1800秒和30秒之間，只隔著一個AI。
這句看似無厘頭的話，卻是醫療診斷領域的一個「福音」。
人體的血液中有數十萬億個細胞，形態也千變萬化。一般來說，在血常規檢查中，大約有20%-30%的樣本需要復檢。復檢時，醫生通常根據細胞形態等相關特征，來提供精準報告。
在很長一段時間裏，醫生只能靠顯微鏡來判斷細胞形態，費時費力且精確度得不到保障。2022年3月，這樣一個醫學難題迎來了突破。邁瑞與騰訊合作推出的閱片機，成為國內體外診斷行業第一個進入三類創新醫療器械特別審查程式的AI類產品。
經過大量的人機對比實驗發現，AI閱片準確率遠高於人工： AI閱片準確率達到95%以上，而年輕醫生閱片準確率在80%左右。
更重要的是，AI大幅降低了閱片時間，原來閱一個片需要25分鐘到30分鐘（1800秒），使用AI閱片機後縮短到半分鐘（30秒）以內， 速度是原來的60倍！
數據顯示，該閱片機上市以來的銷量，已經超過了競爭對手過去十年累計的銷量，已在全球400多家醫院完成裝機。看來業內對先進生產力的熱情，勢不可擋。
這樣一款產品的出圈，也引申出一個重要問題： 醫療器械+AI，到底能有多大的潛能？
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醫療器械龍頭「擁抱AI」
AI閱片機帶來的變化還在擴散。
邁瑞與騰訊合作研發的AI閱片機，全名是全自動外周血細胞形態學分析儀，與普通裝置相比，它融入了AI演算法，能清晰還原細胞立體結構和細節。 這款產品打破了閱片機市場僅有一家進口品牌「獨大」的局面。
一個是醫療器械龍頭，一個是互聯網龍頭，兩大巨頭從多年前就開始聯合研發產品。據悉，未來雙方將在大語言模型以及雲端運算等方面開展更深入的合作，不僅局限於體外診斷，還將拓展到重癥、急診、麻醉等臨床科室。
對邁瑞來說，「突圍」本就是既定戰略。 過去很長一段時間裏，中國在CT、高效能彩超、MRI等醫療器械領域缺乏核心技術、裝置依賴進口。用現在流行的話來說，這些關乎每一個中國人健康和生命的裝置，一度被外國人「卡著脖子」。
因此，在公司創立初期，邁瑞就確定了走自主研發創新、打造自主品牌的道路。早在1992年，邁瑞就自主研發出了國內第一款單參數的血氧飽和度監護儀。有數據統計顯示，邁瑞至少創造了醫療器械行業22個中國第一：
第一台血氧飽和監護儀、第一台準全自動三分類血液細胞分析儀、第一台全自動黑白超聲、第一台全自動生化分析儀、第一台數位彩超……
在這種精氣神的激勵下，2013年，邁瑞醫療就下決心要研發一款擁有自主智慧財產權的閱片機。彼時，國內相關領域一片空白，只有一款售價高達百萬元的進口產品，被用在少數三甲醫院。
在公司的自主研發團隊解決「拍片」難題後，邁瑞又和騰訊一起，攻克了閱片效率的瓶頸。 其中的核心助推力，正是AI。
過去的2023年，隨著ChatGPT的橫空出世，AI已然成為一門顯學。縱觀全球主要經濟體以及各行各業，都在嘗試著融入「AI+」的世界。
這樣的趨勢同樣體現在邁瑞的財報中。
2023年度報告顯示， 報告期內，邁瑞實作營業收入349.32億元，同比增長15.04%；實作歸母凈利潤115.82億元，同比增長20.56%。 值得一提的是，自2018年上市以來，邁瑞的歸母凈利潤連續6年保持超過20%的增長，5年間凈利潤復合增長率達25.51%，營業收入復合增長率達20.49%。一個行業龍頭企業，能保持如此增速，堪稱「大象起舞」！
在筆者看來，比亮眼業績更具意義的是，這家醫療器械龍頭企業在財報中全面擁抱AI的決心：
引領中國醫療器械產業數智化轉型。
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三重「前進演化」
邁瑞並非空發豪言壯語。
實際上，在ChatGPT火爆全球之前，邁瑞的AI探索已經開始了。
筆者查閱到的資料顯示，自2015年開始，邁瑞就在探索並嘗試將AI與其醫學影像、體外診斷和生命資訊與支持三大產線相結合。 時至今日，不止閱片機，基於臨床需求，邁瑞的很多產品都已經有了AI模組。
在體外診斷領域，邁瑞MC系列人工智慧血細胞形態分析系統，不僅擁有百萬級資料庫，並擁有深度學習演算法，還能進行自動特質學習，采用摺積的方式逐步挖掘影像中的淺層、中層和深層特征，並能夠實作血細胞預分類，對白血球、紅血球和血小板進行精準辨識，這是人工智慧在臨床檢驗套用的重大突破。
在醫學影像領域，邁瑞超聲全棧式智慧解決方案聚焦婦產、心血管、放射、POC等多個重要臨床場景，透過智慧化技術賦能成像、工作流、定量分析與診斷決策等關鍵環節。
例如，婦產超聲醫生為孕婦進行產篩時，從頭到腳往往需要掃查幾十次，排查每一項有出生缺陷的可能性。而邁瑞醫療推出的「智慧全景超聲」，自動化測量及分析工具使原本困難、繁瑣的步驟在幾秒鐘內輕松且高標準地完成。
邁瑞還擁有「演算法加成的超聲刀」，用研發工程師的話來說： 智慧化的超聲刀就像自動電飯煲。你只需要把米放進去，剩下的交給電飯煲。
還有「可以自動駕駛的呼吸機」。邁瑞的SV70無創呼吸機在業界常見的波形辨識基礎之上，結合邁瑞獨有的硬體平台創新，融合渦輪感知技術，實作超過90%的人機同步率。
邁瑞自己總結了「數智化轉型的三個階段」：
第一個階段，廣闊且具備創新技術的產品布局。
第二個階段，數據、裝置、IT互聯的深度融合。
第三個階段，全面賦能臨床的數智化生態系。
從目前的實踐來看，時至今日，邁瑞的醫療產品線已經超過20個品類。其中，監護儀、麻醉機、呼吸機、除顫儀、血球、超聲市場份額位居全球前三，監護儀、呼吸機、除顫儀、輸註泵、燈床塔、血球、超聲等都是國內領先。 全面的產品線加上領先的技術積澱，邁瑞顯然早已跨過第一階段。
廣闊的產品布局之外，自2020年以來，邁瑞透過與大量醫療機構的合作，構建了開放的、可生長的「三瑞」生態系。其中，「瑞智聯」讓醫療裝置互聯互通；「邁瑞智檢」能實作實驗室精益化營運和全流程管理；「瑞影雲++」則專註影像互聯，支持跨科室、跨院區、跨地域的遠端指導、線上會診、分院教學等，且支持檢查結果互認、精益化裝置管理等需要。
這樣一來，海量的醫療大數據就串聯起來了。 也就是說，第二個階段邁瑞也已經實作。
在未來，醫療器械企業自身的研發體系將與全球頂尖的科研體系相結合，透過AI演算法和算力賦能，形成不斷自我學習和前進演化的智慧化生態系，包括智慧化輔助診斷工具、大數據分析的早期預警、重癥醫學科的大模型等。 這個階段，邁瑞正在探索。
可以想象，不遠的將來，在問診之前，患者的數據已經過醫療大模型的分析判斷，並且選擇出最合適的醫生進行接診。而醫生也能夠在大模型的輔助下，精準地做出判斷和診療。
一個真正的「智慧化醫療時代」，已經在路上。
3
AI+生態系
相比於其他行業，醫療領域對AI的需求更為迫切。
醫療資源的緊缺，是全球醫療行業共同面臨的難題。 根據世界衛生組織預測，到2030年，醫療行業將出現13%的勞動力缺口。在中國，截至2023年末，全國共有醫療衛生機構107.1萬個，其中三級醫院只有不到4000家，占比僅為0.3%左右。而正是這0.3%的醫院，提供了全國30%以上的床位與25%以上的診療人次。
而AI技術的到來，讓解決醫療資源不平衡成為了可能。 更具體一點來說，很多瑣碎的事務性工作占據了臨床醫生大量的時間，解放醫生的雙手，讓他們把更多的精力分配到臨床工作，這是「AI+醫療」的目標所在。
用業內人士的話來說， 醫療是AI可落地的最佳領域，AI在其他領域可能是錦上添花，在醫療領域卻是雪中送炭。 例如我們上文提到的AI閱片機，不僅解放了醫生的時間，更加速了患者的診療過程。
從這個視角看，邁瑞的數智化轉型，恰好契合了「AI+醫療」的趨勢。
按照邁瑞的理解，數智化中的「數」與「智」，分別代表了IT技術與硬體裝置的融合、AI與軟體系統的融合。 具體而言，邁瑞以IT來賦能硬體，實作醫療大數據的即時采集、傳輸；以AI來賦能軟體，實作醫療大數據的處理、整合。最終共同生成可靠、易得的診療方案，助力醫療機構提升整體診療能力。
CCTV4的【中國新聞】報道就曾展現了中山一院超聲科醫生們幫助三明市第一醫院的一名腫瘤病人診斷病情的場景——
兩地遠隔700多公裏，依然能進行無障礙診療。
這個場景能實作的關鍵，得益於使用了邁瑞「瑞影雲++」遠端超聲平台。透過該遠端超聲平台，可以全面滿足超聲的遠端質控、會診、培訓以及病例研討。
時至今日，「瑞影雲++」遠端超聲平台已覆蓋中國包括新疆和西藏在內的20多個省、市、自治區。在過去，西藏等偏遠地區的患者要接受一線城市專家的會診，得跋涉幾天幾夜，還得排隊等候。而如今，在「瑞影雲++」的幫助下，只需要一個幾分鐘的視訊。
地域的隔閡一旦被技術打破，醫療幫扶效率便出現成百上千倍的提升。
當然，要實作這一點，門檻極高。背後是邁瑞耗時多年構建的「生態系」。
邁瑞醫療擁有國內同行業中最全的產品線。更關鍵的是，邁瑞醫療的這些產品之間是互聯互通自成一體的。時至今日，邁瑞的產品及解決方案已套用於全球190多個國家和地區。在國內市場，更是覆蓋近11萬家醫療機構和99%以上的三甲醫院。
對醫療器械行業來說，完整的產品體系意味著可以進行生態的構築。一整套的產品搭配，可以讓醫療診斷更加流暢、迅速。
這一點，看蘋果公司就知道了，從手機、平板、電腦，到耳機、音響、手表，蘋果完整的產品線，構築起了其獨有的電子生態。 如此，蘋果就有了一個成規模、成體系，整合硬體、軟體和應用程式的生態系。海量的使用者數據和完整的生態鏈讓使用者得到無縫銜接的良好體驗，還能根據各個硬體提供的海量數據，持續為使用者提供個人化方案。
這和邁瑞構建的「裝置+IT+AI」智慧醫療生態系有異曲同工之妙。
4
尾聲
AI+醫療，已經是一股不可阻擋的熱潮。
縱觀全球醫療巨頭，都在發力AI。 此前，輝達釋出「史上最強GPU芯片」GB200和新一代芯片架構Blackwell的AI伺服器之後，還單獨宣布了基於醫療場景的25個微服務，幫助全球的醫療企業基於生成式AI進行效率提升。
今年3月，GE醫療宣布利用輝達技術，開發了一種AI驅動的研究模型SonoSAMTrack，用於分割超音波影像上的物件。
幾乎同時，強生也宣布計劃與輝達合作，利用輝達IGX邊緣計算平台和Holoscan邊緣AI平台的使用權，加速和擴充套件外科手術中的AI套用。
還有飛利浦醫療，與合作夥伴一同打造AI1024精準肺癌治療中心，聚焦基層肺癌精準治療……
這背後，是一個龐大的增量市場。 IDC統計數據顯示，預計到2025年全球人工智慧套用市場總值將達1270億美元，其中醫療行業將占總規模的五分之一，將是未來5年成長最迅猛的賽道之一。
從政策端看，【「十四五」醫療裝備產業發展規劃】中明確指出，支持醫療裝備、醫療機構、電子資訊、互聯網等跨領域、跨行業深度合作，鼓勵醫療裝備整合5G醫療行業模組，嵌入人工智慧、工業互聯網、雲端運算等新技術，推動醫療裝備智慧化、精準化、網路化發展。
面對這樣一片廣闊藍海，眼光與實力兼具的先行者，無疑將獲得更豐厚的報酬。 對中國醫療工業而言，這必將是一次彌合差距、直道超車的大機遇。
最後，筆者想用邁瑞董事長李西廷的一句話來收尾——
在數智化的征途上，萬山磅礴，只看主峰。
