本報（chinatimes.net.cn）記者石飛月 北京報道
作為人工智慧1.0時代的代表性企業，在進入2.0時代後要如何適應？近日，商湯科技給出了自己的答案。該公司董事長兼CEO徐立最新公布的內部信顯示，商湯科技確立了「大裝置-大模型-套用」的三位一體戰略，致力於成為「最懂算力的大模型服務商」和「最懂大模型的算力服務商」。
其實在大模型飛速發展的這兩年，商湯科技的收入比重已經逐漸出現變化，今年上半年，生成式AI已經成為該公司的主導性業務，進行戰略轉型也是順其自然的事。在業內人士看來，AI 2.0時代，基礎設施水平的顯著提高是大勢所趨，只是算力大模型兩手抓對資金的投入要求也會很高，商湯科技還是需要加快商業化行程，促進業績的進一步改善。
算力大模型兩手抓
10月23日，有媒體報道，商湯科技正在進行組織架構調整，此次架構調整重點保留了日日新大模型和大裝置相關的兩個業務，包括安防、自動駕駛、醫療等業務也都進行了調整，但這個過程涉及到了裁員，給出的賠償是N加1。
【華夏時報】記者就此向商湯科技方面求證，對方回應稱：「商湯積極推進戰略轉型，聚焦‘大裝置-大模型-套用’重點業務和戰略增長領域，並進行相應的組織和人才結構最佳化和調整，以更好地滿足業務發展需求。目前，商湯社會招聘及校園招聘正常進行中，整體業務穩健發展。」
這裏提到的戰略轉型，其實近日徐立已經在一封全員信中詳細描述。簡單來說，就是從傳統人工智慧時代（人工智慧1.0時代），進入生成式AI時代（人工智慧2.0時代），作為在1.0時代崛起的人工智慧公司，商湯科技要如何進行戰略轉型來適應新的技術和市場潮流？
由於以大模型為主要技術的2.0時代，算力成為需求端的硬性標準，商湯科技並不滿足於只做一家大模型公司，用徐立的話來說，「我們致力於成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。」
為了實作這個目標，商湯的核心戰略是實作算力大裝置（SCO）、大模型和套用（CNI）的無縫整合，以套用驅動模型，以模型帶動算力的最佳化，因此該公司確立了「大裝置-大模型-套用」的三位一體戰略。
「在傳統的AI 1.0時代，模型生產的主要成本在於研發人員的投入，而在生成式大模型AI 2.0時代，模型生產的成本主要在於算力資源的投入。隨著尺度定律在大語言模型、多模態模型、視訊生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價於算力資源的消耗。」 徐立在全員信中表示。
艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅就此對【華夏時報】記者表示，這一戰略調整也算是商湯科技對市場需求的快速響應。「這種調整的原因在於，AI 2.0時代，基礎設施水平的顯著提高是大勢所趨，通用AI模型是方向，這一戰略有望推動其在生成式AI領域的發展，尤其在智慧城市、智慧醫療、智慧駕駛等垂直優勢領域的套用。」
與此同時，傳統AI業務也不能放下，在這一領域，徐立稱將充分利用視覺感知和多模態模型的核心能力，集中資源，明確方向，並透過一套研發投入，同時服務國內和國際市場。
收入比重已發生改變
在基礎設施方面，商湯科技其實是最早在國內投入做智算的AI公司之一。早在2021年上市前，該公司就大力布局算力中心，在上海臨港建設了亞洲最大的AIDC之一。今年上半年大模型訓練和推理的需求非常旺盛，商湯科技也進一步擴大了其智算規模，到今年8月， 其AI雲上線營運的GPU數量突破了5萬，總算力規模突破了2萬P。
值得一提的是，張毅指出，對商湯科技來說，「大裝置-大模型-套用」同時進行的最大考驗是能否實作資源的高效整合與管理，尤其需要在算力、模型開發和套用落地之間找到平衡點，確保各環節的協同最佳化，資金、組織架構和人才結構的最佳化也是關鍵，以更好地滿足業務發展的需求。
不過好在，智算也可以為商湯科技帶去收入。據商湯科技2024年上半年財報，其智算服務的客戶包括京東、小米、金山辦公等互聯網公司、三大營運商、以吉利為代表的車企、以清華為代表的高校，以及頭部大模型創業公司等。
當然，商湯科技布局算力主要還是為了解決自身生成式AI業務發展的需求。自去年推出「日日新」大模型以來，該公司收入比重已經出現了明顯的變化。2024年半年報顯示，商湯科技收入為17.4億元，同比增長21.4%。其中，生成式AI收入大幅增長256%，占整體收入的比重為60%，成為該公司主導性業務，「日日新」整體呼叫量實作400%的增長，使用者數和使用者平均呼叫規模均大幅增長。
這得益於商湯科技已經在一定程度上實作大模型的商業化套用。比如，在金融領域中，以中國銀行、招商銀行、寧波銀行、上海銀行、海通證券為代表的企業客戶使用商湯科技的金融大模型能力構建金融垂類場景套用，覆蓋員工助手、合規風控、編程助手、數位人、行銷等業務場景；在海外，沙烏地和阿聯這兩個國家都對AI有積極需求，商湯科技有機會提供了套用層面的落地，尤其在文旅行業，各種場景都可以套用到AIGC技術，為終端使用者提升體驗。
如今，生成式AI比傳統AI展現出更高的商業化價值。IDC預測，全球生成式AI市場年復合增長率或達到85.7%，到2027年全球生成式AI市場規模將接近1500億美元。商湯科技也在半年報中指出，除互聯網行業外，智慧硬體、新能源汽車、機器人、醫療、金融等行業也積極采用生成式AI技術，形成多個巨大的垂直市場。來自生成式AI的收入，以及智算本身產生的收入，加快了商湯科技改善業績的速度。
責任編輯：黃興利 主編：寒豐
