你喜欢大硬盘吗？
最近，三星推出了企业级固态硬盘——BM1743 SSD，最高61.44TB容量。
为啥61.44TB这么准？
不清楚
不过其搭载了QLC闪存，是176层的，采用了第7代V-NAND技术
而且对比上一代的BM1733 SSD发布于2020年，采用了第5代V-NAND技术的QLC闪存，堆叠层数为96层，最大容量为15.36TB，显然BM1743的存储密度有了大幅度提升。
你可能会问，啥是176层QLC闪存？
简单来说，176层QLC闪存是指采用了176层堆叠技术的QLC（Quad-Level Cell）NAND闪存。
NAND芯片中的存储单元层数，通过这种多层堆叠技术，可以显著提升闪存的存储密度和容量。
不仅容量大， BM1743 SSD在速度上同样令人瞩目，其最大顺序读取速度高达7200 MB/s，写入速度也达到了2000 MB/s
而在随机读写方面，更是分别达到了惊人的1600K IOPS和110K IOPS，这样的性能配置使其特别适用于处理读密集型工作负载，满足了现代数据中心对于高速、高效数据处理能力的迫切需求。
还蛮厉害的
为了满足不同场景下的应用需求，BM1743提供了两种先进的外形规格供用户选择。
一种兼容PCIe 4.0接口，即刻享受高达61.44TB的超大容量，并预留了扩展至122.88TB的广阔空间，另一种则支持PCIe 5.0接口，通过接口升级进一步解锁性能潜力。
哇哦，122.88TB
那固态硬盘跟机械硬盘比，哪种好呢？
固态硬盘跟机械硬盘虽然都是用于存储的工具，但实际上有着本质上的区别，前者的优势在于速度快，日常读写比后者要快几十倍甚至上百倍。
不过单位闪存成本很高，不适合做大容量存储。机械硬盘则相反，读写速度很慢，但单位成本很低，常常被用来当作大型存储器。
话说回来，60TB的固态硬盘应该都能装下6万多部高清学习资料了吧。
【马斯克自曝训练Grok3用了10万块NV H100 】
马斯克已经宣布其人工智能初创公司xAI的大语言模型Grok-2将于8月推出，将带来更先进的AI功能。虽然Grok-2还没亮相，但马斯克已经开始为其Grok-3进行造势。
马斯克表示，训练AI聊天机器人需要数据集，而且从现有数据中清除大型语言模型 (LMM) 的工作量很大。他还谈到了OpenAI模型输出训练的几个问题。
他透露xAI的Grok-3用了10万块英伟达H100芯片进行训练，预计将于年底发布，相信它会「非常特别」。
H100芯片是英伟达专为处理大型语言模型数据而开发的人工智能芯片，每块价格约在3-4万美元之间。
简单计算一下，这些芯片的价值就高达30亿-40亿美元(约合290亿元人民币)了。。。
