AIGC套用師人員能力驗證報考指南——國家市場監管總局認研中心

2024-07-21科技

前言

根據最新數據顯示，到2025年，超過40%，工作崗位將存在被自動化和AI技術取代的風險，包括辦公人員、程式設計師、教師，醫生、律師、分析師、文化傳媒影視等內容從業者、電商工作者，傳統企業營管理者、機關工作者、科研工作者等，幾乎所有的腦力工作都在遭受嚴重沖擊和顛覆。

因此，AIGC已成為廣大群體在幾乎所有腦力工作的就業市場中迫切渴求的最新最熱的必備技能，「職場競爭中打敗你的不是AI，而是掌握了AI技術的人」已然成為社會共識。

計畫背景

【生成式人工智慧服務管理暫行辦法】（以下稱【辦法】），是國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和資訊化部、公安部、廣電總局七部門於2023年7月13日聯合公布，自2023年8月15日起施行的辦法。【辦法】旨在促進生成式人工智慧健康發展和規範套用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。

【辦法】根據【中華人民共和國網路安全法】、【中華人民共和國數據安全法】、【中華人民共和國個人資訊保護法】、【中華人民共和國科學技術進步法】等法律、行政法規制定。[1]出台【辦法】，既是促進生成式人工智慧健康發展的重要要求，也是防範生成式人工智慧服務風險的現實需要。

AIGC套用師的職業前景

隨著 AIGC 技術的不斷發展和套用，AIGC 套用師在多個行業都有較大的需求。

AIGC 即人工智慧生成內容，例如人工智慧聊天機器人 ChatGPT、AI 繪畫等都屬於 AIGC 的套用成果。AIGC 套用師可以負責套用型 AIGC 產品的研發，跟進行業動態並及時套用各種開源技術方案進行快速搭建開發測試環境；閱讀並理解各種開源技術方案的原始碼和相關資料，了解背後的原理和演算法，提出最佳化和改進方案；結合產品需求，整合多種獨立的技術方案程式碼，解決程式碼整合中可能遇到的問題，形成綜合解決方案；協同前端、產品團隊一起，對產品進行最佳化和持續改進；開發和維護套用型人工智慧產品所需的後端服務和工具，保證系統的穩定性和可延伸性；研究並使用各種人工智慧技術，不斷最佳化產品的效能和使用者體驗。

獵聘大數據研究院釋出的【AIGC 就業趨勢大數據報告 2023】顯示，AIGC 人才需求增長顯著。2023 年一季度 AIGC 人才需求是三年前同期的5.6倍，而 AI 不到 2 倍；近一年（2022 年 6 月-2023 年 5 月）AIGC 的新發職位增長較為顯著，較上年增長 43.66%，且招聘平均年薪超 40 萬；近一年 AIGC 職位分布最多的三大行業是 IT/互聯網/遊戲、汽車、電子/通訊/半導體；AIGC 領域演算法工程師需求最大，招聘平均年薪達 45 萬；北京、上海等城市的 AIGC 職位較多，北京的 AIGC 職位招聘平均年薪超 47 萬居首。

AIGC 套用師需要具備的技能

1- 熟悉機器學習和深度學習的基本原理和演算法；

2- 了解自然語言處理的基本概念和技術，包括文本分析、文本生成等；

3- 具備良好的數據處理和數據分析能力，包括數據清洗、特征工程等；

4- 熟練掌握程式語言，如 Python、Java、C++等，以及良好的軟體工程能力，包括版本控制、程式碼規範、測試和偵錯等；

5- 能夠不斷探索新的技術和套用的創新思維；

6- 具備解決問題、溝通和團隊協作的能力。

AIGC套用師適學人群

1.對人工智慧和AIGC技術感興趣的人士；

2.希望在內容創作、設計、媒體等領域套用AIGC技術的從業者；

3.涉及市場行銷、數據分析、內容創作、設計、客戶服務等各行各業的職場人士；

4.從事電腦科學、人工智慧、深度學習等領域的技術開發者、研究人員和學者

5.願意不斷學習和提升自己的大學生、研究生及職場新人。

AIGC套用師報考條件

1.具有高中及以上學歷；

2.具有藝術設計、視覺傳播設計與制作、廣告設計與制作、數位媒體藝術設計、動漫設計影視動畫、遊戲藝術設計、影視編導、影視多媒體技術、影視動畫等專業學生；

3.從事電腦科學、人工智慧、深度學習等領域的技術開發者、研究人員和學者；

4.涉及市場行銷、數據分析、內容創作、設計、客戶服務等各行各業的職場人士；

5對智慧生活感興趣，包括科技愛好者、自媒體人、普通消費者等。

（詳情請咨詢相關招生老師）

學習課程大綱

AIGC套用師的就業方向及工作崗位

就業方向

1.內容創作：利用AIGC技術生成高品質的內容，如文章、廣告、小說等；

2.設計與媒體：運用AIGC技術進行影像、視訊的設計與制作，滿足廣告、媒體等行業的需求；

3.技術研發：在人工智慧領域從事AIGC技術的研發與改進，推動技術革新；

4.教育培訓：成為AIGC技術的講師或培訓師，傳授技術知識，培養更多人才。

工作崗位

1. AIGC 架構師：負責設計和開發 AIGC 的整體架構，確保系統高效、穩定、安全地執行。需要對接業務需求，制定技術方案和架構設計，推動平台的最佳化與叠代，制定技術標準和規範，並監控系統執行狀況、解決技術問題，同時與團隊和其他部門有效溝通、協調資源。該職位要求具備紮實的電腦科學和人工智慧理論基礎，熟悉相關前沿技術和發展趨勢，熟練掌握程式語言，熟悉常見的 AIGC 框架和工具，具備良好的系統設計和架構能力、問題分析與解決能力等。

2. 演算法工程師：是 AIGC 領域需求較大的崗位之一。主要參與影像處理、影像辨識、目標檢測、影像分割等電腦視覺演算法研發工作，解決演算法在實際場景中的最佳化問題，負責研究深度學習模型壓縮與部署技術等。需要精通 Python，熟悉 C/C++，精通深度學習的基本原理、演算法模型、神經網路架構等，具有相關計畫的落地經驗，熟悉前沿的深度學習演算法，對 AIGC 方向有一定了解者優先。

3. 後端開發工程師（AIGC 方向）：負責藝術大模型平台的設計、開發以及方向探索和演進。需要熟練掌握 Python/Go 至少一種語言，有 Web 開發經驗者優先；熟悉 Linux 環境及相關操作；了解常用的架構設計基礎知識；有良好的服務意識、溝通能力和團隊協作精神，較高的學習能力和主動性，有相關開發經驗者更優。

4. 產品專家（AIGC 方向）：負責追蹤和分析 AIGC 行業動態，編寫行業報告；根據使用者需求制定 AIGC 能力套用方向；參與 AIGC 演算法研究及套用，推動技術最佳化；負責產品的落地推廣及數據分析，並提出最佳化建議。要求本科以上學歷，電腦、統計學、人工智慧等相關專業優先，具備團隊合作意識、學習能力和自我驅動精神，關註業內先進技術和趨勢，熟悉機器學習演算法原理，有良好的數據分析、邏輯思維和表達能力，有工具/特效等相關經驗者優先。

5. AIGC 產品經理：例如負責機器人方向的產品經理，需要具備語音、文本或質檢機器人相關經驗，有金融行業經驗者更優，同時要有較強的溝通能力和業務 sense，有 3-5 年工作經驗，留學或英語口語經驗者可優先考慮。

6. 自然語言處理（NLP）工程師：專註於自然語言處理技術，包括文本分析、文本生成等。

7. AI 訓練師：負責訓練和最佳化 AIGC 模型，包括數據標註、模型調整等工作。

8. AI 提示師：透過設計有效的提示，幫助 AIGC 系統生成更符合需求的內容。

9. AI 超能師：能夠在各個領域更好地套用 AIGC 技術，將其與具體業務場景相結合，創造更大的價值。

隨著 AIGC 技術的不斷發展，可能還會湧現出更多與之相關的新職業方向。