3月29日-31日,由國家衛生健康委醫院管理研究所主辦、【中國數位醫學】雜誌社有限公司承辦的「2024中華醫院資訊網路大會(CHINC)」在山東省青島市順利召開。深信服醫療事業部總經理袁林出席大會主論壇,並行表【擁抱新質生產力,AI賦能醫療數位化轉型】的主題演講。袁林表示,作為一家專註於安全和雲端運算的廠商,深信服面向未來,積極擁抱AI所帶來的變革力量,投身於AI領域的探索研發。透過AI賦能,深信服致力於為醫療行業帶來比肩國際一流的IT基礎設施建設,透過數位化進一步助力醫院釋放健康價值,成就智慧醫療。
大會現場深信服「AI賦能數位化」主題展示區,重點透過AI賦能新一代數據中心、AI輔助智慧安全營運、為AI而生的高效能儲存EDS,展示了深信服如何借助AI給醫療行業IT基礎建設註入創新能量。展台現場吸引了眾多專家同仁駐足交流,熱烈討論。
AI賦能,打造新一代醫院數據中心
針對未來新一代醫院數據中心,深信服推出了「線上線下一朵雲」的架構,線上托管雲和線下私有雲采用同架構的HCI底座,使使用者體驗一致,業務和數據線上上和線下可實作無縫銜接,計算和儲存資源即便線上下也能彈性擴充套件到線上。且在一個運維界面使用者可統一管理線上線下的業務,大幅降低運維成本。最終實作線上線下資源打通,管理統一。
同時,線上上整合AI賦能的雲端大腦,透過深信服自研的天工AI智慧引擎,能夠實作對記憶體、磁盤、網路等全鏈路的故障預測,以及7-30天的故障提前預測,預測精準度超90%;並且對各類故障報警可進行自動收斂,平均故障處理時間縮短30%,降低重復告警數量90%,幫助醫院打造全鏈路檢測的智慧運維助手。
AI輔助,實作更智慧的安全營運
深信服在去年提出了「平台+元件+服務+GPT」的安全架構,且在去年5月先發了自研安全GPT大模型。在5KW樣本、500W混淆類的高級攻擊手法的檢測率測試中,深信服安全GPT的檢出率是傳統引擎的2倍,高達95.7%,誤報率只有4.3%。使用者透過自然語言對話,可大幅提升流量、日誌的攻擊檢測能力;事件分析和研判能力,資產管理、漏洞排查能力以及自動化、智慧化的值守能力。
再結合深信服醫療行業專屬安全營運中心,透過雲端專家7*24小時持續的網路安全監測,協助醫療使用者全天候進行網路安全值守,並高效處置安全事件,突破醫院安全人員能力和精力的瓶頸,輔助實作更智慧、更高效的安全營運。
為AI而生,深信服EDS儲存實作訓推一體
近期,深信服釋出了統一儲存EDS 520 版本,是一款專為AI大模型打造的統一儲存平台,可以實作數據采集、標記、訓練、推理和歸檔的全流程承載。一套儲存即可整合醫院影像、AI、基因等多學科數據需求。結合PACS業務特性,深信服EDS深度最佳化儲存能力,突破多項技術瓶頸,PACS閱片速度可高達1200張/秒,單TB可用容量成本降低50%。
基於NFS+技術最佳化的儲存系統,透過RDMA技術、多路徑並列存取以及多級緩存機制,在4K小檔混合讀寫IOPS和1M大檔混合讀寫吞吐方面,分別達到行業領先水平的1.7 倍和5.7倍,3節點吞吐達到120GB/s,RDMA多路徑頻寬效能比TCP單路徑提升將近50倍,將訓練階段GPU平均利用率從傳統儲存的30%提升至70%。
在新一輪行業數位化叠代中,如何有效利用AI技術讓業務跑得更快,能夠更好地支撐醫院的營運管理、醫療品質、患者服務、科研教學等,將成為數位化轉型的重要手段。深信服積極擁抱 AI等新技術,不斷推進新質生產力在醫療行業的創新套用,打造能夠比肩國際一流的IT基礎設施,成就智慧醫療。
來源：中國網
