當今世界人工智慧、大數據、雲端運算等新興技術蓬勃發展，IT 技術加速與傳統的城市建設融合，智慧建築行業迎來了挑戰，同時也是重要的發展機遇。據相關資料顯示，中國智慧建築市場正以每年15%左右速度增長，市場潛力巨大，行業前景廣闊。
為實作國家2030年前碳達峰、2060年前碳中和目標，推動智慧建築加速向綠色低碳、生態宜居的智慧建築發展，將人、物、建築空間和環境互聯是智慧高效、安全有序、人與自然和諧相處的宜居環境的必然要求。目前，中國智慧建築的建設普遍存在執行效果不佳、裝置、系統難以實作互聯互通、缺乏有效安全管控、綠色節能環節薄弱等問題。
太原羅克佳華工業有限公司（簡稱「羅克佳華」）自成立以來，參與設計和運維了數百棟大型公共建築，掌握了智慧建築執行核心數據，將人工智慧、大數據、雲端運算等新興技術融合套用到智慧建築中，形成了具有佳華特色的智慧建築解決方案，助推綠色化建設、智慧化運維、個人化的服務，提升使用者體驗，為使用者創造最大的價值。
羅克佳華
智慧建築解決方案秉承「以人為本、為人服務」的理念，融合人工智慧、大數據、雲端運算、5G 通訊等技術，使建築物具備自我感知、自我判斷、自我學習、自我分析和自我決策的能力，適應並滿足人們對工作和生活環境中建築物安全高效、綠色低碳、舒適便利及永續發展等功能的需求。
大數據技術是指涵蓋各類大數據平台、大數據分析、大數據管理體系等的套用技術。在智慧建築的套用管理中，不同工作系統會收集、儲存大量不同種類的數據，運用大數據技術專業化處理這些海量的資訊，能有效提高智慧建築的智慧化水平。
大數據技術提供面向建築物件的數位模型構建方法，利用或構建BIM 智慧建築和裝置的數位模型，構建視覺化數據模型，對采集的時序、流式、關系型等多後設資料進行清洗、重組和標準化處理，最佳化數據的層級關系，提升數據流通效率，為業主、工作人員提供多維度、多視角的數據服務。
大數據技術提供智慧建築業務物件化數據建模服務，支持復雜分析流程的構建，提供從裝置運維、經營管理、節能降耗、視訊影像、文本等大量數據中挖掘出隱含的、先前未知的、對業務和工作人員具有潛在價值的關系、模式和趨勢的業務能力，從而實作智慧建築科學營運管理，促進業務升級。
基於以上構建方法和服務，羅克佳華采用大數據技術可消除樓宇中個體「煙囪式」資訊系統，實作智慧建築中的多業務系統的有效融合、聯動和智慧協同，使得智慧建築中的人員工作和生活更加輕松。
羅克佳華建築大數據套用主要體現在裝置運維、業務協同、環境協同、能源低碳等方面：
靜態數據的分析：根據各種不同的裝置類別、服務貢獻、報警頻率、故障停機時間/次數、能耗數據、功耗數據、維保成本等，建立裝置績效評估模型。有助於提高裝置使用效率，避免裝置閑置，為增收節支、節能減排起到了積極作用，為業主購置和使用裝置提供了重要依據和手段。
動態數據分析：在裝置執行過程中，可根據裝置的執行狀態、結合關聯系統的協同監測，實作裝置狀態的預測、預警、規劃和引導，為建築裝置安全使用和維修提供數據支撐。
透過物聯網將視訊監控、通訊、裝置和人員定位等系統進行融合，實作跨系統的協同聯動，在突發事件發生前後實作事故報警、態勢感知、應急預案、應急指揮、應急資源管理的處理，自動給出緊急事故預案，為管理者各種提供指揮以及處理策略，及時執行下達指令。在突發緊急事件時，可大大減輕值班人員在突發事件時的心理壓力和提高對突發事件的處理能力，為管理者做決策提供及時、準確、高效和科學的支撐。
大數據技術結合BIM、雲端運算技術構建建築與環境資訊模型，實作建築和環境的統籌規劃，做到建築職能的充分利用和不同建築、不同系統間沖突的預先避免。
結合大數據技術和物聯網技術構建環境系統，即時測控相關環境資訊，以應對環境汙染和自然災害等建築外部狀況。
借助同型別建築之間大數據，相互「學藝」，學習如何更好地運作自己，更好地融入周邊環境。
大數據技術可根據地理位置、天氣、地質情況分析建築用能需求，並對建築內能耗裝置裕度進行合理設計與安排，降低建築成本和投入使用後的能耗。還可建立面向建築物件的節能模型，統計同類建築能耗數據，主動分析最佳化節能參數，調節樓宇自動化聯動執行裝置，對建築中的照明、采暖、供電等裝置的使用時間和數量進行自動化控制和調節，減少裝置的無用功，並將能耗數據逐層分析到最小單元，實作精準節能。
作者：太原羅克佳華工業有限公司 物聯網技術中心 解決方案工程師 衛學兵
