當產品經理用AI做了個產品助理

在快節奏的科技行業中，產品經理的工作既充滿挑戰也充斥著重復性任務。如何有效管理這些繁瑣的日常事務？本文將介紹如何利用「扣子」AI BOT來搭建一個個人化的產品助理，幫助產品經理解放雙手，提升工作效率。

產品經理的日常工作有，有那麽一部份的工作內容總是重復單調無聊的，比如總是需要回復一些已經顯而易見的問題。

明明需求的排期表就在那裏，但會有領導或營運頻繁來問「XXX需求什麽時候可以上線」；

產品上線後做復盤時，營運才想起來問你「XX產品方案發我看一下」；

一些重要的產品培訓文件，總有來不及聽課的小夥伴要來詢問操作手冊；

原型文件裏已經白紙黑字的寫好的需求描述，開發問「這個需求寫在哪裏的？」

……

於是我想，有沒有辦法找一個產品助理來回答這些基礎（懶得回答的）問題？這時扣子的AI BOT 出現在了我的眼前。

為了防止有人還不知道扣子是什麽，讓今天的主角自己介紹一下自己。它是這麽回答的：

1. 確定助理的工作範圍 – 確認目標、需求分析
2. 搭建產品助理bot – 動手環節
3. 驗證產品助理bot的能力 – 測試反饋 +持續調整

1. 確定助理的工作範圍

AI產品助理可以幫我做哪些事？

首先明確哪些是能做的：一些板上釘釘的事實，如已經確認過的方案、上線計劃，這些內容已經不會修改了，只是做一個查詢使用。

哪些是模糊不清，不確認做了好不好用的：對產品方案的解釋。產品方案一般包含了一系列的流程圖（業務流程圖、功能流程圖、頁面流程圖）、界面功能設計、功能解釋說明、數據埋點要求等內容，怎樣的知識庫內容能讓agent充分掌握不同的方案資訊呢，似乎對編寫知識庫這個動作提出了更高的要求。

哪些是絕對不做的：回答和工作內容無關的問題；或者錯誤編撰不存在的事實。

2. 搭建產品助理bot

省流版：

1. 給bot命名、添加身份介紹
2. 給bot設定人設和回復邏輯 （prompt）
3. 給bot添加知識、技能

前兩步應該絕大多數人都體驗過，這裏詳細說一下第三步，如何添加適合的知識庫內容，讓AI助理幫我回答問題。

針對等標準化檔 – 零成本一鍵轉化為知識材料

扣子已經有了非常強大的針對文本格式、表格格式和圖片型別的自動辨識，因此對日常工作中沈澱的「培訓資料」「操作指南」「版本記錄」「方案庫」等只需要按照界面上指引填寫或上傳對應的內容即可。這裏舉例說明歷史產品方案知識的添加過程：

預備：提前將需要bot了解的知識內容儲存為doc或txt等格式的檔。

第一步 ：建立知識庫，選擇對應的檔格式並進行命名。

第二步：填寫或上傳知識文本

第三步：進行文本的分段設定，包含自動分段或自訂分段

插播一個小知識，為什麽需要進行分段設定

1. 提高檢索效率 ：將知識庫內容分成不同的段落或部份，可以幫助AI更快速地定位和檢索相關資訊，從而提高響應速度。
2. 組織結構清晰 ：分段可以幫助AI更好地組織和理解知識庫的結構，使得資訊的儲存和存取更加有序。
3. 易於更新和維護 ：當知識庫內容需要更新或維護時，分段設定可以讓AI更容易地定位到需要修改的部份，而不需要重新處理整個文件。
4. 適應不同查詢需求 ：使用者可能對不同部份的資訊有不同的需求，分段設定允許AI根據使用者的查詢提供更加精確和相關的資訊。
5. 增強可讀性 ：對於人類使用者來說，分段可以提高知識庫內容的可讀性，使得使用者更容易找到他們需要的資訊。
6. 支持復雜邏輯 ：在某些情況下，AI可能需要根據復雜的邏輯或條件來檢索知識庫中的資訊，分段可以幫助AI更好地實作這一點。
7. 最佳化使用者體驗 ：透過分段，AI可以提供更加個人化和上下文相關的回答，從而提升使用者的互動體驗。
8. 避免資訊過載 ：如果不進行分段，知識庫可能會變得非常龐大和復雜，導致AI在處理查詢時效率低下，使用者也難以從中找到有用資訊。

第四步：數據處理 （這一步是完全自動的 ，不需要進行額外操作）

針對Axure繪制的產品原型 – 整理知識難度大，價效比不高

產品經理的工作文件中另外一個大頭就是產品原型，而一份產品原型通常包含了各種型別的元件，圖片、文字……為了將rp檔轉化為對AI助理有用的知識，我做了如下嘗試：

無效嘗試一：運用扣子本身的圖片辨識功能

結論：辨識資訊較為籠統，無法起到準確進行需求內容解釋的作用。

無效嘗試二：將rp中的所有需求描述提取為txt檔，作為關於某個需求文件的解釋說明使用。

這一步也是求助AI完成的，在AI的指導下安裝了VS Code 、Python，敲下了人生中第一行程式碼

結論：因為在rp檔中文字標簽本身就是一種基礎元件，設計產品界面時必然會使用大量文字標簽，這種提取方式會將rp內的所有文字內容都提取出來，無法做到對其中「需求描述」內容的區分，所以還需要大量的手工調整的工作。非常耗費時間，本來是想請個助理幫自己節省時間，如果還要給助理花費大量的時間反而得不償失。

於是暫定當前階段，AI助理只需要幫我回復標準化的問題即可，暫不對產品方案的內容進行回復。

最後一步：將已經準備好的知識添加給bot

3. 驗證bot的能力

釋出bot稽核透過後 ，就可以透過分享地址讓他人來向我的助理咨詢了。這裏直接上圖來看看助理的工作能力。

輕松應答版本計劃，並能給出對應版本的詳細說明：

面對偶爾的「調戲」 還能給出義正言辭的拒絕理由：

得益於諸如「扣子」這樣的開放平台，技術門檻降低，構建屬於自己的個人化助理Bot已經是每個人動動手就能做到的，然而真正的挑戰卻在於如何精心構建和持續更新知識庫，以確保我們的AI助理能夠日益貼近我們的工作要求。要實作這一點，需要在日常工作中就有意識的儲備資訊資源，並將其轉化為清晰明確的知識條目，透過不斷地叠代來豐富知識庫的內容。

同時透過這一次的搭建可窺，產品經理這一職業所涉及的廣泛而復雜的職責，暫時仍然難以被AI完全取代。畢竟，在紛繁復雜的業務場景中，人類獨有的創造力與同理心，依然是無可替代的核心競爭力。