人工智慧的發展正深刻地改變著職業領域的格局。
洗衣店工人等從事重復性勞動的崗位確實面臨著被 AI 取代的風險。以洗衣店為例，雖然目前有經驗豐富的洗護老兵認為 AI 無法完全替代人工洗護，但隨著技術的進步，自動化的洗衣裝置可能會逐漸普及。這些裝置能夠高效地完成洗滌、烘幹等任務，減少對人工的依賴。類似的情況也出現在其他重復性勞動崗位，如工廠流水線操作工。據統計，工廠流水線操作工可能被取代是因為機器人和自動化裝置能夠更快、更精準地完成工作，且能夠在連續工作多個小時的情況下保持高效，這使得它們可以更好地替代人力。
AI 的發展也創造出了許多新的職業機會。例如數據分析師，隨著人工智慧對大量數據的處理需求增加，數據分析師利用人工智慧和機器學習技術來分析和解釋大數據，提供洞察和預測。目前，全球的數據標註產業已有約幾十億美元的市場規模，這也為數據分析師提供了廣闊的發展空間。還有 AI 程式設計師，包括 AI 工程師或科學家、機器學習工程師等，他們負責開發和研究人工智慧技術。中國人工智慧企業數量已超過 4500 家，作為引領未來的戰略性技術，人工智慧催生了新產業、新業態，對技術研發人員的人才需求量逐年增長。能熟練將 AI 技術與專業領域知識相結合的復合型人才，更是成為市場寵兒。
目前來看，機器人不太可能完全取代人類教師。一方面，雖然人工智慧機器人在某些方面具有優勢，例如 OpenAI 聯合創始人安德烈·Kappa蒂設想的機器人可以成為「充滿熱情、擅長教學、無限耐心且精通世界上所有語言」的學科專家，能夠為學生提供個人輔導。但歷史表明，學生長期以來一直對機器表現出抵制，不只是因為機器相對復雜，還因為人們自然地傾向於與人類同胞聯系並受到啟發。另一方面，學生在遇到危機時往往向老師等值得信賴的成年人尋求幫助，而機器人在這方面的作用還不確定。此外，缺乏數據私密和安全也可能成為機器人教學的阻礙。即使人工智慧導師和教師變得流行，也可能會導致思想多樣性的喪失。例如，如果機器人同時教授數百萬學生，「學術成功」可能依賴於重復人工智慧講師所說的話，從而影響原創性。
電腦輔助學習對學生和教師都有諸多好處。對學生而言，以多媒體系展示內容，增加了學習趣味；供使用者測試知識並提供即時評估，讓學生能了解自己的學習情況；學生還能按自己的進度學習，實作個人化學習。對教師來說，透過電腦圖形、模擬和動畫，將概念生動地顯示，有助於提高教學效果；可模擬實驗，能重復進行多次，也可以模擬具危險性的實驗；可使用評估系統，記錄學生學習進度。此外，電腦輔助學習計畫可以提高學生的學業表現，如在對貧困農村小學生、進城務工人員子女、少數民族學生的調查顯示，電腦輔助學習能增強學習興趣、提供及時的學習反饋、提高學習努力程度等。
電腦輔助學習雖然有很多優勢，但也可能帶來一些問題。例如，長時間使用電腦可能導致學生視力下降；學生可能會過度依賴技術，降低自主學習能力。同時，技術門檻也是一個挑戰，學習者需要具備較高的電腦操作技能，教師也需要了解電腦輔助設計的基本原理和概念，掌握基本的電腦操作技能和相關設計軟體使用能力。此外，教育資源不均衡也可能影響電腦輔助學習的推廣，優秀教育資源集中在少數地區或學校，不同地區、不同學校之間的教育資源存在差異，需要加強教育資源的共享和最佳化。
從現有的研究來看，人類對於是否願意為機器人提供的服務支付更多費用存在不同的觀點。一些研究表明，在特定領域，人們可能更願意為機器人付費。例如，來自芬蘭的研究顯示，在性方面，赫爾辛基大學對 432 名參與者的調查發現，大多數受訪者更願意接受人類與機器人發生性關系的付費而不是人類為性工作者提供的服務付費。在興趣方面，也有研究指出越來越多的人願意跟機器人發生性生活，並願意為此付費。虛擬做愛作為人工智慧時代的新發明，研究表明相較於真實的人類，人們更願意為和機器人發生性關系而付費。比如愛爾蘭一家妓院正在租售性愛機器人玩偶，價格為每小時 100 歐元，顧客卻絡繹不絕。然而，這只是在特定領域的情況，在其他領域，人類的態度可能會有所不同。在教育領域，雖然人工智慧機器人可能在某些方面具有優勢，但目前並沒有證據表明人們願意為機器人教師支付比人類教師更多的費用。在其他服務領域，如洗衣服務，人們可能更傾向於選擇有經驗的人工洗護，而不是自動化的洗衣裝置，除非自動化洗衣裝置在價格和品質上具有明顯優勢。
人類在選擇使用機器人還是人類服務中起著關鍵的決策作用。一方面，機器人技術的快速發展使得一些簡單、重復、危險的工作逐漸被機器人代替，這在一定程度上提高了生產效率和安全性，但也給一些工人帶來了失業的風險。例如，工廠裝配線上的生產工作、清潔工作等被機器人取代後，一些工人不得不面臨重新就業的問題。另一方面，機器人技術的套用也為人類帶來了更多的便利和發展機遇。在醫療、教育、交通等領域，機器人可以擔任助手和輔助工具，配合人類完成更多的任務。在這個過程中，人類需要根據具體情況做出決策，選擇最適合的服務方式。例如，在醫療領域，手術機器人可以提高手術的精度和安全性，但在與患者溝通和心理支持方面，人類醫生仍然起著不可替代的作用。在教育領域，雖然電腦輔助學習有很多優勢，但人類教師在培養學生的情感、價值觀和創造力方面具有獨特的作用。因此，人類在選擇使用機器人還是人類服務時，需要綜合考慮各種因素，包括成本、效率、品質、情感需求等，做出明智的決策。
在 AI 時代，教育工作者面臨著諸多挑戰與機遇。以下是一些應對策略，以幫助他們結合技術創新教學方法。
持續學習與專業發展
：隨著技術的不斷進步，教育工作者需要不斷學習新的教學工具和方法，提升自己的數位素養。例如，參加華東師範大學教師發展學院與英特爾合作推出的「智慧教育素養提升」系列課程，學習如何將人工智慧套用於教學中。據了解，2023 年啟動的首屆 AI 教學創新案例大賽，鼓勵一線教師積極開展 AI 教學創新實踐，共同探索人工智慧賦能的未來人才培養新路徑。
利用 AI 工具最佳化教學
：生成式 AI 給出的答案需要審慎對待，可將其作為問題引導學生進行判斷，更有利於學生對知識的把握。例如，船院宋老師在教學中，利用生成式 AI 引導學生思考，培養學生的批判性思維。同時，透過 AI 搭建平台整理知識，避免網路資訊的碎片化和繁雜，實作高效率、高品質的資訊遴選，從而提高教學效率。如人文學院的王老師透過 AI 搭建書畫知識平台，提高了教學效率。
把控 AI 使用程度
：教育工作者需要明確使用 AI 工具的要求和做法指引，同時讓學生提供自己在學習過程中與 AI 互動的過程，有利於老師對學生學習過程的追蹤和指導。例如，巴黎卓越工程師學院的陸老師表示，一方面，老師需要向學生明確表明使用 AI 工具的要求和做法指引；另一方面，學生也需要提供自己在學習過程中與 AI 互動的過程，有利於老師對學生學習過程的追蹤和指導。
關註學生 AI 素質培養
：在當今時代，學生的 AI 素質培養至關重要。教學開發中心積極探索依托人工智慧技術進行教學資源多模態轉換，為學習者提供多種形式的教學資源，滿足個人化學習需求，為教師提供有力支持。同時，教發中心王主任總結並強調學生的 AI 素質培養在當今時代的重要性，呼籲大家積極擁抱新技術，謹慎使用，以實作更好的教學發展。
在 AI 時代，求職者和學生需要適應新的職業規劃和學習建議，以更好地應對未來的挑戰。
註重培養創造力和創新力
：AI 技術在處理重復性和規範性任務上具有優勢，而人類的創造力和創新力則是無可替代的。學生應註重培養創造性思維和解決問題的能力，使其可以更好地應對未來的挑戰。例如，英裔加拿大著名學者馬爾科姆·格拉德威爾在【異類:不一樣的成功啟示錄】中指出：「一萬小時的錘煉是任何人從平凡變成世界級大師的必要條件。」在 AI 時代，必須加強學習，學識才能助你成功。
提供終身學習機會
：AI 技術的快速發展意味著技能和知識的更新速度也加快了。求職者和學生需要提供終身學習機會，不斷學習和適應新技術和變化的需求。例如，在 AI 時代，大學生應養成終身學習的習慣，不斷更新知識體系，提高自己的競爭力。關註個人心理健康，保持積極向上的心態，也是實作職業發展的重要條件。
強調跨學科和綜合能力
：AI 的發展使各學科之間的界限變得模糊，越來越多的工作需要綜合能力。求職者和學生應培養跨學科思維和綜合能力，使他們能夠在多領域中進行合作和創新。例如，大學生應充分利用在校時間，學習相關的專業技能。除了掌握基本的程式語言和演算法知識外，還應學習 AI 領域的前沿技術，如深度學習、自然語言處理、電腦視覺等。同時，跨學科知識的掌握對於在 AI 領域取得優勢同樣重要，如數學、統計學、心理學等。
教育與技術結合
：教育應積極結合 AI 和其他技術，例如虛擬現實、增強現實和線上學習平台等，以提升教學效果和學生參與度。求職者和學生應學會利用這些技術，提高自己的學習效率和競爭力。例如，在 AI 時代，學生要善於並充分利用互聯網和 AI 來提高學習的效率和品質，開拓視野。
培養資訊素養和數據分析能力
：AI 時代的教育需要培養學生對資訊的理解和分析能力，以及對數據的處理和套用能力，幫助他們更好地應對資訊過載和利用大數據進行決策。例如，大學生應著重培養與職業發展相關的技能，除了基本的編程和演算法技能外，還需要學習 AI 領域的先進技術，如神經網路、強化學習、影像辨識等。同時，參與實踐計畫、加入研究團隊等活動，有助於提升實際操作能力和團隊協作精神。
重視人際關系和情感智慧
：雖然 AI 可以提供某些教學和輔助功能，但人與人之間的互動和情感連線仍然是教育中不可或缺的一部份。求職者和學生應註重培養人際關系技能和情感智慧。例如，在選擇職業時，要註重人際溝通能力的培養。在麥肯錫的中國大學生就業報告中，人際溝通能力一直被認為是職場「最有用」的能力。
培養科學道德和倫理意識
：AI 技術在涉及個人私密、數據安全和倫理問題方面引發了許多討論。求職者和學生需要培養對科學道德和倫理問題的認識和理解，以幫助他們正確套用和利用 AI 技術。例如，在使用人工智慧時，應考慮的倫理道德和安全問題。【人工智慧教學——探索學習新前沿】為蜜雪兒·齊默爾曼博士應國際教育技術協會邀請而作，旨在引發問題、挑戰人工智慧在教育中的定義，並且讓教師從人文和藝術到數學和科學中看到他們在學習過程中的價值。
明確職業目標
：在 AI 時代，大學生應根據自身興趣和長處，明確職業目標。例如，對編程感興趣的同學可以考慮成為演算法工程師，而對產品設計有獨到見解的同學則可以選擇 AI 產品經理等職業方向。明確職業目標有助於大學生在學習和實踐過程中保持專註，為未來就業打下堅實基礎。
拓展人際關系與社會資源
：在 AI 時代，擁有豐富的人際關系和社會資源對於大學生的職業發展具有重要意義。大學生應積極參加社團活動、學術研討會、實習計畫等，結識同行並與業內專家建立聯系。此外，利用社交媒體平台，關註 AI 領域的動態和行業資訊，提高自己的行業敏感度。
盡管 AI 帶來了諸多挑戰，但同時也充滿了機遇。在 AI 時代，我們可以預見，技術的發展將持續加速，為各個領域帶來更多的創新和變革。
在職業領域，隨著 AI 的不斷發展，傳統職業的變革將不可避免。然而，新的職業機會也將不斷湧現。例如，隨著量子計算與 AI 的結合，量子 AI 有望在未來成為重要的發展方向，這將為具備相關專業知識的人才提供廣闊的就業空間。據科技日報報道，量子計算已經來到 AI 研究的前沿，無論是新興初創企業還是老牌科技巨頭都在投入大量資源進行開發。
在教育領域，AI 將繼續發揮重要作用。未來，基於新一代人工智慧的智慧醫療、自動駕駛和工業制造智慧化等領域將嶄露頭角。在教育方面，將助力醫院更好地記錄、儲存和分析患者的健康資訊，提供更加精準化和個人化的健康服務，顯著提升醫院的臨床診斷精確度。同時，透過將新一代人工智慧運用於自動駕駛系統的感知、預測和決策等方面，將重新定義城市生活中人們的出行方式。對於工業制造智慧化，新一代人工智慧將推動基於工業 4.0 發展綱領，以高度自動化的智慧感知為核心，發展具備有適應力、資源效率、人機協同工程的智慧工廠。
人類對機器人的態度也將在未來繼續演變。隨著技術的進步，人們可能會更加理性地看待機器人的作用和價值。一方面，人們會認識到機器人在提高生產效率、提供便利服務等方面的優勢；另一方面，也會更加註重人類自身的獨特價值，如情感連線、創造力和倫理道德判斷等。
面對 AI 時代的挑戰，人類應積極應對。首先，持續學習和提升自身技能將是關鍵。隨著技術的快速發展，人們需要不斷學習新的知識和技能，以適應不斷變化的職業需求。其次，加強人際交往和情感智慧的培養也至關重要。盡管 AI 可以在很多方面提供幫助，但人與人之間的情感連線和互動是不可替代的。最後，註重科學道德和倫理意識的培養，確保 AI 技術的正確套用和發展。
總之，AI 時代充滿了機遇和挑戰，人類應積極應對，充分發揮自身的優勢，與技術共同進步，創造一個更加美好的未來。
