商湯十周年之際，CEO徐立發表內部信展望AGI以及下一個十年。
10月22日，澎湃新聞記者獲悉，商湯科技董事長兼CEO徐立在近日發表的題為【商湯十周年再出發：專註聚焦、知行合一】的內部信中，確立了「大裝置-大模型-套用」三位一體戰略，同時將構建更加集中和高效的組織架構，加快組織和管理的年輕化行程。
徐立首先就評價了AI（人工智慧）在今年諾獎中的亮眼表現。他表示：「人工智慧界迎來了一個重大裏程碑……這標誌著人工智慧與科學之間的交互作用，互為研究目的也是研究工具，預示著一系列學科領域的新範式即將開啟。新版五十英鎊鈔票上阿蘭·圖靈的肖像下印著一句話：‘這不過是將來之事的前奏，也是將來之事的縮影’， 這或許是對我們這個時代的最佳註釋。」
徐立表示相信並期待通用人工智慧（AGI）時代的到來，商湯已經邁出了傳統AI 1.0和生成式大模型AI 2.0兩步。通常，AI 1.0被看作是專用智慧，專註於單任務和資訊處理；而AI 2.0被視為通用智慧，強調多工和內容生成，「但這樣的描述雖然簡單易懂，卻並非完全準確，因為通用與專用之間並無明確界限，而且AI的落地套用終究要場景化
，比如生成式大模型在垂直領域的套用」。
他認為，AI 1.0和AI 2.0的一個重要區別在於AI成本結構的變化。在傳統的AI 1.0時代，模型生產的主要成本在於研發人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0時代，模型生產的成本主要在於算力資源的投入。隨著尺度定律（Scaling Law）在大語言模型、多模態模型、視訊生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價於算力資源的消耗。簡言之，生成式大模型AI的普及和商業化，需致力於降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來叠代和最佳化算力，同時也需根據算力資源的特點來叠代大模型設計和套用。
此前的10月18日 ，徐立就在商湯十周年國際論壇上表示，當下正處在AGI的轉折點，大模型的快速發展很大程度上是由於整體基礎設施水平的顯著提高，使得通用AI模型成為可能。在人工智慧2.0時代，核心戰略是無縫整合數位基礎設施、人工智慧模型和套用，以此為基礎，推動新一輪創新，打造高品質、低成本、易獲得的產品和服務，賦能AGI的長遠未來。
徐立也在內部信中再次強調，在生成式大模型AI領域，商湯的核心戰略是實作算力大裝置（SCO）、大模型和套用（CNI）的無縫整合，以套用驅動模型，以模型帶動算力的最佳化，確立「大裝置-大模型-套用」三位一體戰略，透過數量級級別的最佳化，提升算力資源使用效率，致力於成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。在傳統AI領域，商湯將充分利用視覺感知和多模態模型的核心能力，集中資源，明確方向，並透過一套研發投入，同時服務國內和國際市場。
根據此前商湯公布的2024年半年報，公司上半年減虧兩成，生成式AI收入增超2.5倍，成為主導性業務，傳統AI收入5.2億元，同比下降50.6%，海外業務收入同比增長40.1%。
徐立還在內部信中指出，商湯將圍繞戰略和核心資源，構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化行程。
徐立表示要「一起重拾創業初心」，對全體商湯人表示了感謝，稱要主動擁抱變化，探索「科技原創和產業價值閉環」道路，在接下來十年的征程中努力奔跑，共同定義與開創通用人工智慧時代。
截至發稿時，商湯（商湯-W，0020.HK）報1.65港元/股，漲3.77%，盤中最高漲超5%。
澎湃新聞記者 秦盛
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