當前位置: 華文世界 > 科技

AI搜尋能撼動谷歌的江湖地位嗎?

2024-07-26科技

近日,OpenAI釋出了AI搜尋引擎SearchGPT,並在小範圍內進行了內測。據了解,SearchGPT以GPT-4 模型作為底層技術,可以為使用者提供精準的搜尋答案。一些分析人士指出,SearchGPT將動搖谷歌搜尋的江湖地位。 事實真的如此嗎?

OpenAI在搜尋引擎領域的探索是與微軟的合作開始的。在公司發展初期,為了訓練GPT模型,OpenAI執行長山姆·阿特曼曾找到亞馬遜CEO傑夫·貝索斯,希望免費使用亞馬遜AWS雲服務。當時OpenAI 是非盈利機構,因此貝索斯拒絕了這次合作。

被亞馬遜拒絕後,山姆·阿特曼找到亞馬遜的競爭對手微軟,希望使用微軟的Azure雲服務。當時,微軟的Windows Phone手機視窗系統敗給了谷歌安卓,推出的Bing搜尋也進展不順,雲服務是唯一的增長點。為了拓展人工智慧雲服務業務,微軟不僅給OpenAI提供了Azure雲服務,還向OpenAI投資了10億美元。

在微軟的資助下, 2022年11月OpenAI推出 GPT - 3 .5模型。 上線5天後 ChatGPT 的註冊使用者數量便突破了 100萬。 三個月後,亞馬遜購物網站上出現了數百本作者或合著者 為「 ChatGPT 」的書籍。到 2023 年 1 月,ChatGPT 的使用者數量超過1億,使其成為迄今為止增長最快的應用程式。

在使用 ChatGPT 的過程中,人們發現,相比較傳統的搜尋引擎而言, ChatGPT 有時候可以提供更準確資訊。微軟很快推出了基於 ChatGPT 人工智慧為內核的新版 Bing

當時,三星開始考慮將其手機、平板電腦的預設搜尋引擎從谷歌更改為微軟必應。 2022年,三星占據全球手機市場21.6%的份額, 若谷歌搜尋失去這些使用者,其在搜尋市場的統治地位也將出現動搖。如果三星放棄谷歌,蘋果公司也可能會緊隨其後,而 谷歌超50%搜尋廣告收入來自蘋果 生態。顯然,這是Bing搜尋挑戰谷歌搜尋千載難逢的機會。

谷歌搜尋的底層技術來自1998年拉 裏·佩吉和謝爾蓋·布林發明 的PageRank(網頁排名)專利。 這項專利的發明已經有26年的歷史,在科技界,26年前的技術顯得過時了。

事實上,早在 2014年,谷歌 以5億美元 收購了DeepMind人工智慧初創公司, 明確了「 以AI為先 」的發展戰略。谷歌執行長皮查伊在給股東的公開信中說:「向人工智慧的轉變絕對是我們一生中看到的最深刻的變化之一, 它將觸及每個部門、每個行業、每個業務功能,並顯著改變我們的生活和工作方式。」

當時,谷歌的工程師認真考慮過使用AI來代替傳統搜尋,結果發現谷歌現有的數據中心根本無法滿足AI搜尋海量數據計算的要求。谷歌在全球擁有29億使用者,如果都用AI搜尋,谷歌至少要投入數百億美元建立新的數據中心,同時還會使谷歌的能源消耗提升數倍。作為一個領先的科技公司,谷歌有義務為保護地球環境作出表率,它已經承諾到2030年讓所有直接和間接溫室瓦斯排放凈值降至零。谷歌在搜尋市場長期處於壟斷地位,投入數百億美元套用AI搜尋並不能帶來相應的收益,在商業模式上也是不可行的。最終,谷歌放棄了AI搜尋計劃。

值得一提的是, 2016年 被谷歌收購 DeepMind 成功地將人工智慧系統套用到谷歌數據中心的冷卻系統,使能源消耗 減少了近 30% 。公眾最為熟知的還是Alpha圍棋( AlphaGo )。它使用了 DeepMind 的神經網路深度學習模型,可以透過與自己對弈來訓練,也可以透過網路上的其他選手對弈來訓練。當時,世界排名第一的南韓圍棋選手李世石接受了 AlphaGo 的挑戰,結果以1:4的成績戰敗,全球媒體都以頭條報道了這一新聞。

作為一家側重於科研的AI機構,DeepMind在【 自然 】【 科學 】等國際頂級學術期刊發表了20多篇有影響力的論文。DeepMind旗下的Alpha折疊( AlphaFold )已 預測出超過100萬個物種的2.14億個蛋白質結構,幾乎涵蓋了地球上所有已知蛋白質 2023年,DeepMind 釋出了 AlphaFold 的升級版 AI模型 Alpha錯義(AlphaMissense),所謂錯義指的是當基因組序列在復制、傳遞或發生突變時,導致基因序列上特定堿基發生變化而造成功能性上的影響。

除了DeepMind,谷歌成立了 無人駕駛計畫, 並於2016年正式獨立為 Waymo 公司。巔峰時期,摩根士丹利對Waymo的估值達到1750億美元,相當於母公司Alphabet市值的1/4。2023年,美國加州公用事業委員會批準了Waymo在舊金山提供全天候(每周7天、每天24小時)無人駕駛出租車服務,預示著無人駕駛時代真的到來了。

可見,AI醫療、自動駕駛才是谷歌發展人工智慧的兩大方向。對谷歌而言,AI搜尋的商業模式報酬率不高,而且也不環保。

這也給了微軟Bing(底層技術來自OpenAI)使用人工智慧彎道超車的機會。目前,微軟搜尋引擎Bing僅占全球搜尋市場的3.4%,據估計在搜尋廣告市場占比每提高1個百分點可以帶來20 億美元的收入。OpenAI顯然也覬覦這一巨大的市場。

從谷歌人工智慧的發展歷程可以看出,並非谷歌不具備AI搜尋能力。面對微軟、OpenAI等競爭對手的挑戰 ,谷歌成立了一個特別工作群組,並請來了已「歸隱山林」四年的谷歌 PageRanK的共同發明人 謝爾蓋·布林,為谷歌制定人工智慧發展計劃。

報告顯示,2023年,谷歌溫室瓦斯排放量達到1430萬噸碳當量,比2019年的基線水平增加48%,較2022年增長了13%,這使其難以實作到2030年「凈零排放」目標。這些能源消耗正是谷歌在搜尋中融入了人工智慧造成的。

簡而言之,谷歌的AI技術領先於微軟、OpenAI等科技公司,谷歌對數據中心的長期投入也使其他競爭對手望而卻步,短時間內沒有人可以撼動谷歌的搜尋地位。#深度好文計劃#