國內巨頭紛紛加碼醫療大模型領域，目前已有部份大模型產品落地套用，進入門診問診、預診導診、病例數據管理等醫院場景。
在19日舉行的百度健康產業生態大會上，武漢協和醫院門診辦公室副主任譚捷提到，透過AI大模型的輔助，武漢協和醫院已經試點了智慧分導診、智慧加號和智慧候診室三個計畫，針對門診患者的「初次就診不知如何選擇和掛號」、「專家號源緊俏、患者掛號難度大」、「排隊1小時、就診5分鐘」等診療痛點，探索智慧化的解決方案。
當前，大模型在醫療領域的業務場景，主要包括問診對話、智慧導診、病歷生成、健康助手、輔助診斷等，它們對臨床數據的依賴程度比較低。在百度大健康事業群策略研發總經理黃海峰看來，醫療大模型目前能夠服務的場景確實有限，前期只能先在分導診、預問診這些場景試用，但這也是必經的一步。
黃海峰在接受第一財經等媒體采訪時透露，百度的醫療大模型正在推進輔助醫生書寫病歷的功能，幫助醫生提高病歷書寫的效率。基於多次的查房記錄等已有單據，幫醫生生成出院小結、出院門診的記錄等，為了保證嚴謹性，輸出內容上會有相關的標註和溯源。
「很多醫生對這一功能表示了歡迎。在之前的調研中，醫生寫一個患者的出院病歷，大概需要一個半小時甚至兩個小時的時間，其中很多是大量重復性的工作。透過大模型的輔助，從醫生的使用反饋來看，時間大概能壓縮到十幾分鐘或者二十分鐘，甚至品質也比之前人工寫的更高。這是大模型在醫療領域真正能幫得上醫生的場景。」黃海峰說。
而在臨床場景的套用上，黃海峰表示，針對不同臨床場景，投入的工作復用性比較差。百度有意向合作的醫生，有做肺部手術導航的，也有做口腔建模的，他們的需求就不同。因此對於臨床場景，還要繼續細分，做專病專科，甚至在專病中還要再聚焦某一個需求。他說，「需要技術人員和真正的臨床醫生交流，找到技術點。目前我們還在篩選場景的過程中。」
在大模型進軍醫療領域的狂熱之余，醫學界內也出現了一些「冷思考」。遲辰斐是上海仁濟醫院泌尿外科的臨床醫生，在AI醫療問題上和各個平台有過不同交流，他鼓勵醫生大膽地與人工智慧企業進行合作。但與此同時，他也表示，需要冷靜地思考，強大的人工智慧，在未來的一段時間裏，要替代誰的工作，要取代誰的職能？
「當AI去回答一些開放性的問題，或者解決一些需要判斷力的醫療問題時，他的能力不能說很差，但是遠在醫生之下。因此我們需要思考，大模型在真正的醫療場景中，最終能扮演什麽樣的套用角色。」遲辰斐說。
(本文來自第一財經)
