封面新聞記者 譚羽清 圖片由四川大學提供
在培育新質人才，推進數位教育和人工智慧+行動中，四川大學正致力打造「4個100」的「人工智慧+賦能一流本科的融合式教育系列改革計畫」，主要包括基於知識圖譜的AI課程建設計畫、推進學科交叉的跨學科計畫制課程建設計畫、面向產教融合科教融匯的文理工醫實踐實驗實習改革建設計畫、基於數位資源建設的立體化數位教材建設計畫等。
3月27日，四川大學基於知識圖譜的AI課程建設研討會在望江校區舉行，來自清華大學、吉林大學、湖南大學、四川大學等高校的專家學者圍繞「以AI技術賦能智慧課程建設，構建課程‘素質－能力－知識’圖譜，培養具有學習力、判斷力、創新力的‘新質人才’」主旨，深度思考如何借助人工智慧浪潮，加快建設與世界一流大學相適應的一流本科人才培養體系。
研討會現場
主辦方：
共同掀起「AI金課」建設川大新浪潮
作為本次研討會的主辦方，四川大學教務處處長黨躍武表示，學校已經啟動「人工智慧+賦能一流本科的融合式教育系列改革立項」，全校師生積極響應、熱情投入，以飽滿的激情和專業的態度共同為構建高品質、前沿性的AI 金課、金教材、金計畫等獻計獻策。在已經建設了60門國家級一流線上課程和線上線下混合式課程的基礎上，學校將探索更多的人工智慧賦能教育的改革。在黨躍武看來，「目前一些課程的知識圖譜套用還比較淺表化，智慧課程要將‘人工智慧+’與課程設計、執行、建設、評價全過程有機結合起來，尤其要把‘兩性一度’，即高階性、創新性、挑戰度作為根本。」
四川大學教務處處長黨躍武在研討會上發言
主講嘉賓：
知識圖譜構建未來高效個人化學習新路徑
研討會上，吉林大學基礎醫學院王醫術教授在題為「基於知識圖譜的新形態課程建設與套用」的演講中，將「AI課程」中包含著萬千知識點，且點點互相聯系的知識圖譜形象地比喻為一片「最美好的星空」。她認為，基於知識圖譜的AI課程一方面可以避免醫學專業的學生重復學習簡單基礎的知識點，從而省去很多時間。將這些時間投入到實踐教學、臨床教學上，能進一步提升學生的實踐能力。運用「AI課程」系統，學生們可以準確地發現自身知識體系的不足，並且在系統的建議下更好地進行深入學習。
吉林大學基礎醫學院王醫術教授在研討會上進行分享
湖南大學化學化工學院教授劉強分享了知識圖譜與AI賦能一流課程建設與教學創新的經驗、啟發等。關於將AI引入教學互動，是否依然會發生「一本正經地胡說八道」現象，劉強回答道：「專業知識有偏差的問題出現時，你可以否定它的答案。在後面的訓練過程中，可以透過足夠大的訓練集讓AI工具與你一起成長。」他表示，未來的智慧問答可能不是一種通用的模式，而是透過客製一門課程，或者基於專業課程群的知識圖譜，根據自己的需求來關聯和提供相關的數據、資訊和知識。
湖南大學化學化工學院教授劉強在研討會上進行分享
與會教師：
基於知識圖譜的AI課程給教育領域帶來更多可能
「將知識圖譜套用於線下教學和活動中，不僅能夠提高教學和活動的品質和效率，還能夠為學生提供更加豐富和深入的學習體驗。這一新思路將為傳統教育模式和活動組織帶來新的可能性，值得我們進一步探索和實踐。」談到參與本次研討會的感受，四川大學化學工程學院的周加貝說道。在他看來，基於知識圖譜的AI課程在教學領域有著廣闊的套用前景， 「利用知識圖譜，我們可以探索案例教學、問題式教學等新的教學方式，引導學生透過自主探究學習，培養他們的獨立思考、創新能力和跨學科合作能力。」
「基於知識圖譜的AI課程或能夠真的實作大規模的個人化培養，分層教學。這種分層不是刻意的，而是根據學習效果來進行，可以更好地幫助他們同步前進。」西華大學建築與土木工程學院教學副院長李海淩說道。
成都理工大學地球與行星科學學院張剛陽表示，知識圖譜的AI課程不僅能極大地提升教師的工作效率，也能更有效地輔助學生獲取知識。一方面，可以根據教材或課件進行 AI辨識，智慧生成知識圖譜，智慧匹配和標記知識點，讓學習更精準；另一方面，還可以利用知識圖譜的AI搜尋推薦等技術，透過對話的互動形式，來回答學生的問題，提供更加精準的教學資源。
四川大學華西臨床醫學院謝軼提到，「基於知識圖譜的AI課程將會完全改變我們醫學檢驗專業傳統的知識結構。」他認為，醫學檢驗專業像是一把大傘，涵蓋了許多領域，包括基礎的化學、物理學、生命科學乃至機械制造、電腦科學等，知識結構復雜且邏輯關系多樣。引入AI並對這些邏輯關系進行梳理，不僅學生們學起來通透，老師們教起來也更順暢。
