在快節奏的科技行業中,產品經理的工作既充滿挑戰也充斥著重復性任務。如何有效管理這些繁瑣的日常事務?本文將介紹如何利用「扣子」AI BOT來搭建一個個人化的產品助理,幫助產品經理解放雙手,提升工作效率。
產品經理的日常工作有,有那麽一部份的工作內容總是重復單調無聊的,比如總是需要回復一些已經顯而易見的問題。
明明需求的排期表就在那裏,但會有領導或營運頻繁來問「XXX需求什麽時候可以上線」;
產品上線後做復盤時,營運才想起來問你「XX產品方案發我看一下」;
一些重要的產品培訓文件,總有來不及聽課的小夥伴要來詢問操作手冊;
原型文件裏已經白紙黑字的寫好的需求描述,開發問「這個需求寫在哪裏的?」
……
於是我想,有沒有辦法找一個產品助理來回答這些基礎(懶得回答的)問題?這時扣子的AI BOT 出現在了我的眼前。
01 什麽是扣子?為了防止有人還不知道扣子是什麽,讓今天的主角自己介紹一下自己。它是這麽回答的:
- 確定助理的工作範圍 – 確認目標、需求分析
- 搭建產品助理bot – 動手環節
- 驗證產品助理bot的能力 – 測試反饋 +持續調整
1. 確定助理的工作範圍
AI產品助理可以幫我做哪些事?
首先明確哪些是能做的:一些板上釘釘的事實,如已經確認過的方案、上線計劃,這些內容已經不會修改了,只是做一個查詢使用。
哪些是模糊不清,不確認做了好不好用的:對產品方案的解釋。產品方案一般包含了一系列的流程圖(業務流程圖、功能流程圖、頁面流程圖)、界面功能設計、功能解釋說明、數據埋點要求等內容,怎樣的知識庫內容能讓agent充分掌握不同的方案資訊呢,似乎對編寫知識庫這個動作提出了更高的要求。
哪些是絕對不做的:回答和工作內容無關的問題;或者錯誤編撰不存在的事實。
2. 搭建產品助理bot
省流版:
- 給bot命名、添加身份介紹
- 給bot設定人設和回復邏輯 (prompt)
- 給bot添加知識、技能
前兩步應該絕大多數人都體驗過,這裏詳細說一下第三步,如何添加適合的知識庫內容,讓AI助理幫我回答問題。
針對等標準化檔 – 零成本一鍵轉化為知識材料
扣子已經有了非常強大的針對文本格式、表格格式和圖片型別的自動辨識,因此對日常工作中沈澱的「培訓資料」「操作指南」「版本記錄」「方案庫」等只需要按照界面上指引填寫或上傳對應的內容即可。這裏舉例說明歷史產品方案知識的添加過程:
預備:提前將需要bot了解的知識內容儲存為doc或txt等格式的檔。
第一步 :建立知識庫,選擇對應的檔格式並進行命名。
第二步:填寫或上傳知識文本
第三步:進行文本的分段設定,包含自動分段或自訂分段
插播一個小知識,為什麽需要進行分段設定
- 提高檢索效率 :將知識庫內容分成不同的段落或部份,可以幫助AI更快速地定位和檢索相關資訊,從而提高響應速度。
- 組織結構清晰 :分段可以幫助AI更好地組織和理解知識庫的結構,使得資訊的儲存和存取更加有序。
- 易於更新和維護 :當知識庫內容需要更新或維護時,分段設定可以讓AI更容易地定位到需要修改的部份,而不需要重新處理整個文件。
- 適應不同查詢需求 :使用者可能對不同部份的資訊有不同的需求,分段設定允許AI根據使用者的查詢提供更加精確和相關的資訊。
- 增強可讀性 :對於人類使用者來說,分段可以提高知識庫內容的可讀性,使得使用者更容易找到他們需要的資訊。
- 支持復雜邏輯 :在某些情況下,AI可能需要根據復雜的邏輯或條件來檢索知識庫中的資訊,分段可以幫助AI更好地實作這一點。
- 最佳化使用者體驗 :透過分段,AI可以提供更加個人化和上下文相關的回答,從而提升使用者的互動體驗。
- 避免資訊過載 :如果不進行分段,知識庫可能會變得非常龐大和復雜,導致AI在處理查詢時效率低下,使用者也難以從中找到有用資訊。
第四步:數據處理 (這一步是完全自動的 ,不需要進行額外操作)
針對Axure繪制的產品原型 – 整理知識難度大,價效比不高
產品經理的工作文件中另外一個大頭就是產品原型,而一份產品原型通常包含了各種型別的元件,圖片、文字……為了將rp檔轉化為對AI助理有用的知識,我做了如下嘗試:
無效嘗試一:運用扣子本身的圖片辨識功能
結論:辨識資訊較為籠統,無法起到準確進行需求內容解釋的作用。
無效嘗試二:將rp中的所有需求描述提取為txt檔,作為關於某個需求文件的解釋說明使用。
這一步也是求助AI完成的,在AI的指導下安裝了VS Code 、Python,敲下了人生中第一行程式碼
結論:因為在rp檔中文字標簽本身就是一種基礎元件,設計產品界面時必然會使用大量文字標簽,這種提取方式會將rp內的所有文字內容都提取出來,無法做到對其中「需求描述」內容的區分,所以還需要大量的手工調整的工作。非常耗費時間,本來是想請個助理幫自己節省時間,如果還要給助理花費大量的時間反而得不償失。
於是暫定當前階段,AI助理只需要幫我回復標準化的問題即可,暫不對產品方案的內容進行回復。
最後一步:將已經準備好的知識添加給bot
3. 驗證bot的能力
釋出bot稽核透過後 ,就可以透過分享地址讓他人來向我的助理咨詢了。這裏直接上圖來看看助理的工作能力。
輕松應答版本計劃,並能給出對應版本的詳細說明:
面對偶爾的「調戲」 還能給出義正言辭的拒絕理由:
得益於諸如「扣子」這樣的開放平台,技術門檻降低,構建屬於自己的個人化助理Bot已經是每個人動動手就能做到的,然而真正的挑戰卻在於如何精心構建和持續更新知識庫,以確保我們的AI助理能夠日益貼近我們的工作要求。要實作這一點,需要在日常工作中就有意識的儲備資訊資源,並將其轉化為清晰明確的知識條目,透過不斷地叠代來豐富知識庫的內容。
同時透過這一次的搭建可窺,產品經理這一職業所涉及的廣泛而復雜的職責,暫時仍然難以被AI完全取代。畢竟,在紛繁復雜的業務場景中,人類獨有的創造力與同理心,依然是無可替代的核心競爭力。
本文由 @淺談一下產品 原創釋出於人人都是產品經理,未經授權,禁止轉載。
題圖來自 Unsplash,基於 CC0 協定。