近期，在微信上一款名為「發熱健康評估」的微信小程式引起讀者的興趣，該小程式透過線上采集獲取使用者新型冠狀病毒或流感病毒感染數據、疫苗接種數據，提供個體發熱健康評估，並展示南方流感指數、全國發熱流行病動態及主要毒株流行比例等重要資訊，為公眾提供了一個方便上報感染數據並獲取疫情風險的平台。
據了解，小程式上顯示是由澳門科技大學創新工程學院大規模呼吸疾病流行病預測預警與醫學大數據人工智慧套用實驗室團隊與廣州實驗室預測預警小組聯合研發。
建立了全國108規模波次的城市疫情資料庫
據悉，澳門科技大學大規模呼吸疾病流行病預測預警與醫學大數據人工智慧套用實驗室（以下簡稱「澳門預警實驗室」）依托澳門科技大學創新工程學院、廣州實驗室、廣州呼吸健康研究院、呼吸疾病國家重點實驗室建設和執行，由「共和國勛章」獲得者鐘南山院士領銜的一支醫工交叉學科專家團隊研發，吸收了傳染病監測領域、預警領域和轉化領域的頂尖全方位智慧，打造出領先的公共衛生防控工具，提升了大規模呼吸系統流行病的早期發現和預警能力，並且推動了國際流行病數據融通以及實作國際國內疫情「平戰」結合套用。
澳門預警實驗室聯合主任韓子天教授介紹，澳門預警實驗室自新冠疫情期間開始組建，鐘南山院士擔任學術委員會主席，承擔國家重大科技專項等課題任務二十多項，形成了具有早期預警能力和國際感知能力的面向全國的呼吸道傳染病的AI預測預警系統「DiXcovery」。「DiXcovery」被成功套用在中國新發疫情城市的預測預警工作中，對全國16個省市疫情開展預測，建立了全國108規模波次的城市疫情資料庫等，為疫情防控提供了重要的技術支撐，多次獲得疾控部門的表揚和肯定。
「Dixcovery」對大規模傳染病防控起到積極作用
「DiXcovery」預測預警系統可以對大規模傳染病的流行趨勢、總體規模、周期等進行預測，為政府制定科學的防控策略起到積極作用，不僅具有很好的社會效益，還可減少社會經濟損失，具有很好的經濟效益。
對抗疫政策進行成本收益評估，疫情暴發時，如缺乏及時準確的預測預警，很難有序制定有效的強幹預措施，疫情控制難度加大。假設「DiXcovery」可以為抗疫政策貢獻 10%的權重，那麽「DiXcovery」在疫情中發揮作用，可以避免大量的經濟損失。
延伸閱讀：如何找到這個「小程式」
透過微信→服務→城市服務→醫療→新冠防治→發熱健康評估，可以直接進入，也可以在微信主界面下拉搜尋「發熱健康評估」直接找到該小程式。
文| 張華圖| 受訪者提供
