人工智慧革命即將來臨，你是否意識到工作將面臨全面劇變？
這一天終究還是到來了，
以後每一個行業、每一個地區、每一個國家、甚至每一場戰爭，都即將面臨全面劇變。
本文不是廣告，內容是純粹的科普，我只是想告訴你這件事情的重要性和嚴肅性。
那就是 人工智慧變革 正在來臨。
可能有人會說， 人工智慧 這種高科技的事情和我月薪3000有個屁的關系？我告訴你關系太大了。
你比如說我認識一些做設計的朋友，他們的工作這些年越發艱難， 很多人甚至即將面臨失業 ，就是因為他們從事的工作 人工智慧 完全可以替代。
再比如說繪畫行業，很多插畫師也面臨著 人工智慧的嚴重沖擊。
這個沖擊一定是會在所有行業方方面面擴散的，擴散的時間最多就在 五年之內。
擴散之前，你那個月薪3000的工作可能還在。擴散之後， 可能這個工作種類本身就沒有了。
現在很多家長還在拼命的給小孩補課，我說實話，我看著感覺一點意義都沒有， 純粹浪費錢和生命。
這些強行給小孩補一大堆課的家長， 他們的小孩未來在社會的競爭中可能是第一批被淘汰掉的。 這不是我想擴散焦慮，而是我真的非常關心讀者朋友們，我希望大家早日 看清楚 人工智慧革命 趨勢。
你記得再多，能有人工智慧知道的多嗎？
在人工智慧什麽都不懂的情況下， 你學一堆死記硬背的東西，一點意義都沒有，結局一定是畢業就失業。
反而是把人給學傻了，不會判斷趨勢。
那麽下面開始一一解答。
什麽樣的工作會被 人工智慧 替代掉？那就是規律性極強的東西。
人工智慧 繪畫這個東西剛開始出現的時候，業界出現了兩種聲音，一個是大量普通畫師的生存焦慮，另一個是以微博大v烏合麒麟為首的樂觀派。
烏合麒麟的意思就是說，反正 人工智慧 這些工具這麽好用，我們就可以用這個工作更好的去繪畫。
而這種態度的分化，一定會出現在所有行業上面。
人工智慧 打掉的是什麽崗位？ 人工智慧 的本質究竟是什麽？
未來所有人的工作中一定會是 工程師化，或者說是總設計師化。
任何功能性的工作，被 人工智慧 替代掉只是時間問題。
有人可能會說，照你這麽說的話， 那豈不是絕大多數工作都會被人工智慧逐漸替代掉！只是時間快慢問題？
我很不幸的告訴你，就是這樣。
現在大多數規律性的工作，無論技術簡單還是復雜， 無非是早死還是晚死的問題。
這個時候有的朋友就很憤怒，那照你這麽說的話，人類就完蛋了，全民失業唄。
所以我說你根本就沒有搞懂人工智慧革命是怎麽回事。
我舉個不恰當的比方，但是方便大家理解。人工智慧的本質就是 數位化的奴隸，以後人人都是數位奴隸主。
不是經常有很多打工人自嘲，說自己活著就像個奴隸嗎？
而以後這種絕大多數比較操勞、心累的工作，都會被人工智慧給替代掉。所以人工智慧就有一點像 科技奴隸 ，你一旦明白了這一點，你才能把所有的本質看懂。
當絕大多數的工作都被種植園裏面的奴隸給替代掉以後，所有的打工人就自動升了一個級，變成了農場主。
所以我前面才說未來人人都是工程師，人人都是總設計師。
你就比如說現在那個很火的畫面人工智慧，對吧？它可以根據一句話自動生成畫面，現在看了一下，還不是很完善，但是他這種前進演化的速度很快，估計五年內就會完全進入成熟。
這個軟體前進演化成熟以後，在影視行業內部，以後所有的影視行業工作人員都會經歷一輪洗牌。
你比如說既然人工智慧可以自動生成畫面，那很多工作根本就不需要了，那些過去和制作畫面相關的工作崗位可能全部都要消失。
而真正的重點在於後面。
但人工智慧軟體它可以把所有過去需要人來完成的事情，自動給完成以後。
那麽我們就即將迎來一個新時代，以後人人都是導演了。
過去你要當導演，這是一個門檻很高的事情，比如說很多人他只擅長寫劇情，他不懂色彩怎麽搭配？也不懂鏡頭語言，更不懂剪輯的藝術。
但是如果說這些基礎工作全部被人工智慧搞定的話， 那麽未來就是人人都可以當導演。
所以你看懂這個替代的過程了嗎？以影視圈內為例:
大量的舊的基礎崗位被消滅的同時，新的工作崗位正在誕生，新的工作崗位就是人人都是導演。
我舉一個典型的例子吧。
在清末民初的時候，那個時候最廣泛的交通工具就是 黃包車 ，對於黃包車師傅來說，他最重要的就是 體力好，可以把車拉的穩，同時要熟悉整個城市的地圖。
但是隨著 汽車產業 的發展和 地圖軟體 的發展，黃包車被消滅了，這個社會再也不需要黃包車夫體力好，熟記整個城市的地圖。
汽車對於黃包車來說何嘗不也是一種機械智慧？這種自動化的馬達，就把黃包車夫的腳力給替代掉了。
但是隨後帶來的是大規模事業嗎？ 是更大規模的就業！因為汽車產業鏈的漫長是幾百萬，甚至千萬的就業規模。
但是對於黃包車夫來說，如果你不能學會考駕照的話，那麽這個機械智慧的革命，確實讓你失業了。
但是如果說你能去考一個駕照，然後熟練的用手機使用地圖軟體，那麽你就可以在打車平台上面跑滴滴。
賺的錢比過去多了，工作還比過去舒服了。
同樣的，比如說這個強大的AI圖形軟體出來以後，他把畫師給替代掉的過程，就相當於過去馬達把黃包車司機給替代掉的過程。
在過去繪畫是一個手藝活。
但是隨著人工智慧的發展以後，在未來的繪畫， 他是一個程式設計師性質的工作，需要你懂用軟體的同時有審美。
然後你只需要操控 軟體 ，做出你想要的畫面就可以了。
大家能否理解這個過程？
我再舉一個例子，東哥曾經說過一句話，他說電商的發展實際上是消滅了大量的就業，讓很多實體店的老板生意受損。
他這個話說的對也不對。
電商確實是沖擊了實體店，但是從而又誕生了龐大的程式設計師群體、物流發展、電商營運、美工美圖等等工作。
電商所產生的新就業崗位，絕對是比過去實體店產生的就業崗位要多的，光是一個程式設計師從業人口就有600萬~700萬，與之相關的培訓產業規模更是龐大。
而且如果沒有發達的線上購物，也沒有 千萬級別的物流人口就業。
但是為什麽東哥這句話依舊在一定程度上是對的呢？
因為不是所有的舊行業員工，他都可以成功轉型去擁抱新行業的。
技術的革命確實帶來了很多新工作崗位，遠遠超過技術革命消滅的崗位數量， 但是如果說你不能跟上這個變化的話，對你來說就是失業了。
而過去那些實體店的小老板們，大多數是文化程度不高的中老年人，你要這些人再去重新學習互聯網或者做物流的話，根本不可能好嗎？
所以對於這些人來說，他們只是感受到收益受損，沒有感受到經濟的增量。
這就好像我前面說的，機械智慧的革命來了，自動化帶來了汽車。然後對於黃包車夫來說， 關鍵就是你能不能考駕照？
如果你可以考上駕照， 你就可以奴役機械自動化，剝削機械的剩余價值 ，讓自己再也不用辛苦跑腿，也可以賺到比過去更多的載客收入。
但是機械革命的速度完全比不上人工智慧革命。
機械革命可能是幾十年或者半個世紀才大規模改變一次。
大家就想一下傳統的燃油車，有多久沒有翻天覆地的創新了？在新能源汽車出來之前，傳統汽車比來比去就是那麽幾個點最佳化，說實話變化不大。
而人工智慧革命不一樣，他可能是 每五年一小變，每十年一大變。
所以這也是為什麽我想和現在的所有家長說，補課已經意義不大。
這也是為什麽現在年輕人面臨的就業考驗更大。
之前不是美國那邊的問答人工智慧非常火嗎？然後國內的所有科技巨頭也跟著搞了。
美國那邊的我沒用過，但國內版本的我用過，我只能說進步的速度實在是太快了，你有什麽不懂的問題去問這些人工智慧問答軟體，人家和你對答如流。
如果說按照他們現在的發展速度再發展個三五年的話， 那基本就是你有什麽事情問人工智慧，人工智慧都可以馬上告訴你不錯的參考答案。
這種情況下的話 ，以後一個人他知識豐富，就不再是一個很強的競爭力了 ，因為你知道的人工智慧都知道，你不知道的人工智慧也知道。
如果說你只是一個知識豐富的百科全書的話，那老板問你還不如去問人工智慧。
所以未來最重要的能力是，能判斷趨勢，能做出正確的選擇，能運用好工具。 而不是你自己 有什麽技能。
這是什麽意思？
我還是給你舉例吧，當 汽車、地圖軟體、打車平台 出來以後，你能把這三個東西了解清楚，知道怎麽用？你就跟上時代了。
然後你只要組合好這三個東西，給你自己賺錢就可以了。
現在很多人補課，就相當於是過去的黃包車司機正在拼命的背城市地圖。
問題是現在地圖軟體都有了，你背這個有什麽用？
同樣的在問答人工智慧面前，這個東西可不是未來才有的，這個東西現在已經有了，而且發展速度很快！
你在這個東西面前，你背地圖有什麽意義呢？
看到這裏肯定有讀者就暈了，那我應該怎麽辦呢？
我明確的告訴你應該怎麽辦！如果你是過去的黃包車司機，你需要做的事情就是學會使用地圖軟體。
如果你是現在的打工人，你需要做的事情也很簡單， 就是有些人工智慧可以做的事情，你就不用再學了，而是你要直接去學怎麽用人工智慧來做。
就比如說國內某個巨頭搞了一個問答軟體，有什麽專業知識你都可以在上面問。
那麽很多東西你就不用記住了，而是學會如何把這個東西運用到你的生活之中。
我再給大家舉一個具體的例子吧。
你比如說過去寫文章，很多歷史知識點你是需要記住的，因為很多事情如果你不知道的話，你就寫不出來，所以我是真的學了很多各方面的知識。
但是現在不一樣了， 你想知道哪方面的知識你去問人工智慧，人工智慧就會告訴你。
比如說下面我給大家做個示範吧，大家可以看一下下圖，這是我和某人工智慧問答軟體的對話，透過這種方式梳理我需要的寫作資料將是事半功倍的。
我所提到的問題，人工智慧都可以展開回答，然後我可以捕捉到其中的重要點，向人工智慧進一步提問， 這樣就可以迅速的找到歷史的關鍵節點。
這和傳統的搜尋引擎是不一樣的，傳統的搜尋引擎是被動的，就是你要知道有些事情你才能找到。
這種方式是你只要隨便問一個大概的輪廓，對方就可以給你提供大量的資訊量，然後你再在這些資訊量中去尋找你有用的資訊。
比如說過去要寫出一篇精彩的歷史文章，可能要把相關的書籍全部都看一遍。
但是隨著未來這種問答人工智慧軟體的發展，我完全可以透過這種提問的方式，將相關精彩的歷史節點全部梳理出來。
所以你說人工智慧會替代很多工作嗎？確實會替代很多工作。
但是人工智慧真正替代的其實不是工作， 而是替代了不會使用人工智慧的人。
本身寫作水平不錯的人，用上人工智慧協助查資料以後，我可以寫出更精彩的原創文章。
最後總結一下給大家的建議吧。
就是在未來， 無論你個人在做什麽行業，都請不要將重點放在工作能力層面 ，要將重點放在對於整個行業的了解和相關的人工智慧上面，加強自己判斷趨勢的能力。
就是你要了解你自己的這個行業，是整體性的了解。
同時你要了解和你這個行業相關的所有人工智慧，在你同行還沒有開始運用的時候，你要率先展開運用。
這就好像，假設人家開汽車的時候，都還不知道可以看地圖軟體。而你知道可以用地圖軟體導航的時候，你就可以先一步獲得巨大的有利競爭。
可能有朋友又會有疑惑，你說不要把精力花在工作能力方面，那豈不是我們整個社會都要技術衰退？
所以我在前面加了 個人 。
個人和企業是不一樣的。
中國的企業必須去研究更先進的技術，才能進一步產業升級。
但對於你個人來說，對於很多普通人來說，你也搞不出來什麽史詩級的技術革命，你最多就去學到一點復雜的技術。
普通人可以學到的那一點復雜技術，在人工智慧面前屁也不是，分分鐘就被攻克替代了。
所以對於普通人來說，你一定要關註你的這個工作能力有沒有正在被替代？如果說正在被替代的話，你就不要繼續鉆研這個能力了，該開導航就開導航吧。
這也是為什麽我說未來所有人都要有總設計師的心態。
未來你在你這個行業，你就是你這個行業的總設計師。
你必須時時刻刻有全盤思維，要有整個行業的大局觀。
如果還是盯著某個犄角旮旯，看不見行業的大趨勢變化，不會判斷的話，在這個技術不斷變化的時代，就比較容易吃虧。
今天就寫到這裏吧，其實這個話題展開還可以寫很多，大家如果有興趣的話， 後面我再寫一下人工智慧對於國家賽局的影響。
最後再啰嗦一句，現在很多家長給孩子補課真沒啥用，你與其雞娃補課，不如讓孩子多了解點人工智慧的行業發展，免得小時候各種死磕知識，長大出社會以後發現， 壓根沒有任何用，錢和時間都浪費掉了。
