中手遊（00302.HK)聯合創始人、國宏嘉信資本創始合夥人冼漢迪先生近期發表了一次題為【人工智慧的產業發展時代與機遇】的演講。此次演講中，他回顧了人工智慧產業的發展歷程，介紹了當下AI發展的現狀以及趨勢，並表達了對於人工智慧時代香港科創行業的機遇、挑戰的獨特見解。
「每一項新技術都會帶來恐懼，但也會帶來新的機遇。」冼漢迪在此次演講中分享了身邊的朋友質疑AI、理解AI、套用AI、受益AI的整個過程，他認為，雖然AI發展目前仍面臨著諸多挑戰，例如社會接受問題、算力能耗問題、法律監管等挑戰，但他堅信：AI的發展是歷史前進的必然趨勢，未來20年將會是AI的時代，我們即將迎來一個全新的AI時代。
關於香港發展人工智慧的機遇，冼漢迪表示：香港發展人工智慧具有得天獨厚的優勢，香港擁有強大的數據優勢、關鍵的地理位置、無數優秀的人工智慧科研人才等，不僅如此，香港政府也大力支持人工智慧的發展，2023年施政報告中多次提及了對於人工智慧發展的支持，未來超算中心的建設也將進一步推進香港人工智慧產業的規模化套用。
以下為冼漢迪【人工智慧的產業發展時代與機遇】的主題演講全文：
【PART1: 人工智慧產業概覽】
首先，我先帶大家回顧一下人工智慧產業的發展。人工智慧技術從推出至今天，共經歷了三次大的浪潮，每一次技術的推動都將人工智慧帶入了新的主題。從1956年Dartmouth Conference提出人工智慧概念開始，人工智慧產業在經歷了數十年的發展後，已經從計算智慧時代和感知智慧時代過渡到了認知智慧時代。在認知智慧時代，最典型的代表是2016年AlphaGO戰勝人類頂級圍棋選手李世石，人工智慧的發展在全球引起轟動。隨後在2022年，OpenAI向外界釋出了ChatGPT3.5，其將認知智慧帶入到新的發展熱潮，自此人工智慧產業的發展已經全面進入全新的第三次發展浪潮。全球的科技發展也因此發生巨變，未來人工智慧產業的發展將存在無限可能。
我們都知道，近期生成式人工智慧對話系統ChatGPT火遍全球，成為歷史上使用者數量增長最快的消費級套用。在推出不到兩個月的時間內，活躍使用者數已達到1億，其普及之速度，令人十分震驚。那肯定很多人會問，ChatGPT的來龍去脈是什麽，那麽今天我跟大家來分享一下。
首先，ChatGPT是一種基於GPT-3.5架構的大型語言模型，它由OpenAI公司開發，於2022年11月30正式釋出，可以用於各種自然語言處理任務，包括文本生成、對話生成、語言轉譯、語音辨識和問答等，由於GPT-4大語言模型的推出，大語言模型技術可以覆蓋視訊、音訊、影像等多模態任務。
AlGC全稱為Artificial Intelligence Generated Content，利用人工智慧技術自動生成各種型別內容的技術。狹義的AlGC更關註影像、文本、音訊、視訊等內容生成，等同於Synthetic media，Generative Al等概念。廣義的AlGC則還包括策略生成（如Game Al中遊戲策略的生成）、程式碼生成（如GitHub Copilot）、蛋白質結構生成等。
既然ChatGPT和AIGC這麽火，那麽接下來我們看看這個行業到底有多大的規模：據行業權威機構統計，中國2023年AIGC市場規模預計可達到170億元人民幣；2023—2025年是中國AIGC產業市場規模增長的第一階段，增長率維持在20%—30%左右，預計2025年市場規漠達到約250億元人民幣。2025年開始，由於行業生態完善（特別是底層大模型完成對外開放）套用層趨勢將帶動產業快速增長，年復合增長率將超過50%：預計2027年中國AIGC產業規模超600億元人民幣；2028年開始，AIGC產業物延展出完整產業鏈，並在商業化場景上持續拓寬拓深，深入變革各行業。2028年起，中國AIGC產業市場規模將持續保持高速增長；2030年市場規模超萬億。
整個行業發展的增速是非常快的，預計2030年，中國AIGC市場規模將達到萬億級別；2025年和2027預計成為兩次規模爆發點，年復合增長率有質變性提升。
大家應該會很好奇，這麽大的產業，到底有哪些玩家呢，我們準備了一張圖譜，來跟大家分享一下人工智慧產業鏈的相關情況：首先可以看到人工智慧和AIGC產業，大致分為三個階段，上遊是基礎設施與數據層，包括了數據、算力和模型演算法，中遊是模型開發與強化板塊，包括底層通用大模型、中間層模型，下遊是人工智慧的各類套用，包括文本、影像、音訊、視訊，數據合成以及策略生成等各類套用。
接下來我會分別介紹一下產業鏈的上中下遊：
上遊-基礎設施層:主要分為數據層、算力層、演算法以及其他配套設施等。行業的大規模套用和發展離不開底層產業的推動和帶動，因此上遊作為行業存在的前提，不管是算力端、數據端，還是演算法套用都有很多非常優秀的公司，也是我們投資布局的重點。
中遊-模型層:主要分為底層通用大模型和中間層模型。前者目前最受關註，建設和提升的迫切性最強；後者更適合AI公司憑借過往的行業積累和技術積累快速進入。這裏面通用大模型的技術壁壘極高，玩家多半是代表性的大企業，中間層模型更強調垂直化、行業化和細分化。
下遊-套用層：可以根據使用場景不同可被劃分為文字生成、音訊生成、影像生成、視訊生成、跨模態生成和策略生成。其中，文字生成屬於發展時間較長、易於跨界轉化的賽道，而跨模態生成賽道的發展潛力最高。這裏麵包括大家比較熟悉的各種套用，chatgpt、midjouney、文心一言、Canva可畫等。
【PART2: 人工智慧產業發展趨勢】
在人工智慧蓬勃發展的今天，我們也關註到了一些產業發展的趨勢：
首先是技術創新推動套用廣泛化，人工智慧技術正在快速發展，不僅在傳統的科技行業得到套用，也在醫療、金融、教育、制造業等多個行業中發揮作用。隨著技術的成熟和套用案例的增多，人工智慧將更深入地融入社會的各個方面。
其次，人機互動的方式一定會進步。隨著語音辨識、影像辨識等技術的進步，人工智慧與人類的互動將變得更加自然和高效。這不僅改善了使用者體驗，也為新型服務和產品的創造提供了機會。
再其次，我們也看到了跨界融合和創新的機會，人工智慧將與其他技術結合，推動新的商業模式和創新。例如，國宏嘉信資本投資的板石智慧就是AI與工業檢測的跨界融合。板石智慧透過高精度的3D視覺檢測融合AI演算法，為消費電子、半導體等客戶提供軟硬結合的工業三維視覺檢測產品，並且從我們2020年第一筆投資到現在也實作了很好的漲幅報酬。這些跨界融合的套用將開辟新的市場機會。
最後，創業和投資人工智慧熱潮來臨。人工智慧領域的創業公司和投資機會將持續增長。我們作為投資者，會尋找那些技術創新、商業模式獨特、具有長期增長潛力的公司。
除此之外，我們對於趨勢的一大判斷是，套用層的創新會成為2024年AI領域最火熱的創業機會。包括B端的SAAS、辦公、電商等套用，也包括C端的遊戲、教育、搜尋等等。在2024年都會湧現出非常蓬勃的生命力。
另外，我也想介紹一下中國目前大模型的進展以及對於未來格局的設想：
中國目前有四種主要大模型，包括：小算盤視覺模型、多模態預訓練模型、NLP（自然語言處理）大模型以及圖、文、音三模態模型，其中最常見的大模型為多模態預訓練模型。學術院校、科技大廠以及相關的垂類公司都在致力於研究與開發自己的大語言模型，並已經初具規模，其中不乏擁有千億級別以上參數容量的模型。目前，學術類研究院在大模型參數容量上處於領先地位，更有以清華大學為代表擁有百萬億級別以上參數的大模型。
科技進步是全人類集體智慧線性疊加過程。未來一兩年後，國內至少有五十家以上公司在做大模型。我對於未來大模型產業格局的設想是：通用大模型領域會形成少數幾家大廠和十幾家中廠的格局，除此之外，一些垂直領域的甲方，比如大的銀行、保險公司、汽車、手機廠商，也會有屬於自己的大模型。
接下來我想舉一些簡單的AI套用案例，來幫助大家理解AI在各領域的套用趨勢：
首先我們關註一下影像領域，這裏面有一家公司Midjourney，他是一款AI制圖工具，只要輸入關鍵字，就能透過AI演算法生成相對應的圖片，只需要不到一分鐘。該軟體最具有代表性的一張作品是【太空歌劇院】。2022年8月，美國科羅拉多州博覽會藝術比賽斬獲金獎的作品就是Midjourney生成的【太空歌劇院】。
其次就是我所在的遊戲行業，率先打響第一槍的是網易，2018年網易官宣，【逆水寒】手遊將實裝國內第一個遊戲版ChatGPT，讓智慧NPC能和玩家自由生成對話，並基於對話內容，自主給出有邏輯的行為反饋，用最新的AI技術賦予了遊戲NPC「靈魂」，營造出了一個自由度極高、完全開放的新奇世界。 這也是國內類ChatGPT首次套用在遊戲。
我們公司中手遊也是不甘落後的，在2023年2月份，中手遊成為百度「文心一言」的首批生態合作夥伴，自研的【仙劍世界】也將優先獲得領先AI技術的加持。中手遊致力於透過AIGC技術運用，為【仙劍世界】玩家提供「萬物皆可互動」的沈浸式體驗。此外，2023年5月，中手遊也與微軟簽署雲服務框架協定，將在雲端運算、大數據、Azure OpenAI等資訊科技領域與微軟開展更為廣泛的合作。後續中手遊旗下主要遊戲產品將合規接入Azure OpenAI服務，並將其大模型能力套用於未來的公司遊戲產品研發和營運等方面，實作降本增效的同時，也為玩家帶來更豐富的遊戲體驗。
可以看出，在AI技術快速叠代發展的當下，AI顛覆重塑從遊戲制作到使用者體驗提升及使用者營運全產業鏈已經成為現實。在使用者體驗方面，AI生成語言模型GPT將提升NPC對話系統，為玩家提供更智慧化沈浸式的使用者體驗，與此同時，AI的加持將會進一步支持遊戲開發成本的大幅下降。
在遊戲制作降本方面，「AI輔助+人類加工」的模式已經逐漸運用在遊戲制作流程中。據悉，中手遊已經在原畫設計環節套用Midjoumey等AI美術工具。Midjourney繪畫工具可以根據開發者所列出的關鍵詞快速生成大量影像素材，大幅提高工作效率降低成本。傳統遊戲原圖主要依靠人工設計。普通畫手畫一幅圖成本在2000元到8000元之間，而品質高的遊戲原畫成本高達2萬到5萬元。更為關鍵的是，美術是影響遊戲制作周期的重要環節。透過AI工具的套用，可以大幅縮短遊戲制作周期。
中央經濟工作會議提出，加快推動人工智慧發展。人工智慧是模擬、延伸和拓展人的智慧的技術。簡單來說，就是讓機器學習人類的智慧，能夠像人一樣做出智慧化的反應。人工智慧是引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，也被認為是發展新質生產力的主要陣地。
人工智慧，就像蒸汽機、電和網路技術的發明一樣，已經成為人類第四次工業革命的核心驅動力量，最終會影響人類生產生活的方方面面。未來已來，因此，對於國家而言，只有大力發展人工智慧技術，推動人工智慧和實體經濟深度融合，加快形成新質生產力，才能在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，為推進中國式現代化提供更加有力的支撐。
人工智慧產業的發展趨勢大家都比較清楚了，那肯定會有人好奇，對我們普通人來講，AI意味著什麽？這將如何改變人們的生活呢？
我從幾個方面介紹，也歡迎大家提出自己的思考。首先，假如說有一個智慧機械人，可以在家庭中給我們提供各種服務，我們的生活是不是可以變得很簡單，比如我可以叫他去幫我做個菜，拖個地，拿瓶水，可見AI的套用將會給人們帶來更加智慧、便攜和高效的服務體驗；另一方面我想很多人都聽過無人駕駛這個詞，AI的套用，可以讓這個技術離我們更近一步，也就是說未來人們的出行方式將會有很大的改變，這對於人類社會來講都有極大的幫助；還有就是醫療和教育領域，我們也投了一家公司——影諾科技，他可以幫助醫生快速的進行影像辨識和腫瘤的篩查，透過消化道裏面的圖片分析，實作自主的AI閱片，同時醫療領域AI還可以幫助醫生進行病理分析和藥品研發工作，教育也是一樣，學生可以更有針對性的實作智慧的機器人教育和平台化教學，老師也可以依賴AI作為輔助工具；最後我們比較熟悉的媒體和娛樂行業，AI可以根據我們的喜好智慧化的推薦內容，這個已經實作了，在座的各位有了解嗎？另外，AI自身也可以進行創作，未來可能會有更多更加豐富和個人化的內容。
【PART3: 人工智慧時代的香港創科行業發展機遇與挑戰】
人工智慧時代，香港創科行業發展有非常大的機遇。主要有以下兩個方面：
第一，香港在政府大力支持人工智慧發展。香港特區政府在【香港創新科技發展藍圖】中，明確了科創發展的四大方向：其中明確提到要推動數位經濟發展，建設智慧香港。香港2023年施政報告中也多次提到了對人工智慧的支持，比如要加速建設超算中心，助人工智慧發展；要建立100億元新型工業加速計劃，其中人工智慧是重要的一個要支持的板塊等等。
第二，香港擁有大量優秀的人工智慧人才。由Aminer釋出的2023年【全球人工智慧創新城市500強分析報告】中，Aminer分析了2013—2022年間頂級人工智慧領域期刊和會議的所有出版物，並從論文指數、學者指數、機構指數和國際合作指數四個維度按照權重計算，最終中國香港以86.94的創新指數位列全球人工智慧創新力城市排名第11位。並且，香港擁有5所全球前100名的高校，還有數位港和科學園這樣的孵化園區，無數優秀的人工智慧人才。以上，都是人工智慧時代的香港創科行業發展機遇。
除此之外，我也想介紹一下香港發展人工智慧的優勢。
首先，香港擁有強大的數據優勢。香港作為亞洲的數據中心樞紐，擁有大量高效能、安全的數據中心。這些數據中心為AI套用提供了必要的物理基礎設施，包括儲存、計算能力和網路連線。
與此同時，香港具有強大的全球網路和國際合作機會，能夠存取並整合來自世界各地的數據，這對於訓練復雜AI模型，提高其準確性、適應力和效率來說，至關重要。
其次，香港的地域也獨具優勢。香港作為國際金融中心和亞洲的重要商業樞紐，有助於本地AI企業和研究機構與全球夥伴進行合作，尤其是套用層企業做海外市場。另外，香港也可以與粵港澳大灣區協同發展：香港財政司司長陳茂在2023世界人工智慧大會上表示：粵港澳大灣區既是一個龐大的市場，可以為科研產品提供套用場地場景，又可以為人工智慧的研發和套用提供強大的技術支撐。要加強區內其他幾個兄弟城市的先進制造能力，彼此優勢互補，加快構築人工智慧從研發到工業套用的全產業鏈。
最後，我想著重介紹一下香港的算力和超級計算中心優勢。香港政府考慮透過大規模公共算力集群建設，形成產業全鏈條、全過程的支持，以推進人工智慧規模化、普惠化套用。香港創新科技及工業局局長孫東在2023年11月的世界互聯網大會上表示，香港「數位港」將設立人工智慧超算中心，並於明年起分階段投入運作，以支撐科研及相關行業的算力需求，助力人工智慧產業發展。
接下來我也會再展開重點介紹香港關於超算中心的計劃。
作為數位港的董事，我們是非常清楚的，香港正在建設一個超級中心。香港數位港承載了港府在推動香港的數位化轉型方面的大投資，人工智慧超算中心將會分兩個階段推進。第一個階段，對現有的設施進行提升，建設第一期的超算中心。當數位港五期落成後，會在第五期成立整體的超算中心。第一階段將從2024年開始，第二階段從2025年開始建設。最多包括3000匹的計算能力，也就是每秒300億億次的計算，數位港方面建設的人工智慧超算中心，可以更好的支持人工智慧的發展，吸引海外龍頭企業來港。
超算中心將會給香港帶來什麽樣的變化呢？對於香港科創來說，這是基礎設施方面能力的很大提升，尤其便利了以人工智慧套用的研發結果商業化。另外，不少高校現在都有人工智慧科研計畫，需要有更大的算力進行數據分析，算力中心也可以幫助模擬環境，更快地研發。舉個例子，生物科技方面，很多研究需要基因圖譜的分析，都對算力提出了很高要求。算力中心投入套用後，對創新藥、基因治療等研究有很大幫助。
與此同時，在人工智慧時代下，香港創科行業也一定會面臨一定的挑戰。
第一，算力能耗的挑戰。隨著人工智慧技術發展，算力急劇增加，數據中心的能耗也顯著增加。根據國際能源署估計，數據中心的用電量占全球電力消耗的1.5%至2%。未來，香港政府可能仍然需要為能耗的增加提供支持。
第二，法律和監管挑戰。隨著人工智慧的廣泛套用，需要有適當的法律和監管框架來引導和規範人工智慧的發展。包括數據保護、私密權、演算法透明度、責任分配等方面的法規制定和監管機制建設。
第三，跨學科合作和創新。人工智慧的套用涉及多個領域，需要跨學科的合作和創新。促進學術界、產業界和政府之間的合作，建立創新生態系，可以加速人工智慧技術在香港的發展。
第四，社會接受問題。例如，有人會想人：工智慧是否會代替人的工作，導致大面積失業? 在歷史發展行程中，馬車夫失業了，但是汽車司機卻誕生了。諸如此類，有些傳統工作消失了，然而有些新的工作機會也相應出現。新的工作會為人們提供更多的生產、生活機會。我認為，AI並不會讓工作機會減少。
但是，我也相信在香港政府以及創科行業的各位創業者的共同努力下，我們一定會迎難而上，共同面對和解決這些挑戰。
最後，我想用五句話來作為本次分享的結尾：
「每一項新技術都會帶來恐懼，但也會帶來新的機遇。」
歷史已表明，每一項新技術都會帶來恐懼，但也會帶來新的機遇。「就像20世紀初農業生產力得到極大提升時，人們問：嘿，人還能做什麽？事實上，大量新事物、新工種應運而生，我們後來的生活比人人務農的時代要好得多。」因此，我們應該相信在不遠的將來，AI也會帶來類似的改變，使人們的生活變得更美好。
「質疑AI，理解AI，套用AI，受益AI」
去年，當ChatGPT火爆全球時，我有跟很多投資同行交流過，大家大多都是疑惑，甚至質疑。有關於AI面臨的倫理、法律、政策的疑惑，有關於創業機會和投資機會的疑惑，也有AI芯片卡脖子的疑惑，甚至還有關於AI是否會取代人類或者特殊工種的疑惑……但隨著行業的發展，AI的確定性趨勢已經被理解並得到認可，接下來，我們非常期待各行各業的人們能夠透過套用AI，最終受益於AI。要知道AI從出生的那一天起就沒有想過替代人類，更多地是想要來增強人類。所以，這是我想分享的第二句話：質疑AI，理解AI，套用AI，受益AI。
「當夢想照進現實，我們即將迎來一個全新的AI時代。」
剛才也有提到，2023年，在人類的紀年表中，AI為我們留下了裏程碑式的墨點：先有ChatGPT成為科技史上使用者增長最快的套用；隨之帶來了輝達股價的瘋狂上漲，市值破萬億美元；與此同時，全球科技巨頭爭相下場押註，甚至all in AI；AI領域融資事件指數級飆升……AI傳遍大街小巷、大江南北，其火熱程度前所未有。AI的發展是歷史前進的必然趨勢，我們可以而且有信心未來20年將會是AI的時代，我們即將迎來一個全新的AI時代。
「擁抱AI，擁抱未來」
我們從2023年的行業動態可以看出，過去這一年，不管是創業者，投資人，還是全球行業巨頭，甚至大街小巷，都在或擁抱、或布局、或親自下場，紛紛進入了人工智慧行業，因為大家知道，只有張開雙臂，擁抱AI，才能擁抱未來。
「發展新質生產力，讓AI賦能未來」
中央經濟工作會議提出，加快推動人工智慧發展。人工智慧是模擬、延伸和拓展人的智慧的技術。簡單來說，就是讓機器學習人類的智慧，能夠像人一樣做出智慧化的反應。人工智慧是引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，也被認為是發展新質生產力的主要陣地。
人工智慧，就像蒸汽機、電和網路技術的發明一樣，已經成為人類第四次工業革命的核心驅動力量，最終會影響人類生產生活的方方面面。
未來已來，因此，對於國家而言，只有大力發展人工智慧技術，推動人工智慧和實體經濟深度融合，加快形成新質生產力，才能在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，為推進中國式現代化提供更加有力的支撐。
