Eureka Labs
7月17日，OpenAI創始成員、特斯拉前人工智慧總監Andrej Karpathy在X宣布，正在推出AI Native教育平台Eureka Labs。據介紹，Eureka Labs旨在利用生成式人工智慧的最新進展，建立人工智慧教學助手，指導學生學習課程資料。
Karpathy於6月21日在德拉瓦州將Eureka Labs註冊為有限責任公司，公司總部位於舊金山。除了Andrej Karpathy釋出的貼文內容，以及平台帳號資訊，Eureka Labs官網上目前還沒有其他資訊。
「如果我們成功了，任何人都可以很輕易地學習任何東西，教育的範圍和程度也將擴大和加深。」Karpathy設想。Karpathy在括弧裏備註，「範圍擴大」指「很多人能學習一些東西」，「程度加深」指「任何一個人能學習很多學科，超出今天在沒有幫助的情況下可能實作的範圍」。
Karpathy推文截圖
在X推文中，Karpathy提到了自己創辦Eureka Labs的想法。「我們如何獲得學習新事物的理想體驗？拿物理學舉例，人們可以想象與理察·費曼一起學習高品質的課程材料，理察·費曼會全程指導你。但那些充滿激情、擅長教學、有無限耐心、精通世界所有語言的學科專家也非常稀缺，無法按需親自輔導80億人。」
他表示，隨著生成式人工智慧發展行程加快，這種理想的學習體驗變得易於處理。雖然教師仍需設計課程資料，但他們能得到人工智慧助教的支持。人工智慧助教可以幫助指導學生學習這些資料。這種教師+人工智慧的伴侶關係可以在一個共同的平台上執行整個課程。
Eureka Labs的第一個產品是人工智慧課程LLM101n。這是一門面向本科生的課程，主要指導學生訓練自己的人工智慧。課程材料將在網上提供，但Eureka Labs也計劃開設線下課。
點選Eureka Labs關於LLM101n的連結，頁面跳轉至GitHub的程式碼倉庫，課程由Karpathy本人釋出，課程名稱是【LLM101n: Let’s build a Storyteller】。
課程導語寫道，「透過本門課程，我們將建立Storyteller AI Large Language Model (LLM)。與我們一道，你將學會用人工智慧建立、改進和講述小故事。我們將從基礎知識到類似於ChatGPT的功能性Web應用程式，從零開始使用Python、C語言和CUDA，並用最少的電腦科學的必備知識，構建端到端的所有內容。學完這門課，你會對人工智慧、大語言模型和深度學習有一個相對深入的了解。
GitHub上的課程截圖
目前課程包含17個章節的大綱，以及需要進一步探討的話題。
點開頁面的Issues一欄，能看到對於課程本身的詢問，「課程什麽時候開始？」「是在課堂裏教這門課嗎？」
芥末堆註意到，課程的最後更新時間為6月25日。Karpathy在頁面最下端備註，「這門課需要一些時間來搭建，還沒有具體的時間表」。
目前還不清楚Karpathy是否是自籌資金，或是得到了投資者的支持，公司的商業模式也暫不了解。
Karpathy表示，Eureka Labs的誕生是他過去二十年對人工智慧和教育所賦熱情的巔峰之作。
他是史丹佛大學第一門深度學習課程【CS 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition】的作者和主要講師。
2015年，他共同創辦了OpenAI；兩年後，加入特斯拉，領導人工智慧團隊，負責特斯拉自動輔助駕駛（Tesla Autopilot）的電腦視覺團隊；2022年離開特斯拉；2023年重回OpenAI，領導一個與ChatGPT相關的小團隊；今年2月，再度離開OpenAI；5個月後，官宣創辦Eureka Labs。
除了曾經在史丹佛大學任教，在特斯拉和OpenAI的職業生涯中，Karpathy也一直扮演著教育者的角色。他負責一門名為Neural Networks: Zero to Hero的課程，這門課旨在幫助學生從沒有編程經驗，到學習如何搭建神經網路。Karpathy還有一個YouTube頻道，會釋出大模型和AI相關的講座。
