最近，英伟达的RTX4090面向亚洲市场「坐地起价」，价格从建议的零售价1599美元被哄抬到了2500美元以上，然后再以三倍的价格转售到中国或者香港，即一张显卡7500美元，价格依然高得离谱。
RTX 4090这么贵，凭啥？要知道，为了不失去中国这个巨大的市场，英伟达「曲线救国」，面向中国市场推出GTX 4090D属于「阉割」版，该芯片与在其他国家出售的4090型号相比，配备的处理核心数量减少了约10%。性能大打折扣，价格却一点也没降，仍然以12999元人民币出售。
圈内有人推测，如果这种情况继续下去，国产GPU厂商可能将比英伟达更受欢迎。毕竟，近几年国产GPU通过在性能、生态等方面不断发力，整体应用价值正在迎头赶上。尤其在高端算力领域，如海光DCU等算力芯片产品在商用市场越发受到用户青睐。
首先，从平替能力上来看，海光DCU兼容「类CUDA」环境，适配主流的软硬件生态体系，可以很好地承接主流GPU计算环境。并且在前期的迁移环节，可以为用户节约大量的时间精力，实现平滑迁移。仅在这点上，补位英伟达GPU已经不成问题。
再从技术路线来看，海光DCU属于GPGPU芯片，通常被广泛用于前沿算法领域，如工业设计、基因工程、金融工程等，这足以说明它的计算通用性极佳。具体到性能上，海光DCU面向大模型训练，以及科学计算、工程计算等算力需求，都可提供高精度计算支持。目前，海光也是国内唯一覆盖全精度计算的厂商，场景支撑能力非常强悍。
现在国内高端算力的缺口还非常大，英伟达在性能减配后依然售价高企，对于国内AI厂商的吸引力明显减弱，再加上国产GPU正在快速崛起，未来用户市场目光可能会更多聚焦于国产AI芯片厂商。
