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鵝廠開招天才學生!專門挑戰產業難題,頂尖科學家領銜帶隊

2024-05-14科技
白交 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
鵝廠最隱秘人才計劃,啟動招募了——
星火計劃,今年計劃招募55人,主要面向高二、高三學生。
在這之前,包括資訊學、數學、物理等方面的奧賽金牌、國家隊選手、尚在高中的天才少年,都曾被鵝廠納入星火計劃之中。
一旦入選,就有機會前往騰訊總部,同最頂尖的技術專家們共同解決產業中的實踐難題——
比如由TK教主於旸率領的安全攻防團隊,以及非常硬核的量子科技方向;還有像實用性極強的醫療AI、遊戲產業數據科學、GPU高效能研發。
當然,其他年級如果在資訊數學物理等領域足夠優秀,條件可以放寬。
五大前沿課題方向
與以往不同的是,今年星火計劃挑戰周帶來了全新的產業課題方向,實用性很強,也十分具有挑戰性:
醫療AI 遊戲產業數據科學 GPU高效能研發
醫療AI。
想象一下,常規的胸部X光檢查,每張影像都是關於患者心臟、肺、血管、氣道及骨骼等的健康謎題。傳統上,這些謎題需由資深醫生憑借深厚專業知識和豐富臨床經驗逐一解讀,過程繁瑣且耗時。
騰訊優圖實驗室天衍研究中心的專家將指導學生從電腦視覺的基礎模式辨識到自然語言生成,逐步探索如何結合這兩大技術,以實作胸部X光影像報告的自動化生成。
學生將親手打造,將精確的影像解析與流暢的文本生成結合在一起的演算法。
遊戲產業數據科學。
數據科學在遊戲產業也是「神兵利器」,在研發和營運階段為設計和決策提供支持。數據專家透過深入分析大量數據,洞察玩家喜好、市場趨勢和未來遊戲方向,助力開發者打造更佳遊戲體驗。
騰訊遊戲數據科學專家將指導學生深入遊戲產業數據科學,學習如何用資料探勘技術發現潛力遊戲。學生將學習數據處理、機器學習模型構建與最佳化,透過任務掌握數據洞察模型的搭建。
GPU高效能研發。
微信視訊號團隊在機器學習和大模型領域深耕,尤其在GPU計算效能最佳化上取得顯著成果。團隊專註於AI系統訓練、推理和後台服務,滿足億級使用者場景的高效能計算需求。
在技術專家指導下,學生將深入探究GPU硬體特性、並列編程、數據結構和電腦體系結構,體驗與演算法題截然不同的編程實踐,並接觸前沿電腦硬體技術。
除此之外,之前的兩個很硬核的課題方向也延續了下來,頂尖科學家領銜。
安全攻防。
由騰訊安全玄武實驗室負責人「TK教主」——於旸引領的安全攻防方向,將帶領學生深挖傳統安全漏洞的核心原理,探索網路攻防的藝術。
面對大模型技術對網路安全行業帶來的影響,玄武實驗室的研究員們正積極研究這一課題。在挑戰周中,學生將體驗新技術如何顛覆傳統安全課題,並親身感受大模型在攻防技術演進中的重要作用,學習將人工智慧技術融入創新的安全防禦策略中。
還有量子科技方向,歡迎數學和物理學科特長學生報名,可無編程基礎。
好了,頂級水平的導師陣容,最前沿的行業難題……總之,今年星火計劃又開始了,報名於5月31日截止。
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