在當前的科技風潮中，人工智慧（AI）的快速發展已成為一個不爭的事實，但隨之而來的是對電力資源的巨大需求。輝達的創始人黃仁勛曾以誇張的比喻強調了這一點，如果計算能力的提升無法跟上需求的增長，人類可能需要14個行星級的能源來支持。OpenAI的創始人Sam Altman也表達了相似的擔憂，指出AI的能源需求將遠超我們的預期，而解決之道可能在於核融合或更經濟的太陽能及其儲存技術。
然而，當我們深入探究全球電力供應的現狀時，會發現一個不容忽視的問題：盡管有著迅猛發展的AI和對高效能計算的需求，許多國家的電力基礎設施卻顯得過時且不堪重負。美國的電力系統，多數建於上世紀60至70年代，以及歐洲在新能源投入上雖有所作為，但面對日益增長的電力需求，似乎杯水車薪。
這種矛盾的背後，是新能源發展與電力需求增長之間的脫節。盡管新能源技術，如風能、太陽能等，被視為未來的發展方向，但在實際推廣過程中，由於電網老化、並網難度以及天氣等不可控因素，其穩定供電能力受到了挑戰。而AI及其背後的數據中心、超級計算中心等所需的巨量電力，使得這一問題愈發凸顯。
面對這一挑戰，部份行業領袖開始反思當前的能源戰略，指出在追求新能源的同時，不應忽視傳統能源的價值。例如，沙烏地阿美的CEO提出，世界應根據實際需求進行充分的能源投資，而不是一味追求能源轉型。這一觀點在能源界引起了共鳴，暗示著在當前技術和經濟條件下，傳統能源仍然是保障電力供應的重要支柱。
事實上，能源轉型並非一蹴而就，而是需要長期的努力和平衡。在短至中期內，傳統能源，特別是天然氣、煤炭乃至核能的利用，可能仍將是支持全球電力需求，包括AI發展的關鍵。長期來看，隨著技術進步和經濟條件的變化，可再生能源的穩定性和經濟性將逐步提升，最終實作能源的永續發展。
總之，面對AI時代的到來，全球能源戰略需要在新舊能源間找到平衡，確保電力供應的穩定性和永續性。只有這樣，我們才能支持AI技術的持續發展，同時確保能源的高效利用和環境的永續保護。
