機器人前瞻10月22日報道，近日，據知情人士向媒體透露，美國機器人創企Physical Intelligence（簡稱Pi）已向投資者表示，計劃以約 20 億美元的估值籌集 3 億美元資金。並且，該公司已收到多份報價。
今年3月，Physical Intelligence在美國德拉瓦州註冊成立，總部位於舊金山。
成立7個月後，Physical Intelligence就以約 4 億美元的估值從 Khosla Ventures、Lux Capital、紅杉資本、Thrive Capital 和 OpenAI 等知名投資機構籌集 7000 萬美元。
一、成立僅8個月，谷歌柏克萊大佬創辦
Pi的官網是這樣介紹自己的：Physical Intelligence是一家將通用人工智慧帶入物理世界的新公司。我們是一群工程師、科學家、機器人學家和公司建立者，正在開發驅動當今機器人和未來物理裝置的基礎模型及學習演算法。
公司聯合創始人兼 CEO Karol Hausman 曾是 Google DeepMind 資深研究科學家，也是史丹佛大學兼職教授。Hausman 主要研究興趣是幫助機器人在現實環境中獲得通用技能，他將自己的研究分為三個部份：深度機器人學習、互動式和主動感知，現在完全專註於第一個。
Chelsea Finn是史丹佛電腦科學與電氣工程系教授，也曾是 Google Brain 團隊的一員，研究興趣集中在機器人和其他智慧體如何透過學習變得更聰明。
Sergey Levine，是UC Berkley電氣工程與電腦科學系的助理教授，專註於研究讓自主智慧體透過學習獲得復雜行為的通用演算法，集中在機器學習決策和控制領域。他也負責開發端到端深度神經網路訓練策略，曾經帶領團隊與谷歌聯合開發 RT-X 機器人計畫，被認為是強化學習領域的領軍人物之一。
Brian Ichter 曾是 Google Brain 的研究科學家，在機器人團隊工作，史丹佛大學博士。研究興趣是幫助移動機器人透過學習增強現實環境中的任務執行能力。
知名投資人 Lachy Groom 也是該公司聯合創始人之一，他曾是 Stripe 的早期員工。
目前，Physical Intelligence還沒有推出其首款產品。成立8個月了，官方帳號也只釋出了三條貼文，相當神秘低調：
據Karol Hausman在公開場合中提到，他們的目標是透過一個通用模型將AI帶入物理世界，這個模型可以為任何機器人或任何物理裝置提供動力，基本上適用於任何套用。
透過開發能夠在多個行業套用的機器人軟體，Pi希望可以幫助機器人執行復雜任務，例如疊衣服等需要精確操作物體的任務。
二、投資熱潮湧向機器人創企
從去年開始，投資者紛紛押註機器人初創公司。這些公司的創始人通常來自大型科技公司或著名學術機構，在生成式人工智慧的發展下，他們借此來來提高機器人學習復雜行為的能力。
2 月，開發人形機器人的 Figure 以 26 億美元的估值籌集了 6.75 億美元。
隨後在 5 月，Cruise 的聯合創始人Kyle Vogt為 The Bot Co.籌集了 1.5 億美元，該公司計劃開發能夠完成家務雜事的機器人。
7 月，Pi 的競爭對手 Skild以 15 億美元的估值籌集了 3 億美元，這家公司主要為雙足、四足機器人開發提供動力的軟體。
與此同時，這些初創公司及其投資者希望克服一系列障礙，特別是來自 OpenAI 的潛在競爭。
在四年前，ChatGPT 的開發者關閉了其機器人軟體團隊。而在今年3月，這個團隊又重新啟動了。這個團隊最終可能會參與到和 Pi、Figure 和 1X Technologies 的競爭當中，盡管它為這三家公司都提供了資金支持，並且至少 Figure 和 1X Technologies 都使用了 OpenAI 的模型。
融資雖熱，不過，機器人領域的發展也不是一帆風順。三年前，日本科技巨頭軟銀停止了人形機器人 Pepper 的生產，而軟銀曾經希望它可以替代工廠裏工人的角色。去年，從軟銀籌集了 3.75 億美元、用於借助機器人實作披薩制作自動化的 Zume 走向了倒閉。另外，Alphabet 也關閉了一家移動機器人子公司，這家公司主要開發能夠完成清潔等家務工作的機器人。
三、創企林立，機器人成火爆賽道
毫無疑問，機器人已經成為了當下最火爆的賽道之一了。創企林立，資本熱錢加湧入，曾經科幻作品中暢想的未來機器人，在工業、生活、工作等各種場景中的套用變得越來越普遍。
隨具身智慧等技術的融合，機器人加速發展的趨勢更是不可阻擋，感知、決策、行動都在全維度升級，未來必將為人類帶來更多的驚喜與便利，成為社會系統運轉的重要一份子。
