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永續創新的鐵三角:數據、人工智慧 (AI) 與人類創造力

2024-02-10科技

在行銷界有一句著名的諺語:「賣的不是牛排——賣的是牛排的嘶嘶聲!」 這句話是由 Elmer Wheeler 在 20 世紀 30 年代中期創造,其重點是要將客戶的註意力轉移到產品的獨特性上——那最令人驚嘆的因素。最近人工智慧 (AI) 中得到了相當多的「嘶嘶聲」,盡管這項技術已經存在多年,領導者們正在更仔細地審視這令人驚嘆背後的「為什麽」。

解鎖價值

麥肯錫 (McKinsey) 最近的一項全球研究顯示,55% 的公司報告說他們的組織已經采用了 AI,主要是在產品開發或服務營運能力方面。對許多人來說,AI 已經成為推動各行各業轉型的引擎,提供曾經難以想象的預測洞察、自動化和決策能力。然而,麥肯錫在他們對這種采用的見解中提供了一個有趣的警告:

「一個一致的發現是,高績效者對於成功所需的 AI 采取了廣泛的視角。他們專註於價值方面,然後重新布局他們的組織以捕獲那個價值。他們正在評估和測試透過消費現有 AI 服務所啟用的效率和速度,然後發展能力以創造有利競爭——例如,透過調整模型並訓練它們使用自己的專有數據。」

價值的這一概念是一種關鍵的心態轉變。將數據和 AI 重新定義為等待人類智慧釋放其真正潛力的工具。人類要素,以創造力和同情心為特征,是區分我們和機器的本質,並增加了情感因素。以 Airbnb 為例,它在從初創公司到行業巨頭的旅程中,透過專註於人類對連線的渴望而脫穎而出。他們利用數據來了解旅行者的偏好,但將其與以人為驅動的體驗相結合,創造了與使用者深深共鳴的獨特融合感受。

和諧的協同作用

對於一些領導者來說,對可能發生的事情的光明燦爛的未來使他們對公司的成功取決於其人員而不僅僅是其產品和流程的現實視而不見。意思是,真正的遠見者總是將人類置於其商業戰略的中心,將技術視為一種使能者而不是解決方案。當我們在數據、AI 和人類創造力之間實作協同作用時,真正的魔法就會展現出來——這是永續創新的新三腳凳。

永續創新並不意味著你必須設法一直保持不斷有創新的想法,而是一個持續改進的過程。跨行業和領域的溝通是這個過程的重要組成部份,透過分享見解和最佳實踐,我們可以創造出對每個人都有益的解決方案。由 Microsoft、Adobe 和 SAP 領導的開放數據倡議體現了這種協作精神,使公司能夠從其數據中獲得更多價值,並促進更互聯的數據景觀。

以下是人類的創造力為永續創新增值的其他一些方式:

1. 彈性和適應力

根據埃森哲 (Accenture) 的說法,90% 的商業領袖正在將 AI 套用於處理營運彈性的各個方面,包括使用該技術預測市場變化、最佳化供應鏈和微調商業戰略。除了這些前瞻效能力之外,AI 還透過幫助在諸如網路攻擊、軟體故障或極端天氣等事件期間維持營運來改善當前的業務彈性。

然而,彈性和適應力之間存在差異,甚至 AI 也無法預測未來(至少目前還不行)。雖然它擅長基於「已知已知」和「已知未知」建模場景,但 AI 缺乏響應「未知未知」的數據輸入,這些隨機復雜情況需要人類的想象力來解決。透過將 AI 的力量與人類解釋結果洞察力和以獨特方式套用它們的能力相結合,組織將能夠更好地應對未來的任何挑戰。
2. 環境管理

數據和 AI 為減少有害排放和縮小公司的碳足跡提供了變革性的機會。世界各地的大公司已經在分析能源消費模式和改善資源分配方面取得了顯著進展。例如,谷歌已最佳化了其用水方式,雀巢正在將二氧化碳轉化為綠色產品,沃爾瑪正在幫助減少食物浪費——所有這些都透過數據和 AI 實作。

然而,【紐約時報】指出,到 2027 年,AI 伺服器每年可能會使用 85-134 太瓦時 (TWh) 的電力——與阿根廷、荷蘭和瑞典每年的用電量相似。因此,盡管 AI 有能力最佳化能源使用,但實作這一目標所需的能源可能會抵消任何積極影響。這就是人類介入的地方,主要來自節制的心態。加利福尼亞州州長加文·紐森 (Gavin Newsom) 剛剛簽署了兩項重大氣候披露法律,這將要求私營公司每年報告其碳排放和能源使用情況,為未來更多監管設定了基調。這是一個關鍵的例子,說明如果創新要在長期內永續,人類必須繼續參與其中。
3. 負責任的創新

在我們導航數據和 AI 的景觀時,不僅要尋求增長,還要以尊重個人、社會和我們共享的地球的方式這樣做。聯合國教科文組織 (UNESCO),制定了有史以來第一個全球 AI 倫理標準的開發者,指出 AI 帶來的快速變化可能會加強偏見、威脅人權,並對已經邊緣化的群體造成進一步的傷害。我們對抗這些威脅的最佳防線是我們自己的人類同情心,確保我們始終努力將目的置於利潤之上。

人類幫助培育負責任的 AI 創新的其他一些方式包括:

雇用多樣化的領導者和主題專家來幫助辨識數據中的無意識偏見
監控生成式 AI 內容以確認其不含任何冒犯性材料或有害指導
驗證數據來源以確保 AI 正在從可信輸入中學習
從上到下制定明確的指導方針和治理,關於保護敏感客戶資訊的共同責任
提升我們的勞動力以彌合數位鴻溝,並保護他們免受大規模自動化取代/置換

未來是一個變動的目標

在許多方面,創新是逐漸發生的,然後一下子就來了——釋出、演示、更新、更快、更好。很容易被「嘶嘶聲」分心。但作為領導者,我們必須記住,我們有責任遮蔽噪音,專註於實質。未來的真正挑戰不在於我們獲取正確技術的能力,而在於我們如何將這項技術與定義我們為人類的永恒品質相結合。正是在這種平衡中,我們將開辟通往永續創新的道路——一條豐富我們的行業、賦予權力並為子孫後代留下積極遺產的道路。