中國日報11月4日電（記者 樊菲菲）以「無界BOUNDLESS · 數織未來AI同行」為主題的2024 綠盟科技TechWorld智慧安全大會近日在北京啟幕。會上，綠盟科技重磅釋出了多款數據要素流通安全能力和大模型創新成果。
綠盟科技集團董事長、總裁胡忠華在致辭中表示，近年來，綠盟科技持續加大在數據安全、人工智慧等領域的創新投入。在數據安全領域，基於行業知識與大模型，提升了分級分類和敏感數據辨識的效率，結合存取控制、脫敏等安全技術幫助使用者構建基於分類分級的數據安全保障系統；圍繞政策、數據及數據環境的脆弱性、威脅等理清存在的數據安全風險，建立數據要素流通全流程合規與監測體系；探索面向資料庫和各類新型數據的浮水印技術，並提供機密、可信、雲化的執行環境，支持數據確權、多方之間進行的私密計算，有效保護數據在流轉及共享交換過程中的安全。
他表示，在人工智慧大模型領域，一方面，圍繞日誌降噪、推理研判、自動化滲透攻擊三個安全實戰場景，持續叠代安全垂域大模型，透過提示詞工程構建安全專家思維鏈，並使用檢索增強、知識圖譜提升可信度和專業度，為使用者提供具備可落地的安全檢測、研判能力。另一方面，持續加強技術研究與創新，從構建可信任的安全智慧生態出發，逐步構建大模型+小模型協同安全營運新體系，並在大模型安全性方向進行深入研究，釋出了AI大模型安全威脅矩陣及風險評估工具，幫助使用者在自有模型時管理安全風險。
中國工程院鄔江興院士發表題為【如何讓AI套用系統安全向善】的主題演講，分享人工智慧安全問題剖析與內生安全新範式領域的思考。鄔江興院士談到，以深度學習為核心的人工智慧技術是一把雙刃劍，其作為賦能技術有著極其豐富的套用空間，更帶來了前所未有的安全挑戰。隨後，鄔江興院士從AI系統安全問題出發，分享AI執行環境內生安全問題解決之道。他介紹稱，整個AI安全可以分為內生安全問題和非內生安全問題，內生又分為個性問題和共性問題，當下，網路內生安全問題正在全面挑戰當今世界生態系底層驅動技術。鄔江興院士表示，網路內生安全範式應當是AI可信套用系統理論發展方向，智慧時代需要正確的理論方向，以確保AI技術的健康發展。
中國科學院馮登國院士表示，當前人工智慧技術已經從較為單一的演算法發展階段跨越到了軟體、硬體與套用場景相結合的全方位、一體化的發展階段，AI演算法的更新叠代，使得傳統安全分析技術無法適應人工智慧領域出現的新演算法和新模型。馮登國院士對當下國內外人工智慧安全戰略部署進行解讀，他談到，應對網路空間安全形勢變化，需要更堅實、富有彈性的網路空間安全保障體系。隨後，馮登國院士從數據泄露、關基保護、深度偽造、錯誤資訊湧現等角度解讀大模型伴生的安全風險和挑戰，並從政策法規制定、前沿技術探索和創新能力提升三個維度思考應對之策。
國家工業資訊保安發展研究中心首席專家、數據安全所所長李俊談到，數據作為數位經濟時代的關鍵新興生產要素，保障數據安全已成為事關國家安全與經濟社會發展的重大問題。隨著新一代資訊科技與制造業深度融合，工業企業數位化、網路化、智慧化加速推進，工業數據載體漏洞和後門、非受控運維、數據暴露面等數據安全風險日益突出。在此形勢下，行業主管部門已構建工信領域數據安全「1+5」政策體系，加快數據安全監管技術能力建設與實踐落地，切實指導工業企業提升數據安全管理和防護水平。
胡忠華 綠盟科技集團董事長、總裁
來源：中國日報網
