IT之家 7 月 13 日訊息，據法新社報道，一項周五發表在【科學進展】雜誌上的研究警告稱，若創意產業依賴於 AI 幫助完成作品，那麽未來的書籍、電影可能會變得 千篇一律 。
隨著生成式 AI 的本領與日俱增，能將文字提示轉化為文學作品、美術作品、視訊甚至音樂的工具也逐漸普及，越來越多的人開始擔憂生成式 AI 帶來的影響。
倫敦大學學院的研究聯合作者阿尼爾多希表示，團隊的目標是研究生成式 AI 能夠 多大程度、如何幫助 人類完成創意性活動。
阿尼爾多希和艾克希特大學的聯合作者奧利弗豪瑟招募了約 300 名誌願者，擔任「作家」。科學家隨後將這組「作家」隨機拆分為 3 組，並要求誌願者分別從如下三個主題中自選一個主題，撰寫一篇由 8 句話組成的小故事 。
在開闊海域上的冒險
在叢林中的冒險
在外星球上的冒險
三個不同的組別，將分別接受不同程度的生成式 AI 協助。
第一組： 生成式 AI 不提供任何輔助
第二組： ChatGPT 提供三句話作為故事創意
第三組： 最多可以獲得 5 個 AI 生成的故事創意
在完成故事的寫作後，參與者被要求根據故事的 新穎性、可享受性以及將其轉化為出版書籍的潛力 等指標來評估自己的作品創造性。同時，參與評估的還有 600 名外部人類評審員。
研究結果發現，平均而言，生成式 AI 可將 個別作者創造力品質提高 10% ，並將 故事的可享受性提高 22% ，特別是對 結構和情節轉折 等元素有幫助。
但在集體層面，AI 輔助完成的作品彼此之間的相似度 遠高於 不借助 AI 輔助完成的作品，因為人們對 AI 提供的創意 過於依賴 。
奧利弗豪瑟表示，這引發了一種「社會困境」。一方面，讓人們更容易進入這個領域， 降低門檻 是有益的。但另一方面，如果藝術的 新穎性因此下降 ，從長遠來看可能是有害的。
多希也認為，就像 過早給兒童使用小算盤 可能會阻止他或她學習 基礎算術 一樣，人們可能會在掌握寫作、音樂或其他基礎技能之前 過於依賴 AI 工具 。
IT之家附研究結果原文： Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content
