參考訊息網10月9日報道 美國【富比士】雜誌網站9月24日刊登題為【人人都必須為2025年的十大人工智慧趨勢做好準備】的文章，作者為未來學家伯納德·馬爾，內容編譯如下：
毫無疑問，人工智慧仍將是2025年最受關註的技術。從會議室到教室、從醫院到家中，人工智慧只會越來越深入地融入我們的生活。
隨著人工智慧影響力的增強，解決人工智慧對人類和社會影響的倫理問題的緊迫性也在增強。許多問題仍未得到解答——它將如何影響就業？它會取代人類的創造力嗎？在數位時代，為演算法提供數據需要獲取的個人資訊越來越多，這意味著什麽？
2025年我們可能會開始回答其中的一些問題。這一年我們也很可能取得更多僅僅在幾年前看起來似乎仍遙不可及的令人難以置信的突破。所以下面我就來梳理一下我認為未來一年圍繞人工智慧和自動化問題的最熱門話題和談論點。
1.工作擴充套件
今年，幾乎所有主要的軟體工具都在匆忙整合生成式人工智慧功能。誰都不願意錯過這次上船的機會。2025年，我預計，人類將更多地考慮如何與人工智慧攜手合作，擴充套件我們的技術能力，同時騰出時間把我們的創造性和人際交往技能套用到機器仍然無法管理的工作中。這不是簡單地把聊天機器人添加到所有領域，而是未來一年智慧企業開始利用人工智慧創造真正價值的方式。
2.即時自動決策
隨著企業開始從戰略上應對利用人工智慧的挑戰，那些擁有更加成熟的人工智慧戰略的企業將走向整個業務流程的端對端自動化。這很可能發生在物流、客戶支持和行銷領域，演算法將在這些領域進行決策，比如如何管理庫存和如何以最小的人為幹預回應客戶問詢。這將帶來更高的效率和對變化中的客戶習慣與市場狀況更快的反應速度。
3.負責任的人工智慧
在2025年，人們將日益意識到以一種合乎倫理、安全、透明、可靠和尊重智慧財產權的方式開發和部署人工智慧的重要性。雖然這其中有一部份將由立法推動(後文有更多涉及)，但人們也越來越意識到不負責任地使用人工智慧可能造成的危害。許多人現在意識到人工智慧偏見和幻覺的危險，並明白要將這種危險降到最低需要人類協同一致的努力。選擇無視這一點或走捷徑的企業在2025年可能會被曝光、遭遇監管機構的壓力和顧客的拋棄。
4.生成式視訊
想象一下：你可以僅僅寫出一部電影的主要情節，或是一段視訊的一個小片段，然後，整個視訊就會在你眼前真實播放出來。想想ChatGPT（聊天生成預訓練轉換器），只不過生成的是活動的影像。OpenAI公司今年利用其Sora（「天空」）模型展示了這一概念，2025年它可能會開始投入使用。雖然我不認為人們馬上能根據提示創作出讓迪士尼公司失去收入的電影，但這是令人著迷的一瞥，可以讓人看到，在不久的將來人工智慧將走向何方，以及它可能具備的能力。
5.下一代語音助手
人工智慧語音助手(想想Siri或Alexa)多年來已經成為我們生活中的一部份，但傳統上他們的對話能力非常有限。今年，OpenAI為ChatGPT展示了一種新的「可中斷」的先進語音模式，能夠進行與人類對話高度類似的對話。而谷歌已經開始將Gemini（「雙子座」人工智慧模型）聊天機器人整合到行動裝置中，取代現在已經過時的「Hey Google」功能。我認為，2025年，我們將看到這些能力出現在越來越多的裝置中，使之能夠進行更自然、更有意義的語音溝通。
6.人工智慧立法和監管
可以公正地認為，迄今為止，各國政府和立法人員一直在努力應對監管人工智慧的挑戰。今年，歐盟和中國透過了旨在限制人工智慧造成傷害可能性的法律。措施包括將「深度偽造」定為犯罪，對金融、執法等領域套用人工智慧進行規範等。2025年，我們可以預期更多規定出台，重點是優先考慮人權，將發生歧視和虛假資訊的可能性降至最低。
7.自主人工智慧體
我們今天看到的大多數人工智慧工具都是以執行簡單任務為基礎，比如生成文本或解讀數據以作出預測。人工智慧體是能夠在沒有得到精確指令的情況下運作的工具，它們會把無數任務串在一起，並根據所取得的結果調整自己的行為。這可以被視為實作「通用」人工智慧的重要一步，它能夠完成許多不同型別的任務。然而，這也讓人們更加質疑人工智慧監管和問責的必要性。
8.後真相世界
2025年，整個社會將面臨人工智慧帶來的假內容和假訊息爆發式增長的重大挑戰。今年在全球範圍內已發生幹預選舉的嘗試。有人說，這意味著我們已經到了一個「後真相」時代，我們不再能夠相信自己的眼睛看到的一切。2025年，我預計社會將開始應對這一挑戰。這一改變將由各國政府透過立法推動，同時也將在民間透過教育和讓人們學會更小心地辨別呈現給他們的資訊來推動。在2025年，網路攻擊將繼續變得越來越頻繁和復雜。這意味著，人工智慧系統在網路安全威脅造成嚴重破壞之前發現潛在漏洞、異常情況，以及讓網路安全系統自動化等方面將變得更加重要。不過，這並不全是關於看不見的、位於幕後的演算法。隨著越來越多的威脅以網路釣魚和社會工程攻擊的形式出現，聊天機器人能透過模擬網路釣魚教會我們如何發現威脅和避免成為受害者。
9.量子人工智慧
量子計算雖然仍處於起步階段，但它可能給人工智慧帶來革命性變化。量子計算利用亞原子水平上的材料表現出的奇特性，以前所未有的速度執行某些計算任務。讓演算法能夠以億倍於標準電腦的速度執行，不僅僅會讓人工智慧變得更快，它還可能完成全新的任務，在從疫苗和醫藥研發到新材料和新能源的生產等領域開辟新的可能性。預計在2025年，這種令人驚嘆的潛力給人們帶來的興奮將開始增長！
10.永續人工智慧
永續人工智慧包含兩個因素。首先，人們越來越清楚地認識到，基於雲的人工智慧系統需要耗費巨大能源，我認為，我們將在數據中心看到大家齊心協力地轉向永續和可再生能源。其次，旨在提高永續性、減少其他行業的環境足跡的人工智慧套用潛力巨大。利用演算法盡量減少農業用水和殺蟲劑的使用，到在城市更有效地引導交通出行，以減少汽車排放造成的汙染，2025年人工智慧將繼續讓自己成為環境保護的有力工具。（編譯/林朝暉）
