熟練地使用中文閱讀和寫作需要認識成千上萬的漢字，而反復抄寫通常被視為學習如何書寫漢字的必要步驟。
近日，有媒體報道，一名十幾歲的初三女孩花300元在某電商平台買了一個能模仿她字跡的機器人，這台機器人不僅可以模仿自己筆跡抄課文、抄生字，還能畫手抄報，這樣她不必數十次地抄寫教科書中的短語或選項。
80後90後家長從小習慣手寫作業，對他們來說，「寫字機器人」無疑是「歪門邪道」。為此孩子家長在發現了這個情況後，一怒之下摔碎了「機器人」，還罵了女兒一頓。
此事火爆抖音和微博，曾經也在重復抄寫家庭作業上花費了無數個小時的評論者們對此事褒貶不一，大多數人似乎對此感到同情。
「放過她吧。抄寫有什麽意義呢？」一位評論者問。
「人和其他動物的區別，就是會制造並使用工具，」另一則評論說，「小姑娘已經會第一步了。」
「科技進步對於人來說就是解放雙手。」也有評論這樣寫道。
對此，我們特意調研了這部份機器人市場，透過某電商平台我們發現，這種機器人的結構比較簡單，主要包括滑軌、電機、各類齒輪、履帶，以及主控主機板，動手能力較強的人都可以輕易復刻。
這種XY軸機器人與部份工業機器人類似，在左側底座和右側底座之間安裝有橫向光桿，在橫向光桿上活動安裝有運動中樞，運動中樞上安裝有與橫向光桿垂直的縱向光桿，左側電機和右側電機能驅動筆架模組、運動中樞及縱向光桿在橫向光桿上作X軸運動，或者驅動筆架模組和縱向光桿相對運動中樞作Y軸運動。
做成這個樣子的原因顯而易見，簡單的外觀設計可以將整體成本降到最低，這也使得平台上基本這類機器人的價格在300-1000左右，有店鋪能做到月售3000單，年銷售10萬+的銷售額。
而稍微貴一些的機器人，則主要是功能更加豐富，高配置機器人支持雷射雕刻，多系統操作，能夠連線藍芽和多個裝置。
我們註意到，部份賣家的宣傳中寫道，機器人經歷了幾次升級，一款機器人在前幾個版本，前端筆架沒有力反饋傳感器，導致手動固定書寫筆時需要反復偵錯，而在最新的版本中則加入了這種技術，書寫速度能達到320個字每分鐘都不會出現劃痕等問題。
更有一些筆跡模仿效果很好的機器人，得益於添加了視覺系統，能做到筆跡掃描模仿和即時跟蹤，另外一些還可以在手機上錄入自己的字型，建立自己的字庫之後，然後要先將作業本的電子版進行掃描，內容還可以美化排版、調節字間距、行間距等，支持素材檔種類較多，包括普通文件、各類圖片格式、CAD素材，SVG向量圖素材、PDF文件，也支持方格紙和橫格紙等。
由於部份產品的精度達到了±0.01mm，能高精度仿真作業，而且因為夾具和末端執行器可以替換，這使得如果細分來看，這類機器人除了可以寫字，還能夠雕刻蛋糕，或者打印一些特殊材料的裝飾品。
在詢問用途上，賣家強調，裝置並非為寫字而設計，更多是為美術工作者來服務，幫助他們將電腦中繪制出的圖案完美地實作在紙上。因此部份賣家也標註，機器是給大人用的，不是專為小孩設計，需要一定的程式理解能力。
這個說法也得到了相關美術工作者的認可。「喜愛孔雀的畫家非常多，但是敢畫孔雀的沒有幾個，對於工筆畫家來說，挑戰長而流暢的線條是非常困難的，往往只能靠幾根連續的線條拼接來組成。這會捆綁住畫家的手腳，不敢嘗試內心想要畫的內容。依靠機器人來幫助繪畫第一層的底稿，不但能幫忙節省時間，藝術創作道路也可以走得更加寬闊。」
賣家解釋，之所以不斷升級，是因為要貼合使用者需求，之前抄寫的功能並沒有傳言的那麽理想化，需要購置專用筆、專用寫字軟體，導致賣家在大量出貨後又遭遇了一波退貨潮，原因就是操控便利性、品質等問題。
「一些低價格產品後期繪制的線條會與前期繪制的線條產生位置差異，線條越復雜、越細致的繪畫越容易遇到這樣的問題。我們的新一代專利產品操作更加簡單，電機更強，柔效能力更好，大多數筆可以實作通用 ，避免了這些問題，對工具和材料的容錯性更強。」有淘寶賣家在詢問中表示。
在發明專利查詢的相關網站上我們可以查詢到，寫字機器人發明的專利非常多，網上所售賣的機器人型別也非常豐富，不僅有十字型書寫繪圖機器人，還有高精度導軌智慧寫字機器人，其區別大多在於硬體和軟體的功能配置不同，精度和速度有所區別，但整體功能基本是打印和書寫。
可以預計，人工智慧是未來社會發展的趨勢，而人工智慧的出現就是為了解放人們的身體和大腦。「寫字機器人」僅僅是智慧化時代來臨前的「小先鋒」。
事實上，市面上類似於「寫字機器人」的偷懶產品並不少。例如，在微信端就一款「檢查作業」的APP，能透過字元辨識技術，辨識作業本上的算術題，進而快速核對答案，且幼稚園的小朋友都能輕松操作。相信在不久的將來，將會有更多類似的「偷懶神器」出現。
而在這種社會變革下，我們也了解到，眼下有不少學校開始轉變作業思路。作業不再局限於書本上的內容，透過拍照、合影、做家務完成作業的班級不占少數。老師布置作業的思維，已經開始從反復的抄寫中解脫出來，透過布置一些具有創新性、挑戰性、趣味性的作業，讓孩子花更多的時間投入在思考答案上。
更加註重過程而非死板的答案，或許正是機器人技術最先帶來的革命。
