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本方案为高质量版WORD版本，详细介绍了智慧农业大数据平台建设及应用
智慧农业不同于普通农业，智慧农业是农业生产中一个比较高级的阶段，它集互联网、GPS、云计算以及物联网技术而一体，可以实现对农业生产的全方位管理与控制，对建设高水平现代农业有着重大意义。
通过物联网技术，促进农业生产向信息化、智能化转变，有效利用资源，降低农业生产成本，实现农业种植产量提升，使传统农业转变为「智慧农业」。XX集团采用示范应用与公共接入平台相结合的原则，既XX为全面掌握智慧农业生产技术，企业选取相应的示范点，进行智慧农业生产；同时，搭建智慧农业生产公共平台，建立相应的准入制标准，由相关生产企业根据公共平台接入标准，提供相应的接口，纳入智慧农业生产平台。
1）通过设计和实施分布在生产源头的计算机视觉感知设备与传感器网络，对生产环境与生产流程进行智能感知与实时传输和存储。建立生产全过程实时数据库和可视化信息平台，通过物联网控制设备和终端人机对话界面，实现生产全过程智能化决策、精准化种植和标准化管理，从而实现农业自动化、精准化，减少人力，有效利用资源，降低农业生产成本。
2）通过建立农作物生产的土壤气候环境、病虫害防治和肥料施用模型，使得农业生产流程符合生态标准，对生产环境保护及控制、产量以及避免浪费资源起到积极作用。
3）建立农情预警中心，对生产过程中发生的超生态标准状态进行预警和动态处置，准确把握生产形势，对决策提供有效参考依据，为实现增产增收发挥重要作用。
4）通过数据分析建立的智能管理决策模型，并建设农产品溯源系统，实现「环境可测、生产可控和质量可溯」，从源头上确保食品安全。
对农产品生产环境和生产流程中的各类数据进行智能感知、实时传输；
包括农产品生产全过程大数据分析和融合模型、农产品生产全过程多环节精准化种植（水肥药）管理模型和农产品生产全过程多环节智能化（栽培管理）决策模型、农产品生产全过程控制模型；
建设农情预警中心建设农地土壤环境、生产气候环境、作物病虫害防治、肥料施用管理等农情预警中心；
建设农产品生产过程、生产环境和长势数据库；
建设基于生产过程数据、环境数据和长势数据的农产品溯源信息平台。
建立XX智慧农业生产准入制，将其他生产企业农产品生产信息纳入到平台。
通过上述各项的实施，使得XX农产品物联商务体验中心信息平台能够满足生产管理者、生产操作者和农产品消费者的信息需求。
建设农产品生产全过程大数据管理平台，包括农产品生产全过程大数据分析和融合模型、农产品生产全过程多环节精准化种植（水肥药）管理模型和农产品生产全过程多环节智能化（栽培管理）决策模型、农产品生产全过程控制模型；
农业植保大数据运营平台包括展现层、应用层、数据处理层、设备层。主要由行业应用平台、大数据分析平台两个子平台组成。平台总体架构图如下：
随着企业规模的不断发展，仓库管理的物资种类数量在不断增加、出入库频率剧增，仓库管理作业也变得十分复杂和多样化，传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求。在物流领域看来，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。仓储管理是现代物流的重要组成部分，利用物联网技术使仓储管理智能化，可为「智能物流」开展细节的研究和探索。
通过物联网技术，仓储可以变得智能，即「智慧仓储」。
基于物联网的配送系统的构建目标就是以利用高新科技手段实现「智慧物流」为核心，大大加快货物在物流过程中的流通速度，减少人工操作失误，降低管理成本，达到全局资源利用最大化，整个链条集约化以及工作最大程度的自动化、最优化、简易化。包括配送系统的框架设计及系统功能设计两个方面，最终实现基于物联网的配送系统的构建。
基于大数据分析，实现对农产品需求量与价格变动的预测；对平台消费群体各项行为进行分析，提供优质商品信息。
依托农产品智慧商务平台，对农产品生产销售企业，以市场数据分析为导向、以消费群体订单为借鉴，为企业决策者提供支出分析、供应商管理、合同管理、定价管理等各项销售产业链智慧化管理。
