自去年以來，人工智慧的熱潮席卷全球，但時至今日，該領域的一個核心挑戰仍是價格高昂的算力。相對於大型企業，對初創公司來說，能否獲得處理AI所需的巨大算力負荷的芯片成了決定成敗的關鍵。
為了幫助規模相對較小的公司獲得所需的算力資源，美國一家名為San Francisco Compute Co.（以下簡稱SF Compute）的初創公司搭建了一個平台，幫它們找到了近乎完美的解決方案：算力租賃。
SF Compute的商業模式有點類似Airbnb在住宿領域的做法：透過共享和按需租賃，讓使用者以較低成本獲取所需資源，短時間內使用大量計算能力。在這種模式下，輝達p00 GPU一小時的使用權不到21元人民幣。
近日，OpenAI執行長Sam Altman親弟弟Jack Altman主理的Alt Capital領投了SF Compute 1200萬美元的種子輪融資，使後者的估值達到了7000萬美元（約5億元人民幣）。
訓練生成式人工智慧不僅需要硬體，還要面臨大量的數據儲存需求和密集的能源消耗。要處理大量的數據計算必然面臨著高昂的訓練成本。以OpenAI的GPT-3訓練為例，其成本就超過了500萬美元。
在當前高效能計算需求日益增長的背景下，SF Compute以其創新的短期算力租賃服務，顛覆了傳統長期合約的模式。與傳統供應商（通常需要與其簽訂1~3年的長期合約）不同，SF Compute提供按周、按天，甚至按小時計費的算力租賃服務，滿足了使用者對計算資源的動態需求。同時，公司具備可延伸的集群，讓使用者根據實際需求來動態調整其計算資源使用量，完全實作「GPU客製自由」。
使用者可以租768個p00使用一周，也可以借8個p00執行2小時。針對512~4096個GPU的大規模預訂，SF Compute還提供了有競爭力的定價，例如租賃512個p00兩周只需50萬美元，遠低於其他供應商處一年1200萬美元的價格。
這種以實惠價格「爆發式」存取巨大算力的靈活選項，特別適合需要高效能計算但不想承擔長期財務負擔的使用者，包括資金有限、業務可能快速變化的AI初創公司，以及需要強大算力支持的短期實驗室或研究計畫等。
根據SF Compute官網資訊，當前輝達p00 GPU的使用價格為2.85美元/小時（約20.7元人民幣/小時），下一個可用時段是8月5日。而且，可用容量在逐步增加，到明年1月6日將達到912個p00 GPU。
目前有三個公共算力集群在部署中：Angel Island集群有192個p00 GPU，於去年11月上線。Bay Bridge和Coit Tower分別有512和1024個p00 GPU，計劃明年春季上線。
近日，SF Compute完成了高達1200萬美元的種子輪融資，相當於8000個輝達超高算力AI芯片p00所需的資金。本輪融資由OpenAI執行長Sam Altman親弟弟Jack Altman主理的Alt Capital領投，SF Compute的估值由此達到7000萬美元（約人民幣5億元）。
Jack Altman認為，SF Compute的業務會有一系列的套用場景，風投公司和其他有GPU長期交易的公司都可以利用SF Compute的交易平台購買或出售GPU的使用權。Jack Altman稱，「許多風投公司都可能成為我們的客戶，我們認為這是一個非常合理的發展方向。」
16名員工中有10人都是前創始人
SF Compute成立於2023年，總部位於舊金山被稱為「腦谷」的Hayes Valley。該公司的創立也非常有意思，創始人Alex Gajewski和Evan Conrad是在嘗試建立一家AI音樂初創公司時萌生成立這家公司的想法的。
Conrad在科技行業擁有豐富的職業生涯，他曾在OpenAI的ChatGPT Enterprise部門短暫工作過，在專註於AI賽道的早期基金和孵化器AI Grant中擔任過八個月的董事。Gajewski是一家人工智慧搜尋初創企業的聯合創始人。兩人因合租而相識後，開始了AI音樂初創公司的構想，為了擴充套件音樂生成模型並向潛在投資者展示成果，他們聯系了當時的每一家GPU供應商，希望獲得1個月的算力存取許可權，結果被告知最少購買期限是一年。
他們當時的解決方案是聯系其他同樣需要算力的AI初創公司創始人——如果有十幾家初創公司加入，他們就可以共享一份為期一年的合約。而在短短幾周內，就有170家AI初創公司的創始人與他們簽約。看到龐大的市場需求，兩人毅然決然放棄了創辦AI音樂初創公司的夢想，決定成為一家GPU「雲供應商」，專門提供短期的GPU租賃服務。
SF Compute的早期客戶包括哈佛大學和普林斯頓的研究實驗室，以及PlayHT、Phind和Liquid AI等初創公司。
目前SF Compute在LinkedIn的關聯員工為16個人。Evan Conrad在X發文透露，其中有10名員工都是前創始人。他們也正在招聘核心基礎設施工程師、機器學習系統工程師和產品工程師職位。利用最新的融資，SF Compute將建立交易平台，還計劃在未來一年內將其工程人員規模增加一倍至30人。
【每日經濟新聞】記者註意到，其實SF Compute並不是唯一提供算力租賃的初創企業，也不是首家轉向提供AI基礎設施的初創企業。例如，Lambda最初就是一家面部辨識公司，後來將重點轉向為英特爾和美國國防部等客戶提供按需GPU集群。在這一領域的其他公司還包括Vast.ai、RunPod，以及獲輝達投資的CoreWeave（據稱其估值已接近190億美元）。
記者|蔡鼎
編輯|程鵬 蘭素英 杜恒峰
校對|盧祥勇
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