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大數據賦能食品生鮮物流:15分鐘完成排線排程,3小時安全極速送達|創新場景

2024-10-08科技

場景描述

圖片系AI生成

新希望鮮生活冷鏈服務全國4600多家客戶,29萬多輛冷鏈可排程車輛,管理超過1100萬平米的倉庫。參盤科技隸屬於新希望鮮生活冷鏈旗下,聚焦於物流和供應鏈科技服務。

由於冷鏈主要運輸食材、食品等與消費者食用息息相關的物品,隨著運輸規模擴大,食品安全運輸和儲存是核心。同時,圍繞「倉」、「配」、「人」,即庫存周轉、運力排線、人工效率等,冷鏈還需降本增效,提升整體經營效率。

在為某短保鮮奶品牌業務提供冷鏈運輸時,由於相較於常溫奶,低溫奶要求保鮮時間短、口感好,保留天然活性物質等特征要求,一旦運配倉儲過程溫度不合格,短時間內乳品會變質,造成貨缺或浪費。

解決方案

參盤科技要做到生鮮產品極速送達,確保足夠安全、足夠新鮮的食品到達門店貨架,到達消費者手中,需要排程就要立刻做好智慧排線,全鏈路即時溫度監控和預警等,這就要求能把數據即時收集,並及時處理。

亞馬遜雲科技為參盤科技構建了即時計算平台,基於該數據平台,透過IoT裝置即時傳輸溫度、開關門、路線等數據,溫度和路線偏離時及時告警,同時實作服務品質提升,即供應鏈調優。

亞馬遜雲科技為其提供數據、分析、計算、機器學習等一系列服務,並強化其大數據分析功能,透過快速調優來打造行業的垂直大模型,用於支持排線排程、倉庫盤點、司機狀態、路線調整、溫度監控等整個供應鏈和物流環節的AI呼叫。

成效

業務層面,其服務的某短保鮮奶品牌業務實作年客單價超千元,復購率50%,雙十一銷量同比增長84%;技術層面,針對超過300輛車、4000家門店的排線排程,15分鐘內即可完成;3小時內完成配送,產品溫度達標率100%,在途貨損率為0。

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