中新經緯7月20日電 (王玉玲)「百度健康用互聯網和AI打破‘資訊差’實作了醫藥患各方的精準匹配。」在19日舉行的百度健康產業生態大會上，百度集團資深副總裁、百度大健康事業群組總裁何明科表示。
近年來，中國頭部企業開始投入醫療大模型領域。億歐智庫釋出的【2023醫療健康AI大模型行業研究報告】提到，中國國內外醫療健康大模型在AI檢驗/病理診斷、AI藥物開發、AI影像篩查、AI健康管理等多場景取得了顯著進展，構建出全方位、全過程、不受空間和時間限制的醫療健康閉環管理服務支持。
在會議間隙，何明科接受了中新經緯等媒體采訪，談及百度健康在醫療領域的定位和功能，何明科表示，醫療行業的主角除了政府(政策的制定者和執行者)以外，主角還應該是醫院、醫生、藥械企業，百度健康的角色是賦能者。
據介紹，武漢協和醫院近期上線了「AI智慧門診」，其中有智慧加號、智慧候診室等功能，以智慧候診室為例，患者線上掛號之後或在醫院內候診期間，可以提前和醫生的數位人對話進行AI預問診，大模型能夠生成預問診的病歷，然後回傳到醫生工作站內，能夠節省醫生時間。
「這樣的套用，其實體現了醫療大模型在幫助醫院提升效率、醫生提高收入方面有一些價值，如果我們能幫醫療機構實作降本增效、增加醫生收入，當系統裝置真正成為醫療機構生產工具的時候，醫院是願意付費的。」何明科說。
對於醫療大模型在醫療機構的商業化前景，百度大健康事業群策略研發總經理黃海峰接受媒體采訪時表示，會分階段地去推動。
「第一步，提供公有雲的服務，或者服務收費模式。客戶先不用考慮硬體資源的問題，也可以靈活、快速地感受大模型的相關能力。第二步，面向具體的醫院去推私有化的大模型相關的服務。這一步可能主要是響應客戶的推理。比如在醫院的場景裏，它需要的是病歷生成和知識問答或者是醫療單據的處理能力，透過技術的手段，把這些能力裁剪出來，大大地降低了對硬體的依賴。第三步，和醫院、科研機構聯合去打造他們專屬的大模型，客戶會參與到整個模型的打造中，越往後大模型在具體場景下的套用效果就會越好。」黃海峰說道。
(更多報道線索，請聯系本文作者王玉玲：[email protected])(中新經緯APP)
(文中觀點僅供參考，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎。)
中新經緯版權所有，未經書面授權，任何單位及個人不得轉載、摘編或以其他方式使用。
責任編輯：魏薇 李中元
更多精彩內容請關註中新經緯（jwview）官方微信公眾號。
