從ChatGPT到Sora，生成式AI的席卷再次將「人工智慧」的熱度推向高潮。而在圖文和視訊生成的套用範圍之外，「人工智慧+」已經悄然改變了我們的生活。「+」意味著將人工智慧與業務、產品、產業相結合，尋求多場景套用的有效融合。「人工智慧+」究竟能為我們做什麽？央視網紀錄片【AI先行者】從AI生態全鏈路為大眾揭秘了無處不在的人工智慧。
在不同階段的教學中，AI如何「+」入智慧教育
「人工智慧小是一門課程，大到一個課堂、一個校園、一個社會、一個宇宙......至小有內，至大無外，在任何時間與空間的尺度上談人工智慧都不為過，如果我們不了解、使用人工智慧，就好像陷入了一片黑暗，要勇敢地舉起人工智慧這把火炬，找到我們正確的前行方向。」
—— 吳飛
中國人工智慧學會教育工委會主任
浙江大學人工智慧研究所所長、教授
一堂課、40分鐘、101次提問、385次舉手，這是人大附中豐台學校教師於鑫嶽剛剛結束的一節數學課，互動智慧平板的套用，讓一堂課有了具體的模樣。
課前，老師在備課時輕松借鑒課件庫中的教學思路，並與其他教師線上集體備課；課中，透過教學互動遊戲以趣味、直觀的方式幫助學生夯實基礎知識概念；課後，AI生成一份詳細的教學報告。基於這份報告，教師們打破了主觀記憶和經驗主義的桎梏，根據具體數據進行分析和改進。
AI「+」入教育行業，為教育帶來的不僅是資訊化、AI、大模型的技術，更重要的是為師生提供了一個強大的、無感的、智慧化的教學平台。
人工智慧不再是縹緲於高空的概念，而是成為了落地於行業的套用.而在代表高等教育階段的大學校園裏，一場前所未有的由人工智慧開啟的「學習變革」也正在悄然發生。
OpenEdu4All是華師大師生團隊自主研發的面向教育領域的大模型套用平台。OpenEdu4All可以幫助教師備課、生成大綱，成為老師的私人助教；也可以幫助學生梳理知識圖譜、獲取知識，成為終身學習、隨身學習的夥伴。
從推動老師成長的教學助手到可最大化汲取知識資源的私人助教，AI正在改變著教育教學的模式，也在改變著學生們獲取知識和技能的方式。
AI能否共建教育生態？這一問，先行者用行動給出了答案，他們用演算法推動教育進步，以技術打破教育鴻溝，共同開創教育的未來。
從醫療到康養，AI如何「+」入大健康領域
「AI產業的套用一定會給醫療行業帶來翻天覆地的變化，可以解決醫療領域的資源匱乏問題，解決一部份醫護人員的繁重工作。未來，AI一定會惠及更多的人，AI無處不在。」
—— 班曉娟
中國人工智慧學會常務理事、智慧醫療專業委員會主任
北京科技大學智慧科學與技術學院副院長、教授
隨著人工智慧技術的進步，醫療行業成為AI技術重要的落地領域之一。 AI+領域套用前景廣闊，但同時，醫療領域面臨專業性強、復雜多樣、數據私有化部署、資訊共享程度低等情況，這些無疑是AI落地套用醫療領域過程中的難題。在這樣的背景下，人工智慧到底能為臨床醫生做些什麽？帶著這樣的好奇，節目組走進了醫院實地拜訪一線的臨床醫生。
剛剛出完門診的醫生，還有一項重要的工作要完成——寫病歷。協助他寫病歷的是人工智慧解決方案「Dr.Mayson」，基於大模型強大的計算能力和自我學習能力，結合相應的醫學知識、規則、圖譜、醫院自身的管理特色和管理要求、國家質控管理規則，可以進行相應的病歷的全量分析，從而輔助確保診療的邏輯性、規範性與一致性。
然而在AI進入醫療領域之前，也遇到了數據與算力匹配上的挑戰。醫院為保護數據安全和私密提出私有化部署要求，AI算力中常用的GPU卻因成本過高和容易空轉，因而不適於醫院機房的采購和部署。惠每科技在與英特爾的通力合作下，找到了一種更為創新、也更落地的解決方式。在CPU中內建了全新的AI加速器，能基於AMX指令集配合背後的脈動陣列等技術，以矩陣計算的形式讓CPU達到接近GPU的運算效果。這種創新的解決方案為醫院提供了兼顧高價效比、更強數據私密保護和高效能的AI產品，在提高醫生工作效率、醫院管理效率的同時，也提升了患者的就醫體驗。
當節目組的目光從醫院移開，原來AI也同樣惠及到了仿佛離科技最遠的人群……這是泰山醫養中心的書畫室，在醫護人員的輔助下，一位九十多歲的老人正在一面「鏡子」前走動。這面「鏡子」是用於老年人防跌倒評估的智慧魔鏡，能夠透過動作捕捉判斷老年人的跌倒風險，給出相應的預防措施。
智慧魔鏡在研發時同樣遇到了技術方面的難題。行動受限的老年人在進行防跌倒評估的測試時需要護理人員的輔助，這就給裝置的精準目標辨識帶來了幹擾。而搭載了AI PC的強大算力之後，有效地提高了被測者的辨識率。
AI正在為醫療行業的資訊化、數位化行程帶來新一輪質變，也正在為醫療行業帶來革命性、顛覆性價值，未來，AI將繼續「+」入千行百業......
