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李濤:應舉全省之力打造人工智慧的河南模式|AI「豫」新機

2024-08-31科技

編者按:

人工智慧是引領當前新一輪科技革命和產業變革的標誌性領域、核心驅動力量,是發展新質生產力的強大引擎、贏得發展主動權的戰略賽道。

8月30日,河南數位化轉型推進會議在鄭州召開,就紮實推進以人工智慧為引領的數位化轉型進行安排部署。頂端新聞中原策和頂端產業經濟研究院以【AI「豫」新機】為主題,邀請專家學者和人工智慧企業家接續撰文,為河南數位化轉型和人工智慧發展建言獻策。

頂端新聞特約專家 李濤

從全球看,矽谷正引領全球人工智慧產業發展的浪潮。

人工智慧生態和套用在海外已經遍及各個領域。例如,在生產制造領域,美國企業在美國國防部高等研究計劃署DARPA和沃爾瑪基金支持下,研制了自動縫紉技術,將每一件服裝的制作成本從7.17美元降低至0.33美元,這很有可能是美國「制造業回流」戰略的一部份。以制造業為支柱產業的河南,應從中看到警示。

盡管在人工智慧技術上我們與國際領先存在一定的差距,但全球人工智慧產業的發展還很早期,只是萬裏長征的第一步。

河南省作為一個人口過億的龐大市場,有豐富的套用場景和海量的數據,有機會爭奪人工智慧產業制高點。

為河南人工智慧領域貢獻APUS力量

過去一年,APUS認真學習【河南省數位化轉型戰略工作方案】,積極響應工作要求,在多個領域認領方案任務,取得了一系列工作成果。

在大模型研發方面,2024年4月釋出的APUS 4.0是國內第一個開源的千億參數規模MoE架構的大模型,突破了大模型算力執行瓶頸、可在消費級GPU上部署。即將釋出的APUS 5.0已經與GPT-4o的能力打平,成本僅有GPT-4o的1/5。

在大模型備案方面,2024年二季度連續完成北京1000億參數和河南2100億參數規模的通用大模型備案。截至目前,國內僅有APUS、騰訊、華為、360等不超過10家企業完成了2個以上大模型的備案,而通用大模型底座完成2個備案的僅APUS一家。河南大模型牌照的獲取實作了河南省備案0的突破,也使河南省成為全國第7個自有通用大模型備案的省份。

大模型場景套用方面,面向TO B、TO G市場,APUS訓練了醫療、政務、電商、創作、中醫藥、教育、司法、農科、植物等11個垂直領域大模型賦能千行百業。面向TO C市場,APUS用AI技術重塑產品生態,打造的墨染、智慧問答大師、玩鴨等AI產品,每日活躍使用者數突破1億,累計使用者超24億。

APUS透過自研AI大模型在河南相關產業套用與落地也取得的豐碩成果。例如,在傳媒方面,完全由APUS AI生成的【AI眼中的政府工作報告】和【AI繪軒轅】等視訊內容,海內外累計播放上億次;在智慧醫療方面,APUS與省兒童醫院合作的醫療大模型上線三個月智慧診療使用者數突破三十萬,計畫入選了2024全球數位經濟大會醫療大模型典型案例;在智慧政務方面,與河南省網信辦合作的網信大模型,累計辟謠次數6.7萬次,準確度達99%;在中醫藥方面,與河南工業大學聯合訓練的中醫藥大模型在執業醫師考試中準確率高達80.3%,在中醫藥領域評分超過國內外所有大模型。

在智慧算力方面APUS也在打造河南本土力量。APUS在河南自建的萬卡智慧算力平台,可將國外算力芯片和國產算力芯片的算力有機整合在一起,為大模型訓練和推理提供異構分布式混合訓練/推理平台。

全球人工智慧發展方向和進展

從全球看矽谷正引領全球人工智慧產業發展的浪潮,矽谷已經形成了三大共識:一是大模型底座已不是關鍵,關鍵在於產業套用。在開源大模型底座的驅動下,通用大模型已快速逼近GPT-4o的能力,因此現在最關鍵的是創新的演算法、算力和新模型的研發能力。二是矽谷的關註點已經聚焦在人工智慧生態和套用。三是「本土AI」與「主權AI」概念,從維護國家安全、促進經濟增長以及推動文化發展的角度考慮,每個大的經濟體和市場都要有自己的算力平台、大模型底座和AI套用。

其中,在第二個共識中,人工智慧生態和套用在海外已經遍及各個領域。在生產制造領域,企業在美國國防部高等研究計劃署DARPA和沃爾瑪基金支持下,研制了自動縫紉技術,將每一件服裝的制作成本從7.17美元降低至0.33美元,這很有可能是美國「制造業回流」戰略的一部份,應對以制造業為支柱產業的河南起到警示。

在建築領域,機器人公司 FBR研發的「哈德良 X」建築機器人,在人工智慧驅動下,兩天內就可以搭建好一棟3層樓建築。美國正想透過人工智慧加強其「大基建」的能力。

在礦產勘探領域,獨角獸公司KoBold Metals,利用人工智慧技術幫尚比亞發現了近十多年來最大的銅礦藏,每年可生產30萬噸銅,價值高達數十億美元。

在IT編程領域,由Cosine公司研發的AI軟體工程師Genie,實作84秒跑通程式碼,做到像人一樣思考。

在生物醫藥領域,Alpha Fold3已經可以預測所有生命分子的結構和交互作用;Profluent AI公司開源了全球第一個人工智慧設計的基因編輯器,已成功編輯人類基因組,將大大推動遺傳病的基因療法的發展。

對河南人工智慧發展戰略的思考

盡管在人工智慧技術上與國際領先存在一定的差距,但全球人工智慧產業的發展還很早期,只是萬裏長征的第一步。河南省作為一個人口過億的龐大市場,有豐富的套用場景和海量的數據,有機會爭奪人工智慧產業制高點。為此我提出五點戰略構想:

一是錨定全球領先。對標及密切關註國際最先進的人工智慧技術和發展趨勢,立足河南的實際情況制定全面的戰略規劃及有節奏的戰略目標。

二是構建本土人工智慧生態。扶持本土的大模型,落地本土的人工智慧套用,鼓勵本土的企業實施計畫,培育本土的人工智慧人才。

三是打造人工智慧河南模式。參考訊飛之於安徽、阿裏之於浙江、華為/騰訊之於深圳,舉全省之力打造人工智慧的河南模式,5年後扶持出每年百億產值、千億規模的本土人工智慧產業鏈。

四是構建智慧算力平台。做好算力布局,立足當下,適度前瞻。搭建先進的智慧算力平台,透過異構組網技術,做到算力網的彈性,當新一代的算力芯片上市後,可以隨時相容接入。

五是樹立行業典範。響應【2024年河南省數位化轉型戰略工作方案】,加速推動阿帕斯等大模型在我省落地。當前,我省人工智慧產業缺乏示範性標桿計畫,需要在醫療、制造、政務、教育、農業等重點領域設立標桿計畫,樹立行業典範,由本地企業透過揭榜掛帥、專項課題等形式聯合場景單位共同打造全球領先的行業套用計畫。

看到成績的同時我們也要直面問題,我從企業的角度聊一聊我們的感受和建議:

一是數據沒有充分流通和利用,沈澱成數據孤島。目前不同部門、行業和企業之間的數據標準不統一是一個突出的問題。由於缺乏統一的數據標準和技術規範,不同部門、行業和企業之間的數據格式和品質存在差異,導致數據難以實作互通互操作,形成了「數據孤島」現象。

二是對行業發展認知有待進一步提升。當前,省內對人工智慧的認知還存在一定程度的偏差,在實際計畫落地過程中過度信任宣傳。相比之下,APUS擁有自己的人工智慧技術和生態,以及全球超24億使用者的支撐,可以說既有錘子又有釘子,更應得到重視和認可。

雖然在推動河南省人工智慧產業套用過程中遇到各種各樣的問題與挑戰,但我仍然堅信在河南省委省政府的堅強領導下,上下齊心破除萬難,一定能將河南人工智慧生態和數位化轉型工作做大做強,為河南省發展新質發展力不斷貢獻APUS方案。

專家名片

李濤丨河南省政協委員、APUS董事長兼CEO

來源:中原策