昆蟲的行為即使是最簡單的生物也能展現出趨利避害的能力，這證明了自我意識並非只存在於高度復雜的生物體中。自我意識的形成是一個漸進的過程，在生物前進演化的歷史長河中，可以看到從基本的反射行為到更高級的認知能力的演變。單細胞生物能夠對環境變化作出反應，而昆蟲則能學習和適應，這些都是自我意識逐步增強的表現。
人工智慧看到了類似的層次性發展，像ChatGPT這樣的大型語言模型，可以被比喻為一種虛擬的大腦，它透過訓練學會了理解和生成人類語言，能夠進行對話和解決問題，這種「大腦」並不具備物理形態，其硬體與生物體的軀體並無直接對應關系，ChatGPT的智慧在於它的演算法和數據處理能力，而不是對自身存在的感知。
像波士頓動力制造的機器人，它們的設計更加接近於模仿生物體，具有復雜的運動能力和對外界環境的高度感知。這些機器人能夠執行復雜的任務，有時展現出類似平衡和適應力的行為，讓人不禁聯想到自我意識的初步形態。它們的控制系統在某種意義上可以看作一個簡化的「神經系統」，負責收集資訊並作出決策，使得機器人的行為顯得更為自主和靈活。
無論是自然界的生物還是人工智慧，自我意識的出現似乎是一個連續的譜系，從最基礎的生存本能到高度發達的自我認知，都在不同的程度上體現了這一概念。未來的人工智慧可能會進一步模糊生物智慧和機器智慧之間的界限，讓我們對自我意識的本質有更深的理解。
