克雷西 發自 凹非寺
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Nature官網頭版，最新刊發的是最新考古成果，轟動全球的成果——
時隔2000年，上古卷軸（赫庫藍尼姆卷軸） 的神秘面紗，終於被揭開！
而且，這項研究還是AI完成的，背後的背後則是一名年僅21歲的天才少年，馬斯克點贊的SpaceX實習生。
不同於一般的密碼破解，分析這份卷軸之難，無異於解讀一本「無字天書」——
因為在公元79年，這組卷軸在一次火山爆發中被燒成了碳，1752年才被挖掘出土。只要稍有不慎，脆弱的卷軸就會分分鐘變成殘片，想要透過物理方式展開，難如登天。
直到今時今日，三名大學生，終於借助AI的力量，成功破譯了其中的段落，開啟了全新的考古研究範式。
他們透過給卷軸拍攝CT影像並借助機器學習技術分割辨識，把卷軸中的2000余個字元，揭示開來。
這一訊息也迅速引發了全球轟動，目前為止，瀏覽量已經超過了1500萬次，轉評贊接近6萬。
馬斯克也給三人團隊點了贊，表示這實在是泰褲辣。
DeepMind的創始人Demis也大為贊嘆，還表示自己已經迫不及待地想要讀一讀這段神秘的文字了。
那麽，這份神秘的卷軸是如何一步步被破譯的呢？
不用開啟，也能破譯內容
交出這份成果的，是三名學生組成的隊伍，他們分別是：
想要在沒失真傷的前提下破譯這團被燒成碳的卷軸，開啟看幾乎是不可能的。
1865年，有人嘗試用物理方式把卷軸開啟，結果以失敗告終，一部份卷軸直接成為了碎片。
此後近兩百年，便再也沒有人敢嘗試物理展開了。
直到2019年，肯塔基大學EduceLab的Brent Seales教授透過粒子加速器給卷軸拍攝了分辨率高達4μm的三維CT影像。
Seales教授的博士生Stephen Parsons長期致力於使用機器學習模型檢測CT影像中的墨水，他利用已經展開的部份帶有可見墨水的卷軸碎片，建立了一個ground-truth數據集。
網友們對此事展開了熱烈討論，並透過一場播客中傳到了Luke的耳朵。
這引起了他極大興趣，開始利用空余時間訓練機器學習模型，以便對墨跡進行分析。
最終，Luke的模型成功分析出了卷軸中肉眼不可見的符號，並行現了一個完整的單詞。
這個詞是希臘語的「ΠΟΡΦΥΡΑϹ」（小寫：πορφυ̣ρ̣ας̣，拉丁轉寫：porphyras） ，意思與「紫色」相關。
這一發現，讓他成為歷史上第一個從赫庫藍尼姆古卷內部讀出整個單詞的人。
Youssef是第二個破譯出這個單詞的人，他采用了不同的方法，但得到了內容相同且更為清晰的結果。
也正是看到Youssef送出的結果之後，專家們對Luke的發現，更加確認了。
Julian則參與研發了EduceLab的3D模型分割工具 Volume Cartographer 。
Volume Cartographer將三維CT影像沿卷軸展開，並對映到了二維平面，為Luke和Youssef的破譯工作奠定了基礎。
此後，Julian又提出了新的分割方法 ThaumatoAnakalyptor ，透過重新分割的方式對已破解區域進行了驗證，並探索了更多未知片段。
此後，為了更快破譯出更多內容，三人組成了超級團隊，最終成功解讀出了2000多個字元。
他們使用了三種不同模型架構進行了分析，之間的結果可以相互印證，墨水檢測程式程式碼還直接在GitHub上做了開源。
他們分析出的這兩千多個字元，位於其中一卷的結尾，篇幅大約是該卷的5%，內容被認為與 伊壁鳩魯哲學 有關。伊壁鳩魯（Epicurus）是古希臘哲學家，主要關註個人的幸福和心靈的平靜，但講理性、在自然科學領域提出了原子論，對後世的倫理學和心理學發展都產生了重要影響。
而在這個卷軸的兩個連續片段中，作者提及了商品（例如食物）的可獲得性（availability）是否以及如何影響它們能帶來的快樂（pleasure）。
所以這次考古發現，實際上或許能進一步幫助了解古人對於世界的認知和探究。
一場挑戰賽，三名學生，500萬獎金
而讓這三名學生走到一起的，是一場名為「維蘇威火山」的挑戰賽。
在Stephen建立了數據集之後，矽谷企業家、GitHub前CEO Nat Friedman 對此產生了濃厚興趣，並出資贊助了這場比賽。
主辦方於去年3月公布了評選標準，參賽者需要破譯至少4個段落，每個段落140個字元，其中至少85%的字元可恢復。
當時，專家組普遍認為一年之內有人挑戰成功的機率還不到三成，但結果卻出乎意料——
據介紹，比賽的訊息釋出後他們收到了許多作品，直到ddl之前幾分鐘還有團隊交出成果。
經過為期一個月的審查，這份包含了2000個字元的文本，被認定破譯成功。
這三位獲獎者將瓜分70萬美元的獎金，折合人民幣500多萬。
此外，還有三個團隊因送出的結果具有顯著可讀性，獲得了二等獎，這三個團隊將各獲得5萬美元的獎勵。
其中就包括谷歌華人工程師Shao-Qian Mah所帶領的團隊。
下一步，比賽主辦方希望在一年的時間內破譯四組卷軸的90%，後續比賽資訊也將在3月份公布。
當然，這樣的挑戰賽獎金只是一方面，更重要的是展現了如何用AI解決各行各業挑戰的可能性和可行性，包括考古這樣的學科。
或許你也有所耳聞，更早之前，AI對於甲骨文的研究也開始了。你要還知道其他的計畫？也歡迎分享分享～～
參考連結：
[1]https://scrollprize.org/grandprize
[2]https://twitter.com/natfriedman/status/1754519304471814555
— 完 —
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