AI技術在縣城垃圾焚燒爐中如何套用？

AI技術在垃圾焚燒爐中的套用，主要是透過先進的智慧控制系統來提升環保指標的穩定性，從而增加單位垃圾的發電量，實作更高效的資源化利用。具體套用包括：

1. 歷史數據分析：AI系統透過學習歷史數據來預測垃圾焚燒過程中的各種變量變化趨勢，包括但不限於煙氣排放和蒸汽流量等關鍵指標 ¹ 。

2. 火焰形態辨識：透過辨識火焰形態資訊，AI系統能夠及時調整操作參數，保證焚燒過程的穩定性 ¹ 。

3. 預測模型構建：AI系統構建預測模型來預測垃圾焚燒爐內多個變量的變化趨勢，自動調整控制指令下發至裝置，實作焚燒爐的自動執行 ¹ 。

4. 自動投運率提高：AI技術的套用使得自動投運率提升至95%以上，顯著降低了人工調節的需求 ^{2 3} 。

5. 降低排放風險：透過AI技術，可有效降低煙氣排放超標的風險，同時提高蒸汽品質和發電效率 ¹ 。

6. 穩定性與效率提升：AI技術的套用提高了垃圾焚燒爐執行的穩定性，部份案例顯示，每噸垃圾可多發25度電，從而提升了垃圾處理的效率 ⁷ 。

7. 全廠智慧化：除了焚燒爐的改造升級，AI技術還將對垃圾發電廠的其他環節進行進一步改進，實作垃圾發電廠全廠的智慧化，提高綜合熱效率 ⁵ 。

8. 大數據與AI賦能：透過大數據中台和AI技術，能夠顯著提高垃圾發電廠生產營運的效率，並為實作「無人電廠」的願景提供支持 ⁴ 。

9. 最佳化焚燒處理技術：AI技術的融入有助於進一步最佳化垃圾焚燒處理技術，提高設施執行的環保水平，符合國家對城鎮生活垃圾焚燒處理能力提升的規劃要求 ⁴ 。

10. 環境價值與經濟效益：AI技術的套用，不僅減少了二次汙染、提升了裝置執行的穩定性，也透過提高垃圾轉化為電力的效率，對實作碳達峰、碳中和目標有著重要貢獻，並為垃圾發電企業帶來了經濟價值 ⁸ 。

這些套用體現了AI技術在垃圾焚燒發電行業的積極作用，幫助垃圾焚燒廠實作自動化、智慧化，提高環保水平胡生產效率，同時符合國家對於「雙碳」目標的追求。