曾號稱碾壓輝達！單個國產AI芯片不強但數量多、軟體加持不一樣

快科技7月10日訊息，近日，壁仞科技副總裁兼AI軟體首席架構師丁雲帆在談及計算瓶頸時表示，解決算力瓶頸問題需要從三個維度考慮：硬體集群算力、軟體有效算力、異構聚合算力。

他認為，做好這三個維度的工作，即使國產AI芯片單個算力不強，也能透過綜合手段提升算力，滿足國內大模型訓練的需求。

「我們2020年設計的第一代產品裏就做了chiplet架構，國外巨頭在今年釋出的產品如輝達B100和英特爾Gaudi 3也采用了同樣的思路，他們用最先進的制程，但也需要chiplet來突破莫耳定律限制來提升單卡算力。」丁雲帆說道。

據他介紹，壁仞科技用三級的異步checkpoint技術，結合GPU的視訊記憶體和CPU記憶體，甚至是多節點記憶體的備份系統去達到一個平衡，目前已能夠大幅降低故障恢復成本。

之前，壁仞科技釋出首款通用GPU芯片BR100，創下全球算力紀錄，16位元浮點算力達到1000T以上、8位元定點算力達到2000T以上，單芯片峰值算力達到PFLOPS級別。

當時，壁仞科技給出的數據顯示，其首款旗艦產品BR100對比輝達在售的旗艦GPU峰值算力在Int8、BF16、TF32/TF32+、FP32數據格式下最少有3.3倍的峰值效能優勢，在FP32數據格式下效能優勢更是達到了13.1倍。