從初出茅廬的本科生到經驗豐富的資深工程師，代表不同技術流派的4882支團隊在AFAC2024金融智慧創新大賽中炫技鬥秀，展開激烈角逐，諸多名不見經傳的技術人用天才創意與想法，打動了評委們的認知，讓他們直呼「出乎意料」。
由上海科學技術委員會指導，中國電腦學會（CCF）和上海市科技創業中心支持，北京大學、復旦大學、香港大學、螞蟻集團等20多家名校名企聯合發起的AFAC2024金融智慧創新大賽日前已進入決賽階段。今年的賽事在去年賽事基礎上升級形式，在挑戰組之外，新增了初創組和企業組兩個組別，形成演算法賽、套用賽和創業賽的綜合賽制架構。
創新方案百花齊放，評委直呼「意外」
初創組的選手招募物件為創業團隊或種子企業，參賽者可聚焦於金融科技、數位生活等核心領域，結合agentUniverse多智慧體框架和大模型技術，設計出有創意的開發及套用。在大賽初創組中，智遊幻境是一款AI驅動的智慧伴遊工具，提供行程客製、智慧伴遊、視訊遊記生成等能力，覆蓋多種旅行場景，能夠根據使用者喜好、預算等一鍵客製包含交通、酒店、景點在內的詳盡旅行計劃。它可以基於計劃的行程生成視訊，以視訊形式讓使用者更直觀地前序體驗整個行程，同時在出行過程中提供交通、講解、推薦等功能智慧伴遊。
企業組面向金融科技行業的中小企業，要求選手著眼於金融科技行業的新興方向，提報有亮點、有新意的新技術、新產品落地計畫。在大賽企業組中，深擎科技與多家頭部券商在智慧投顧助手、個人化內容生成領域深入聯合研發，透過乾坤圈Agent平台解決金融領域大模型幻覺控制、業務數據和知識接入、生成結果合規安全性、產研營運端到端效率和生成結果品質評測問題，定位於適合金融機構的Agent平台，將大模型能力融入到金融業務的「系統工程」中解決業務剛需，為金融機構「數位化、集約化、精細化」客戶經營提供動力。
挑戰組的成員招募主要面向開發者，選手將基於大賽提供的金融科技領域真實數據來設計計畫，不僅要求獨創性，更要求「落地」，實際解決金融業務的場景問題。香港大學電腦學院助理教授黃超此次擔任大賽挑戰組「金融規則長文本中的矛盾辨識與漏洞發現」賽題的評委，在評審過程中，參賽選手的創新方案讓他耳目一新。「參賽選手的時間其實挺緊迫的，課題釋出後，選手們通常只有幾天時間來完成方案，但在限定時間內依然有較高完成度，讓我很意外；更意外的是此次參賽選手普遍年輕化，創新方案的切入點出乎評委的意料，例如采用提示詞設計、微調來實作金融中的合規和糾錯問題，方式百花齊放，具有較大的落地可能性。」
當前，用大模型解決金融文件糾錯、更好實作合規的技術路線是有成效的，他建議選手們未來可以增強方案的泛化性，「目前來看，這些方案在某一類金融文件上能夠取得非常好的效果，但金融領域有財報、金融分析等多類文件，如果都要做到比較好的規範，就需要更好地運用大模型的泛化能力。」
黃超建議選手們采用不同類別的金融數據訓練模型，也可以探索提取各類金融文件的共性特征並傳遞給大模型，讓大模型理解這些知識，從而增強模型泛化能力。在模型微調時，可以采用更豐富的大模型，從不同維度進行微調，加入已有的金融合規限制，對齊人類的金融合規認知，推動模型落地真實場景。與此同時，當前，無論是數據生成還是提示詞設計，人為參與的比重更大。而自動化、智慧化是解決方案廣泛落地的重要因素。因此黃超建議未來采用智慧體方式，深度挖掘各類金融文件，以更全面的自動化落地金融各領域。
把握技術邊界，找準PMF
今年，參與AFAC大賽的團隊越發年輕，參賽群體也更加多元化，既有本科學生，又有在業界工作多年、熱愛演算法的資深工程師。來自北京大學電腦專業的研二學生魯向濤每天花費三四個小時深入研究，沈浸在數據的海洋裏最佳化演算法，解決金融文件矛盾處理這一極具挑戰性的題目。32歲的演算法經理夏茂晉平衡家庭、工作與比賽，越發意識到在大模型時代，傳統的數據處理和分析方式已經很難解決工作場景中遇到的真實問題，只有嘗試新的思路和方法，才能在激烈競爭中脫穎而出。
除了基於正確率的演算法表現指標，黃超同樣看重參賽方案的創新性、核心技術、設計思路。不同垂直領域和場景的技術痛點和挑戰並不完全相同，選手需要了解金融數據特點、金融場景技術痛點，結合AI知識，選擇合適的AI工具和技術才能解決具體金融問題。「在解決這些問題時，必須要想到新的方法。」
「探索前沿AI，活力非常重要。這些選手處在充滿機遇的時代，本科時期就能參與到大模型的研究中，這是非常令人興奮的事。」他希望選手們能在大模型領域繼續深耕，也期待看待未來大模型落地金融趨勢與行情的分析預測場景。
擔任此次AFAC大賽企業組評審的上海恒生聚源數據服務有限公司副總經理樊宏偉表示，此次大賽的初心是鼓勵透過人工智慧技術來助力金融行業的發展，激發創業者在這一領域創新創業的熱情。在評審過程中，他看到了來自不同細分領域的創業公司代表帶來的創新解決方案，涵蓋了行銷、投研、投顧、風控、數據等多個方面，也看到了選手們在一起相互探討，為金融行業提供全鏈路、全場景、全產品的智慧化整體解決方案，實作了業技融合的新突破，很好地體現了大賽組織者的初衷。
目前大模型已從早期的技術驅動轉向生態驅動，開源大模型生態也在加速演進中。樊宏偉也坦言，從大賽中也能看到當前大模型落地的艱難，但開源的低采購、強客製為創業者們帶來了許多便利，他希望創業者們能繼續套用好開源資源，參與到開源生態的繁榮建設中。今天技術叠代的速度超過了以往任何時候，相信在不遠的將來大模型等全新的智慧技術將推動金融業更高品質發展。
賽題從產業中來，解決方案要到產業中去。螞蟻投資部崔粲表示，參賽方案要想被評審關註到，必須有新想法、技術紮實、解決方案有PMF（產品市場匹配度）。他建議選手充分利用技術更新帶來的紅利，把握技術邊界，找準PMF，穿越周期把生意做實做穩，螞蟻集團也會以開放心態共創合作，讓賽事中優秀的初創企業越過「萌芽期」，讓科技型中小公司嶄露頭角。
澎湃新聞記者 賈利略
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