當地時間7月30日，AMD（NASDAQ：AMD）公布2024財年第二季度財報。第二季度，AMD營收58.35億美元，同比增長9%，環比增長7%，凈利潤（Non-GAAP）11.26億美元，同比增長19%，環比增長11%。
分業務部門看，包含CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）等在內的數據中心事業部收入達到28.34億美元，同比增長115%，環比增長21%，創歷史新高；包含個人電腦銷售的客戶端事業部收入為14.92億美元，同比增長49%，環比增長9%；遊戲事業部收入6.48億美元，同比下降59%，環比下降30%；嵌入式事業部收入8.61億美元，同比下降41%，環比增長2%。
據AMD介紹，數據中心事業部收入增長主要受Instinct GPU出貨量大幅增長和第四代AMD EPYC CPU銷量強勁增長的推動，客戶端事業部收入增長主要得益於銳龍處理器銷量提高。此外，遊戲事業部收入下滑受半客製業務收入下降影響，嵌入式事業部收入則受到客戶調整庫存的影響。
業績指引方面，AMD預計第三季度營收約67億美元，上下浮動3億美元，這意味著將同比增長約16%、環比增長約15%。
AMD釋出第二季度業績後舉辦了電話會，AMD CEO蘇姿豐在電話會中透露了一些關鍵資訊。例如，預計AMD數據中心GPU在2024年的銷售為45億美元，高於今年4月預期的40億美元。AMD面向AI和高效能計算的加速器MI300芯片交付後，該芯片在第二季度的收入超過了10億美元。
MI300系列是AMD去年年底釋出的AI芯片，包括GPU MI300X，以及整合CPU（中央處理器）內核和GPU加速器MI300A，其中MI300X對標輝達H100。此前AMD曾介紹，MI300XAI訓練時的效能與輝達H100持平；推理方面，其效能超出競品。以8顆GPU組成的單台伺服器為例，執行1760億參數的BLOOM模型和700億參數的Llama2模型時，MI300X平台效能是H100平台的1.4至1.6倍。
此外，蘇姿豐在電話會中介紹，微軟對MI300芯片的使用量增加，以作為GPT-4 Turbo的算力支撐，並支撐微軟的word、teams等多個Copilot服務。Hugging Face則是首批采用新的微軟雲Azure例項的客戶之一，使企業和AI客戶能透過一次點選，便在MI300 GPU上部署數十萬個模型。
今年6月，AMD已公布了叠代路線圖，計劃今年第四季度推出MI325X，並在明後兩年陸續推出MI350系列和MI400系列，其中M1300X、MI325X將采用CDNA3架構，M1350將采用CDNA4結構，MI400將采用下一代CDNA架構。AMD後續每年都會推出新的產品系列。在業內看來，這一速度與輝達釋出的計劃看齊。
「今年晚些時候MI325將推出，明年推出MI350系列，就像輝達的Blackwell結構，我們也在通往CDNA的路上。我仍然認為市場需要更多計算。」蘇姿豐在電話會上表示。
此外，蘇姿豐表示，從市場的角度，推理的需求將比訓練更大。AI PC是PC類別中很重要的一部份，PC市場對AMD業務來說是很好的收入增長機會。
值得註意的是，今年AMD已在透過投資加速布局AI。今年7月，AMD出資6.65億美元收購了歐洲最大的私人人工智慧實驗室Silo AI，該公司提供端到端AI驅動的解決方案，此次收購被認為是AMD追趕輝達的重要一步。年內，AMD還參與了對AI數據平台Scale AI的10億美元融資等。
蘇姿豐在電話會中表示，除了收購Silo AI，AMD在過去12個月中還向十幾家人工智慧公司投資超過1.25億美元，以擴大AMD生態系並維持AMD計算平台的領先地位。她表示，AMD將繼續投資於軟體，這是投資Silo AI的原因之一。
蘇姿豐表示，AMD對AI領域投資的主要看法是，必須投資這個行業，AI的潛力如此之大，以至於影響企業的營運方式等。我相信市面上會有多種解決方案，而AMD已經展示了一個非常強大的路線圖。對於大語言模型，GPU仍是首選芯片。
當地時間7月30日，AMD股價下跌0.94%，收138.44美元/股，盤後AMD上漲超7%。
