中美AI對決，美國壟斷人才和資金，GPU芯片控制權！
自從去年 ChatGPT釋出後，就有傳言稱中美之間的人工智慧鴻溝仍然很大，這是人所共知的。
許多人都以為中國會迎頭趕上，從而縮短和美國的差距，但是，由於 Sora的釋出，許多人都相信，在人工智慧領域，我們和美國的差距將會繼續拉大，而不會變小。
於是，問題就來了：中美兩國在人工智慧上為何會有這麽大的差別？這到底是怎麽回事？
首先就是人，沒有人，任何一項新技術的釋出，都需要人來完成。中美兩國在人工智慧方面存在著巨大的差異，這份報告將於2023年出版，屆時將出版【全球最具影響力的人工智慧學者】。
從圖表上可以看出，美國擁有1079位頂級人工智慧學者，占據了54%的比例，相比之下，中國擁有280位，只有14%。
第二個問題，就是金錢。人工智慧的背後，就是一個燒錢的行業，這樣的燒錢遊戲，不是幾個億，就是幾十個億。
2023年，全世界對人工智慧創業公司的融資規模將達4250億美元，中國公司只有20億美元，只有5%。相比之下，美國則增加了14%，達330億美元，占據了73%的市場份額，比中國高出15.5倍。
錢是個好東西，但它的消耗速度很快，消耗的越多，效果就越好。
第三個就是 GPU，所有的人工智慧，都需要 GPU來進行計算，而輝達在這個領域的占有率，幾乎達到了90%，無論是A100、p00還是p00，甚至是B100和B200，都被輝達給超越了。
但 Nvidia無法進入中國市場，H800可以優先銷售，而A800則歸p00所有，A100被閹割後，再次被禁止銷售，只能銷售p0,p0的效能比A100下降了50%，比p00的效能下降了80%。
比如微軟，小商品等，如果要買一顆p00的芯片，而國產的公司連H800等都買不起，那他們的運算能力又怎麽來呢？怎麽比？
這也是為什麽我們國家的人工智慧技術，沒有人才，沒有資金，沒有顯卡，沒有人，沒有資金，沒有顯卡，什麽都做不了。
不過，令人欣慰的是，現在美國最好的人工智慧專家（許多來自中國）都已經返回美國，這一點將會被削弱。
其次就是圖形處理器了，現在華為推出的國產圖形處理器，比如海思，已經開始替代輝達了，而且在資金上，國內的幾家公司也在加大對圖形處理器的投入，因此，在未來，我們之間的差距將會被拉近，您認為呢？
