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【新智元導讀】 AlphaGo的勝利「是人工智慧歷史上的分水嶺時刻」，也是 李世石 人生的一個「分水嶺」，那次載入史冊的失敗讓李世石的整個世界都坍塌了，但他正在用另一種方式重建著自己的世界，同時給予更多人一個忠告——該如何面對人工智慧「無所不在」時的未來。
在輸給「Alpha狗」8年之後，曾經的圍棋界傳奇依然沒能走出那段至暗時刻……
2016年，南韓棋手李世石1:4落敗DeepMind最強圍棋Al——AlphaGo
人工智慧「弒神」之戰後，李世石退隱江湖，但李世石這三個字成為了人工智慧發展史上繞不開的名字，和AlphaGo緊密地捆綁在一起。
一場比賽讓全世界嘮了「一輩子」，AI給李世石的生活投下了一道長長的暗影。
如果說，「凡是不能打敗我的，只會讓我更強大」，那麽，我們也可以說，只有真正經歷失敗的人，才會明白其對手的強大之處，李世石就是這樣的一個人。
如今，41歲的李世石，再度出現在媒體面前，接受【紐約時報】的采訪，他該怎樣重建被AlphaGo擊潰之後的世界，又會如何看待人工智慧？
我的整個世界都坍塌了
李世石曾18次獲得世界冠軍，因其在下圍棋時的直覺和創造性的下棋風格而備受推崇。
這位圍棋天才的父親也是一位圍棋愛好者，同時也是一名教師。
在家庭熏陶下，李世石從5歲開始下圍棋，他的天賦從一開始就顯而易見。
很快就成為了同齡棋手中的佼佼者，不僅在當地，而且在整個中日韓都是如此，12歲就成為了職業棋手。
20歲時，李世石已達到圍棋最高水平九段，成為世界上最好的棋手之一，被一些人形容為圍棋界的羅傑·費德勒。
「他是偶像，是明星」，前職業圍棋選手李夏辰（Lee Hajin）說，「每個人都很尊敬他」。
李世石的地位不斷提高，與此同時，圍棋開始引起了一批新受眾的興趣——電腦科學家。
圍棋給人工智慧研究人員帶來的誘惑是巨大的，他們也想要參與到這個世界公認的最復雜的棋盤遊戲中去。
圍棋比西洋棋復雜得多，人們常說，圍棋棋盤上可能出現的變數比宇宙中的原子還多——賽局樹的復雜度達到了10的360次方。
目前，人類是已知的唯一擁有下圍棋所需認知能力的物種。而這種能力，是大自然花了幾十萬年的時間才前進演化出來的。
相比之下，人工智慧在不到20年的時間裏就實作了這一目標。 DeepMind 利用所謂的神經網路構建了AlphaGo，這種數學系統可以透過分析海量數據來學習技能。
首先，DeepMind將高水平棋手的3千萬步棋輸入網路。然後，程式與自己下了一盤又一盤棋，直到學會哪些棋步是成功的，並開發出新的策略。
2015年底，AlphaGo在一場閉門比賽中連續五次擊敗了三屆歐洲圍棋冠軍。
隨後，在 國際圍棋聯盟 工作的前職業棋手李女士找到李世石，提議進行一場公開比賽，擊敗AlphaGo的獎金為100萬美元。
李世石說，他沒有多想就接受了這個提議，認為這會「很有趣」，完全沒有考慮自己還有失敗這種可能。
在首爾進行的五局三勝制比賽堪稱精彩，這場對決每晚都會在電視上播出，有超過2億人次觀看，在中國也引發了廣泛討論和關註。
世界圍棋冠軍柯潔後來也被AlphaGo擊敗
比賽期間，一名DeepMind工程師坐在李世石對面，按照AlphaGo轉達給他的資訊放置棋子。
李世石表示，沒有真正的人類對手令人不安。AlphaGo的下棋風格是他從未見過的，他無法解讀一個機器的想法和感受。
以前下圍棋是人和人的對弈的過程，不只有理性，也還有很多情感交流。
圍棋也叫「手談」，一來一回黑白交鋒的同時，落子節奏的變化、放布棋子的力量的大小等都可反映出當局者的心智情況，如同在棋局中以手語交談一般。
但是到了和機器對弈就沒有情感這回事了，他自己的說法相當於看標準答案，不像是和人在對弈。
全世界都敬畏地看著AlphaGo將他逼入絕境，並走出了人類棋手難以想象的棋步。AlphaGo贏了5場比賽中的4場。他的哥哥、職業圍棋棋手李相勛（Lee Sang Hoon）仍然記得當時唯一的想法就是：「這不可能」。
「我非常驚訝，因為我從未想過自己會輸」，李世石先生當時在賽後新聞釋出會上說，「我不知道AlphaGo會下出如此完美的圍棋。」
李世石的失敗的影響遠遠超出了遊戲本身，這一令人震驚的失利成為全世界的頭條新聞。
這似乎是一個明確的訊號，表明人工智慧正在進入一個令人深感不安的新時代——AlphaGo的勝利展示了人工智慧的無限潛力，它可以超人般地掌握那些曾經被認為對機器來說過於復雜的技能。
現在，李世石深信人類再也無法在圍棋上與電腦競爭。他說，人工智慧已經改變了這個2500多年前起源於中國的遊戲的本質。
李世石最近在接受【紐約時報】采訪時坦言，「輸給人工智慧，從某種意義上說，意味著我的整個世界都坍塌了。」
「我無法適應它，我以為人工智慧總有一天會打敗人類，我只是覺得它還沒到來」。
坍塌後的重建
李世石認為圍棋是一種與他的性格息息相關的藝術形式，是他個性的延伸，但卻被演算法的效率所粉碎。
由於無法接受失敗，他於2019年辭職，認為人工智慧是不可戰勝的，而自己永遠是第二名。
李世石陷入了職業生涯最大的危機，這是比柯潔更為可怕的對手，不帶任何感情色彩的著手無情摧毀著人類的信心。
然而，落子無悔，雖然陰霾籠罩了8年，李世石回首再談人機大戰，更多的是撥開陰霾的信心和指引。
在人工智慧對人類未來的影響越來越深刻的當下，李世石告誡我們不要像他一樣措手不及，了解技術、熟悉技術、運用技術。
他發表了許多關於人工智慧的演講，以自己的親身經歷告誡人們不要低估技術進步，在未來更多的人機賽局中不打無準備之戰。
自從失敗後，李世石就成了人工智慧的癡迷者，密切地關註著人工智慧帶來的一個又一個突破。
AI幫助聊天機器人進行幾乎與人類無異的對話；解決了幾十年來一直困惑科學家的問題，比如預測蛋白質的形狀；它還模糊了創造力的界限：獨立創作音樂、制作藝術品和生成視訊。
李世石並不是一個人工智慧末日論者。在他看來，人工智慧可能會取代一些工作，但也可能創造一些工作。
在談到人工智慧與圍棋時，他說，「重要的是要記住，是人類既創造了圍棋，也設計了掌握圍棋的人工智慧系統。」
另一方面，李世石也擔心人工智慧會改變人類的核心價值觀。
他表示，「過去，人們對創造力、獨創性和創新充滿敬畏。但自從人工智慧出現後，很多東西都消失了。」
談到退休的原因時，李世石誠懇地說，「我無法再享受比賽了，所以我就退休了。」
事實上，李世石一直在以另一種方式積極投身圍棋事業的發展。
他寫過幾本書，包括一本自傳和一系列關於他的比賽的書。
他自創了受圍棋啟發的桌遊，有王國、王冠和九騎三款遊戲。
他也為兒童創辦了一所圍棋學院，在全國設有十幾家分校。
他17歲的女兒正在讀高中的最後一年。當他們討論她在大學應該學習什麽專業時，經常會把人工智慧納入考量的範疇。
他建議自己的女兒學習人工智慧難以取代的領域，在時代洪流中和技術浪潮席卷下選擇適合自己的職業。
「我們經常說要選擇一份不會輕易被人工智慧取代或受人工智慧影響較小的工作，」他說，「人工智慧無處不在只是時間問題。」
李世石的弟弟也表示，「人工智慧正在以令人震驚的態勢影響這個世界。」他現在仍是一名職業棋手，和其他職業棋手一樣，他現在也使用人工智慧系統進行訓練。
「職業選手正在研究這些演算法的工作原理，並試圖縮小差距，」他的兄弟說，「但我們距離還很遠。」
「人機大戰」已成往事
同樣身為棋手的 Garry Kasparov 和Magnus Carlsen也無法與人工智慧抗衡，但他們對人工智慧卻抱有更積極的看法。
他們說，棋盤遊戲人工智慧 AlphaZero ，也就是AlphaGo Zero的後繼者，提供了許多具有新穎的棋步，推動了西洋棋的發展。
Carlsen甚至把AlphaZero當作自己的偶像。
像AlphaZero一樣的比擊敗李世石的AlphaGo更強大的AI西洋棋系統變得越來越多。
面對這種情況，Kasparov卻不擔心自己丟掉飯碗，他自信地表示，人工智慧並沒有根本上摧毀西洋棋，即使機器更勝一籌，人們仍然對人類棋手感興趣。
目前，AlphaZero等系統的推理能力尚未達到LLM和生成式人工智慧的水平，還屬於專用人工智慧。
不過，DeepMind聯合創始人Demis Hassabis暗示，未來的Gemini模型將實作這一目標，OpenAI也在努力提高其模型的邏輯能力。
隨著AI的智慧程度越來越高，8年前「人機大戰」的故事似乎已經不再適用於今天這個時代，如果我們把人工智慧看作是對手，那麽我們可能會被擊潰，但如果人工智慧不再作為人類的對立面而存在，放下權力爭奪後的棋手可能會更加享受圍棋的純粹。
在李世石所說的人工智慧「無所不在」的未來，我們終將從「人機大戰」走向人機共生。
參考資料：
https://the-decoder.com/former-go-champion-lee-sedol-still-seems-to-be-struggling-with-ai-defeat/
https://www.nytimes.com/2024/07/10/world/asia/lee-saedol-go-ai.html
