遊戲的未來可能會被人工智慧重塑，NVIDIA執行長黃仁勛預測，完全由人工智慧生成的遊戲將在5到10年內成為現實。在NVIDIA GPU技術大會上發表講話時，黃仁勛對人工智慧功能的見解暗示著對遊戲開發的徹底重新定義，基於GPU的原始算力不僅可以渲染影像，還可以重新生成整個虛擬領域。
該技術的本質不僅在於渲染影像，還在於生成影像。幾十年來，影像處理單元（GPU）一直基於透過光柵化渲染遊戲影像。最近，添加了對光線追蹤的硬體支持，以嘗試增強視覺保真度，更是推動了Stable Diffusion、Chat-GPT和Sora視訊生成等新興工具的發展，如今，這些工具已展示了人工智慧在內容創作方面的驚人潛力。
然而，從我們今天所知的有助於生成影像、聲音、3D模型和程式碼的人工智慧過渡到可以生成整個遊戲世界的人工智慧仍然是一個計算挑戰。雖然技術正在迅速發展，但訓練這些神經網路所需的絕對算力是巨大的。一個鮮明的例子是OpenAI Sora視訊生成背後的計算力，需要基於數以萬計的GPU，這是消費級硬體短期內無法企及的規模。
盡管存在這些硬體限制，但發展軌跡是明確的。人工智慧正在邁向一個內容化創作的未來，讓那些沒有接受過人工智慧正規教育的人也可以編寫程式碼和指令碼。正如黃仁勛所說，「我認為，幾乎所有技術領域的S曲線一旦成為現實、變得實用和更好，時間不會超過十年。」
同樣，這場人工智慧革命背後的經濟推動力是巨大的，到2027年，NVIDIA人工智慧銷售額預計達到3000億美元。
然而，人工智慧基礎不僅需要建立，還需要維護大型語言模型及其相關軟體，目前的成本高達數百萬美元。對於像Latitude這樣的初創公司來說，由於OpenAI生成式人工智慧軟體，AI Dungeon維護成本飆升，成本費用是嚴峻的。
Latitude執行長Nick Walton回憶，在2021年巔峰時期，估計Latitude每月在OpenAI生成式AI軟體和Amazon Web Services上花費了近20萬美元。Nick Walton表示：「我們每個月在人工智慧營運上花費數十萬美元，而且我們不是一家大型初創公司，顯然這是一筆非常巨大的成本。」
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