved Knowledge Distillation via Teacher Assistant |
2020 |
523 |
|
Audio-visual speech recognition using deep learning |
2014 |
487 |
|
AI4COVID-19: AI enabled preliminary diagnosis for COVID-19 from cough samples via an app |
2020 |
478 |
|
From Eliza to XiaoIce: challenges and opportunities with social chatbots |
2018 |
467 |
|
PISA 2018 Results (Volume I) |
2019 |
458 |
|
Multifunctional materials for implantable and wearable photonic healthcare devices. |
2020 |
447 |
|
A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases |
2020 |
431 |
|
The growing field of digital psychiatry: current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and virtual reality. |
2021 |
418 |
|
Definition, framework and research issues of smart learning environments - a context-aware ubiquitous learning perspective |
2014 |
390 |
|
Hyperspectral image analysis techniques for the detection and classification of the early onset of plant disease and stress. |
2017 |
388 |
各个国家和地区发表的与智能手机和人工智能相关的技术论文
各个国家和地区发表的与智能手机和人工智能相关的技术论文情况列表：
|
国家和地区的名称 |
发表的论文数量 |
|
|
United States |
美国 |
1433 |
|
China |
中国 |
1006 |
|
India |
印度 |
688 |
|
United Kingdom |
英国 |
556 |
|
Germany |
德国 |
440 |
|
Italy |
意大利 |
332 |
|
Korea, Republic of |
韩国 |
330 |
|
Australia |
澳大利亚 |
284 |
|
Spain |
西班牙 |
280 |
|
Japan |
日本 |
253 |
|
Canada |
加拿大 |
234 |
|
France |
法国 |
163 |
|
Switzerland |
瑞士 |
160 |
|
Brazil |
巴西 |
159 |
|
Saudi Arabia |
沙特阿拉伯 |
132 |
|
Netherlands |
荷兰 |
128 |
全球各个国家和地区发表的与AI和智能手机相关的论文数量
与人工智能和智能手机相关的参考学习书籍
【Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges （移动边缘人工智能：机遇与挑战）】
【移动边缘人工智能：机遇与挑战】
本书介绍了无线技术和非凸优化技术的最新进展，用于设计高效的边缘人工智能系统。本书全面涵盖了建模、算法设计和理论分析。通过典型示例，展示了这套系统和算法的强大功能，以及它们在网络边缘做出低延迟、可靠和私密智能决策的能力。随着海量数据集、高性能计算平台、复杂算法和软件工具包的出现，人工智能在许多应用领域取得了显著的成功。
因此，智能无线网络将旨在利用先进的无线通信和移动计算技术，在通信、计算、硬件和能源资源有限的各种边缘移动设备上支持人工智能应用。
本书的主要内容：
Ø介绍先进的密钥使能技术，包括模型压缩、无线MapReduce和无线协同传输；
Ø提供先进的 6G 无线技术，包括无线计算和可重构的智能表面；
Ø包括用于设计用于边缘机器学习的通信高效边缘推理系统、通信高效训练系统和通信高效优化算法的原则；
（本公司可以为个人和企业提供专利分析服务，找研究资料和参考书籍服务，相关领域的技术发展趋势洞察服务，以及市场需求和竞争环境分析服务，有需求者可以私信我们）
