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在數位時代浪潮下，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。然而，大量數據因無法共享、交易，變成「沈睡的數據」。如何既能保證數據安全，又能充分發揮數據的價值？私密計算正是破題的關鍵技術。
廣州正在積極培育數據要素市場，開發公共數據產品，促進數據流通交易，並積極發揮數據要素的乘數效應。在此過程中，很多數據安全領域的技術專家不斷突破，致力守護數據安全。
創新故事
建設數據安全流通設施，解決數據共享難題
數據資訊的安全問題一直是大家關註的重點。李明——廣州芳禾數據有限公司的技術長、資訊保安博士，正是一位數據安全流通的守護者。
2005年，李明在讀大學本科時選擇了電子資訊專業。後來，隨著電腦和人工智慧的進一步發展，他在讀研究生時，將學習方向轉為資訊保安。李明畢業以後，一直從事數據安全和私密保護工作，至今已有十多年從業經歷。李明從事的私密計算，可以讓雙方在不用共享明文數據的密文情況下，計算出需求的數據結果。
為了提升數據安全保護力度，李明帶領著「新質生產力隊伍」研發了數據安全流通平台——飛數，平台已經套用於煙草、電網、消費金融等行業。該平台正是圍繞數據安全保護的需要而開發，核心是解決跨領域、跨行業、跨企業之間的數據共享難題。
李明以人工智慧在醫療行業中的套用為例，進一步解釋了該平台的功能。人工智慧學習需要以大量的數據為基礎，數據數量越多、品質越高，訓練出來的模型會更加準確。在醫療場景裏，醫療科研機構要去預測某類疾病或者研制某類藥物時，需要進行數據匯聚。但大部份數據分散在各個醫院、各個機構，如果能把這些數據匯聚起來，放在一個地方讓人工智慧進行學習，那麽這些海量數據一定會產生巨大的價值。
數據安全流通平台基於一種分布式機器學習，可以幫助科研機構進行聯盟分布式的機器學習模型訓練，各個醫院在各自的域內做內部訓練，然後進行參數匯聚，無需把所有的原始數據匯集在一起訓練。訓練出來的效果與所有原始數據匯聚在一起訓練的效果是一樣的，但這種分布式機器學習可以更好地保護使用者的私密。「平台匯聚的不是醫院的原始數據，是經過加密的參數數據，並且計算後的參數數據通常無法推出原始數據。」李明解釋，這個平台確保在「原始數據不出域、數據可用不可見」的前提下實作數據要素的價值共享。
創新技術路線，讓數據流通更安全
如今，數據要素已成為增強經濟發展新動能的重要引擎，而數據流動是數據要素價值飛躍的關鍵。私密計算為解決數據要素開發中的諸多難題提供了新的解決思路。
李明進一步解釋，私密計算不是單一的演算法，而是一套保護數據本身不對外泄露的前提下，實作數據安全分析計算的技術組合。目前，私密計算涉及的演算法非常多。飛數平台的核心是基於密碼學的安全多方計算，是私密計算其中的一種技術路線。
「私密計算需要平衡好安全和效率，有的方法技術路線很安全，但是效率偏低。我們既想安全，又想保障效率，那麽一定要是在私密計算演算法底層理論上有所突破，這是此項國家重點研發計劃要重點解決的問題。我們團隊在密碼學方向有非常深的積累，為這個計畫的開展實施提供了基礎。」該計畫所研發出的平台也將成為保障數據要素安全流通的重要平台。
李明表示，實際上從底層演算法最佳化、開發實作，到解決實際場景中的數據分析計算問題，往往需要很長的時間。特別在重點攻關時期，為精確最佳化一個細小的問題，往往要花費幾天甚至幾周的時間。這需要沈得住氣、下得了功夫。此前團隊在數據安全基礎理論層面的重要成果，還獲得了廣東省自然科學一等獎。
李明 廣州芳禾數據有限公司技術長
廣州「研」值：數據要素市場化改革領域突破不斷
近年來，廣州在數據要素市場化改革領域突破不斷，推進公共數據開發利用，積極培育數據要素交易市場，發展壯大廣州數據交易所，在超大城市中率先推出了統一的數位安全營運中心。
●去年，廣州緊鑼密鼓出台公共數據開放管理辦法、公共數據開發利用相關試點方案等新政策。同時，廣州還推出首款公共數據營運產品，成立公共數據開發利用平台，推動公共數據合規高效流通使用、賦能實體經濟。公共數據開發利用平台是匯聚公共數據，並融合社會數據，按照「原始數據不出域、數據可用不可見」的要求，實作可記錄、可審計、可追溯的數據開發利用全流程服務的技術平台。
●為加強私密保護，近日，在廣東省科學技術廳的指導下，由芳禾數據和暨南大學、香港城市大學三方聯合共建的省級重點實驗室正式揭牌，聯合實驗室的研究方向正是攻關私密計算、密碼學、區塊鏈等數據安全技術。
「科」到了：
什麽是私密計算？
私密計算是在保護數據本身不對外泄露的前提下，實作數據分析計算的一類技術集合。具體來看，該技術集合在處理文字、數值、視訊、音訊、影像等資訊時，對所涉及的私密資訊進行描述、度量等操作，形成一套符號化、公式化且具有量化評價標準的計算理論和演算法。技術體系透過對數據進行分析計算，實作數據的「可用不可見」。
專題統籌/陳雅詩文/廣州日報新花城記者：劉春林圖、視訊/廣州日報新花城記者：蘇俊傑廣州日報新花城編輯：林靜
