我實在不能理解人竟然真的可以無知到如此，賈會計為打造中美基因的夢想之車在今年又虧了5000多億刀，千難萬難之下終於交付了第13輛車，鐵粉和過年一樣。這本來沒有啥，但是有人跑到我的文章下面留言，讓我不要汙蔑他們心中的良心企業家……大哥，賈會計在中國是嫌疑犯、老賴，他背井離鄉的原因是跑路，什麽時候企業家的門檻這麽低了？另外，潤人的雙標也是簡直了。什麽我們言論不自由，美國空氣都是自由的。結果艾瑞克·施密特這次在史丹佛松弛的演講直接被「404」了，言論怎麽不自由了？
司馬遷早就說過普天之下的人都在奔波於「利」，不論是東方，還是西方，人人都一樣。特別是那些「驚世駭俗的真話」一直都有，只不過沒被一些大人物當面大聲說出來過。但當這些早就是人們心中達成共識的真話被不小心被說出來後，就會引發討論。這不， 艾瑞克（以下簡稱老埃）以為的「內部聊天」其實是「全球直播」，不小心說出的真心話 刷爆了科技圈。
裏面的確有一些驚世駭俗的觀點，從中國人的角度看我認為還沒有到被撤回的程度，但作為老美他就犯忌諱了。根據他的演講，我用我的解讀給大家做一個轉述，當然其中有很多我的認為，我強烈建議你們看完我的文章再去找找原文，用自己的思想再去理解一次。
美國需要卷起來
老埃在演講中舉例，Google輸給了OpenAI的原因就是不夠卷，Google的那種工作與生活平衡導致企業不再追求勝利。老埃有句原話是，「 如果你們從大學出來創辦公司，並想與其他初創公司競爭，就不能讓員工每周只來一天 」；他還強調了埃隆（馬斯克）的成功是因為自己卷的飛起，並要求企業員工工作更長的時間。除了工作時間，他還點贊了台積電讓物理博士在一線的地下室工作。
其實，老埃講的那些，內卷、延長工時、高工一線鍛煉等行為在我們這裏好像稀松平常，對於老美好像也不是難以接受的事。但是，我想告訴你，在美國的價值觀裏，如果你鼓勵這麽做你就是犯了天條了。我有個歐洲朋友和我說，他很討厭中國人在那邊工作。因為中國人在工作中不講規則，超越最低薪資也幹，無償加班也幹，要知道這些權利是他們所有人努力罷工了多久才爭取到的，我們不尊重他們所以不值得被尊重。
我沒有在歐洲工作過，我不知道是不是他一家之言，知道的和我互動下真相。我舉著個例子是想說明， 那麽在意「工作和生活的平衡」以及「工作中的權利」的老外也開始卷的時候，那麽在這場「龜兔賽跑」中，烏龜將不會有贏面 。今天，如老埃這樣的清醒者試圖喚醒這只自大的兔子時，這是美國的幸運。但既得利益者的阻攔讓這種呼喚變的無功而返，這是我們的慶幸。
多說一句，制造業的關鍵是成本和效率，成本是指人口紅利和供應鏈集群效應；效率是指全天候的不斷產出產品。美國在當年選擇制造業出海，是意識形態決定的； 如今想要制造業回流，解決不了上面兩個關鍵問題，回流也只是喊喊口號。畢竟，資本家只是貪婪不是傻，「美利堅再次偉大」喊喊就行了，不影響賺錢。
中美之間的AI之戰
「我們目前處於領先地位，並需要保持這種優勢，這需要大量資金支持」。老埃說的沒有錯。在AI這個計畫上，美國確實比中國快，特別是Nvidia芯片方面，至少有10年的優勢。想要發展AI需要的資源是海量的，這就導致了全世界能上場的國家只有兩手之數。畢竟， 發展AI需要資金充足、人才濟濟、教育體系強大，並且有獲勝的意願 。在未來，美國和中國在知識霸權上的競爭將是一場重大鬥爭。
AI是不是未來，我還是堅持我那個觀點 ：AI是AI，未來是未來，交通的未來是火車還是汽車，在內燃機剛發明的時候是不清楚的 。那些堅定不移告訴你AI一定是未來的人，要麽是賣課的，要麽是賣工具的，就像電腦剛在我們國家出現，人們認為「五筆」是絕對基礎，現在的結果呢？對吧。換個角度看， AI的依托是算力，那些有算力需求的人都需要芯片和顯卡，而這些都要從美國買，於是，美國的芯片企業在未來來臨之前就賺翻了 。於是，美國用了一個美麗的故事賺了今天和明天的錢。如果回到你的需求，你有必要現在就打出底牌嗎？普通的人等一切塵埃落地的時候再進入也來得及，現在躺平吃瓜就好了。
而對於國家來說，美國的優勢是科技樹的領先，是芯片制造的領先，也是AI人才的領先，但領先之下也沒有那麽穩。美國對於AI 的訓練已經進入了「聯合訓練」階段，即將整體分開訓練最後再組合在一起。主持人原話是，「有傳言稱，OpenAI必須這樣訓練，部份原因是功耗問題」，老埃預設了這個答案。 我向芯片和AI訓練相關專家求證過，制造芯片和訓練AI對電力和水資源的消耗是天量的，如美國這樣的國家都要舉全國之力才能勉強解決當下問題，更何況其小國 。於是， 電力資源無比豐富，且科技樹一直在追趕的我們是他們在AI競爭中唯一的對手。
OpenAI的星際之門計劃對外說需要1000億刀，但從老埃的分析中來講至少需要3000億刀。這只是一家公司的需求量，何況美國、中國都有無數家這樣的企業。接下來美國為了贏得AI戰爭會去求助加拿大，利用那裏豐富的水資源和電力；美國的另一個選擇是找「阿拉伯國家」的主權資金支持這個計畫，雖然意識形態有沖突但不能排除為了主要目標而妥協。 對於，我們也是啟發，雖然地大物博，但這麽大的計畫不是一國之力能完成的，我們可以向戴頭巾的好朋友開放，邀請他們一起來參與，這樣也有助於讓我們贏 。
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低垂的果實
回到前面的陳述： AI是未來，因為現在的科技樹中還沒有產生其它分支；AI不是未來，因為真正的AI還沒有來 。打個比方，目前人類在AI上的成就，就如伸手去摘大樹上「低垂的果實」，而那些高高樹枝上更成熟、更美味的果子還沒有被發現。 就如同電剛發明的時候，人們首次大規模的套用是「電燈」的照明，這就是電剛發明時的「低垂果實」 。隨著供電系統的發展，在第二次工業革命（30年後）後才有了路面電車等其他的套用的快速發展。也奠定了第三次工業革命以電腦為代表的用電生產力裝置的發展。
我展開講講這個例子。蒸汽機發明後的第一次工業革命，火車、汽車、甚至生產力都得到了發展，但是蒸汽機最大的問題是所有的裝置都需要配備一個巨大的鍋爐，這個就影響到了生產線的「陣容」。 直到第二次工業革命，馬達代替了內燃機給機械裝置供電，只需要一根電線它就可以了隨時隨地的執行各種大型電腦械 。 這不僅僅是效率的變化，更是將原本攜帶鍋爐的龐大裝置變得更小，讓原本集中式的生產模式變為分布式生產模式，從而推動了「流水線」等一系列「高冠果實」的發展。 這種一些列 生產力和生產關系顛覆式的革新 和 點亮燈泡 相比才是電力帶來的更偉大成果。
AI當下也是這個道理 。用AI回答一個不置可否的問題，制作一個還需要你改進的PPT和做一個通貨視訊那都是最「低垂的果實」，包括AI機器人都沒有到這棵樹的頂端。你再思考下，今天電力裝置給每個人類個體帶來的效率提升，這在200年前，哪怕是智力最頂尖的那群人也是無法想象到的場景。 如今的AI就是那個電力剛發明的時候，AI到底能給生產力和生產關系帶來什麽樣的變革，形成什麽樣的場景根本沒有人能預見到（就算有，你也不敢確信）。
那麽在AI對於普通人的要求就是，你會用「豆包」、「ChatGPT」、「Sora」、「Luma」「文心一言」等查資料、提高編輯、剪輯、視訊等相關生產效率就完全足夠了。要不要透過學AI快人一步，我的答案是：如果你沒有相關博士學位，就不要湊這個熱鬧了。至於想讓孩子從事這個領域的人，你判斷下孩子的成績是否是全省的前7%和他/她有沒有這方面的興趣，如果都是否定的那也不要費勁了。 理解一下：我沒有發明汽車，我也不會制造汽車，但是我可以開網約車謀生，這個和在哪裏學汽修沒有任何關系。
最後的話
先總結一下我看完老埃報告後，經過反思可以整理出來的有效觀點：
1、 用AI去偷取被禁的TK的成熟成果。如果贏了，你靠律師守住戰果；如果敗了，也沒有人關註你 。這是老埃演講中一個很引發爭議的觀點，但我認為商業這樣做是對的，道德潔癖在商業中是致命的軟肋，贏得商場競爭的人都不是什麽好人。
2、 明年AI將迎來大爆發，AI低處果實的多種套用將得到廣泛關註 。比如互聯網剛發展時有人做了「網域名稱交易網站」，最後賣掉變現。現在能看到的比如給你上AI課的人也賺到了幾個億，明年這種場景會越來越多，敏銳的小團隊會有機會。
3、 OpenAI每天工作18個小時卷贏了Google，這代表創業時的效率 。996福報是給這些需要透過員工的努力加速成果變現的老板，在此基礎上員工可以用一年獲得N年的薪資。中國、美國AI的爆發需要想當年互聯網公司一樣的996效率。
4、 AI是富國更富，窮國完蛋的遊戲 。美國想用中東的錢、印度的人才、加拿大的電，幫助美國發展AI，並在這個領域和中國打持久戰。兩國的馬拉松跑到一半就會發現世界上只有這兩個國家了，那時才是「第三次我的奮鬥」的轉折點。
5、 戰爭的形態在AI之下發生了變化 。「一個價值500美元的AI無人機，現在可以徹底擊敗價值500萬美元的坦克」。這是新技術下對陸軍那種坦克、大炮的沖擊，這種沖擊猶如海灣戰爭時戰斧和阿帕奇的驚才絕艷，但遠沒有到「二向箔」、「質子」這種「高冠果實」瞬秒的程度。如果未來的戰爭發展成了「AK」打「弓箭」，那才是反抗不能的無力感。
還是那句話，AI離我們很近，但其實還很遠。如今AI還在掙「憧憬未來，爭先恐後學習「五筆打字」」的錢，就如那個一舟博士，用「一堆大道理+一些案例+一些資訊」變現了1個多億。 如果你真想在這個領域有所發展，我建議你多關註資訊，然後尋找給「挖礦人賣牛仔褲」的機會，我希望你能明白我在講什麽 。
