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探索AI無限可能,天翼雲正式上線魔樂開發者社群!

2024-09-03科技

近日,由天翼雲與華為聯合打造的魔樂(Modelers)開發者社群,在天翼雲中國行·貴州站活動現場上線釋出。依托全場景開源模型資源、易用的模型開發套件,以及強大的共建共享生態系等優勢,社群將使能開發者高效進行AI套用創新,促進國產AI生態繁榮!目前,社群已面向廣大開發者正式開放註冊。

隨著人工智慧技術的飛速發展,中文AI套用的創新已成為推動行業發展的關鍵力量。在此背景下,魔樂開發者社群(modelers.cn)應運而生。魔樂社群致力於聚合優質中文AI資源,使能AI套用創新,加速夥伴商業閉環,透過提供極致易用的工具鏈,端到端支持AI套用開發的全流程。同時,結合國產化算力的使能,社群將助力孵化國產原生模型,為開發者打造一個開放、共享的人工智慧生態社群。

魔樂社群整合了開發工具鏈、模型庫、數據集和體驗空間等核心元件,覆蓋自然語言處理、視覺、音訊等領域,提供原生模型、易用開發工具、豐富的生態資源,幫助每一位開發者獲取領先的人工智慧技術,打造出更有競爭力和差異化的模型及套用。

魔樂社群有什麽優勢?

01 資源豐富

☑ 海量優質中文AI資源

五大專區,1000+優質大模型,涵蓋TeleChat等主流大模型,構成了魔樂社群的豐富資源庫。開發者在這裏不僅可以體驗前沿的AI技術,還可以輕松下載所需的模型,套用到自己的計畫中。

☑ 千款大模型一鍵式離線復現,使能開發者快速搭建開發環境,構建AI套用

魔樂社群致力於簡化AI模型開發流程,讓創新觸手可及。透過一鍵式離線復現功能,開發者可以迅速搭建自己的開發環境,並開始構建AI套用。透過將最佳適配全棧打包、分層解耦,社群可提供開放的容器映像,消除傳統開發中復雜的環境搭建流程。無論是資深開發者還是新手,都能夠在魔樂社群找到適合自己的工具和資源,輕松實作AI夢想,共同推動技術進步。

☑ 7000+高品質數據集資源,讓模型構建全流程更高效

魔樂社群已與OpenDataLab合作,將逐步接入超7000個數據集,涵蓋電腦視覺、自然語言處理、多模態、通用機器學習、音訊辨識等AI熱門領域。這些數據集經過精心整理與標註,可為使用者提供可靠的數據支撐,助力構建更加精準、可靠的AI模型。

02 工具齊全

☑ 提供高易用性的API,僅需幾行程式碼即可實作微調、推理等任務,快速實作開發者與研究人員的創意

魔樂社群提供的開發套件,支持從模型訓練到部署的全流程,原生相容PyTorch和MindSpore等主流框架,透過幾行程式碼即可實作模型微調、推理等任務。

以「星辰TeleChat_12B對話」為例,開發者可以在該模型主頁獲取詳盡的「模型介紹」,包括其架構、參數和效能指標。頁面上可一鍵存取數據集,無縫切換至體驗空間,利用魔樂社群提供的工具和容器映像,實作離線復現和套用開發,讓創新觸手可及。

☑ 支持Accelerate、MindSpeed等主流加速庫,讓模型訓練更輕松

魔樂社群支持Accelerate、MindSpeed等主流加速庫。這些加速庫透過最佳化並列演算法、通訊協定和視訊記憶體資源管理,顯著提升了計算效率,縮短了訓練時間,讓大模型的訓練變得更加輕松和快速。

☑ 支持多種處理器,無需修改程式碼即可靈活切換計算資源

借助魔樂社群提供的工具鏈,開發者可透過簡單的參數配置,輕松匹配業務訴求,實作在多種算力間的靈活選擇。這一設計不僅減少了開發過程中的復雜性,也極大提升了資源的利用效率。無論是處理大規模數據集還是進行復雜的計算任務,魔樂社群都能提供強大的後端支持,確保開發者能夠專註於創新和最佳化演算法本身。

03 算力資源充沛

魔樂社群依托天翼雲等企業的算力資源支持,為使用者提供了高效能的計算環境。無論是模型訓練還是推理部署,使用者都能享受到流暢的計算體驗。

作為國內領先的雲端運算服務提供商,天翼雲在構建AI開發者社群方面展現出了獨特的優勢:

☑ 提供免費的國產化算力資源,支持體驗空間線上推理

☑ 算力資源充沛,為社群提供穩定、高效的智算資源

天翼雲擁有覆蓋全國的智算算力布局,圍繞AI產業集聚區規劃建設北京、上海、廣東、浙江、安徽人工智慧公共算力中心,智算總規模已達到21EFLOPS。天翼雲在上海、北京打造的萬卡池,是全國最早建成並真正投產執行的兩個國產化、全液冷、單集群萬卡公共智算中心。依托自身智慧算力布局,天翼雲能夠為魔樂開發者社群提供穩定、高效的智算資源。

☑ 提供先進的技術平台

天翼雲息壤一體化智算服務平台面向行業大模型訓推場景,提供模型開發、訓練、調優的全鏈路服務。透過自研訓練框架,打造核心加速算子集合,支持多維度混合全自動並列,提供萬卡級超大規模異構模型訓練能力,自動相容國產芯片,實作與頭部訓推框架的無縫對接,覆蓋行業主流開源大模型,將訓練效率提升了50%;透過自研推理框架,構建推理加速算子集合、量化壓縮模型輕量化技術,提供異構硬體的推理能力,使推理速度提升28%。平台基於軟硬體協同設計,打造了全鏈路故障感知和恢復、全鏈路日誌監控和斷點續訓&續推等核心技術,大幅提升有效訓練時間和推理可用性,保障大模型訓推場景穩定高效執行。

攜手開發者,共築AI新生態

魔樂社群誠摯地邀請每一位開發者加入這個大家庭,共同探索AI無限潛力。在這裏,您可以與全球的AI愛好者交流心得、分享經驗;可以快速利用大量的模型資源以及高品質的數據集資源,快速構建並分享自己的AI套用;也可以借助充沛的算力資源與齊全的開發工具鏈,將創意與想法轉化為現實。讓我們攜手並進,在AI的征途中不斷前行,共築AI新生態。

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