如果回顧和復盤9月份的人工智慧行業，絕絕絕對的主角，毫無疑問仍然是OpenAI，這位科技圈的「超級頂流」，短短一個月內，又連續以各種方式持續震動全世界。
如果把它身上發生的這些大事件&節點聯系起來看，妥妥一出精彩的大戲。
萬億獨角獸誕生，全球TOP3巨頭一度「爭搶」
大戲第一幕，全球TOP3巨頭一度「爭搶」，OpenAI估值一漲再漲。
早在8月28日，據華爾街日報稱，OpenAI正在商談進行新一輪融資，募資數十億美元。新融資會使OpenAI估值達1000億美金。
據悉，風險投資公司Thrive Capital將領投此輪融資，向OpenAI投資約10億美元。此外「老情人」微軟預計將參投。
眾所周知，微軟是OpenAI的「大金主」。
2019年7月，微軟向OpenAI投資10億美元；2021年追加投資20億美元；2022年12月OpenAI憑借聊天機器人ChatGPT一炮而紅後，去年1月微軟又加碼投入100億美元。綜合來看，微軟五年來共投資了130億美元，已持有OpenAI 49%的股份。
除微軟之外，蘋果一開始也試圖加入OpenAI的新一輪融資。
資料顯示，蘋果最近一次主動和OpenAI「秀友愛」是在今年6月全球開發者大會（WWDC）上，彼時蘋果宣布與OpenAI合作，要將ChatGPT整合到iOS 18、iPadOS 18和新版macOS中，Siri在需要時可接入ChatGPT提供建議。
隨後7月29日，蘋果的個人智慧化系統Apple Intelligence初版首次在iPhone落地，僅面向付費開發者，其中並未融入ChatGPT。
而據最新資訊，蘋果人工智慧(Apple Intelligence)將於10月首先投放美國，12月投放英語國家市場（澳洲、加拿大、紐西蘭、南非、英國），明年開始投放到中國、法國、日本、西班牙。
有微軟，有蘋果，這陣容已經夠豪華了吧？不，還可以更豪華。
輝達也已經討論加入OpenAI的這輪融資。
作為全球最大的AI芯片供應商，輝達長期與OpenAI密切合作，提供了OpenAI訓練和執行生成式AI模型所需的關鍵基礎設施。OpenAI是輝達AI芯片的最大使用者之一，已經使用了數萬塊芯片來訓練其最先進的AI系統。
站在當時，大家津津樂道討論的是，如果談判進展順利，這將意味著，全球市值最高的三家科技公司——蘋果、輝達、微軟——都將成為OpenAI的投資方，四大頂流將罕見會首！
而這場融資，進展&結果怎麽樣呢？
9月20日，彭博報道稱，OpenAI的最新一輪融資即將完成，最新一輪融資規模為65億美元，已獲得超額認購，超額規模達到數十億美元，這意味著投資者希望投入的資金超過了OpenAI願意接受的額度。OpenAI最新的這筆交易將使其估值達到1500億美元。
額，之前估值不是才1000億美元的嘛，怎麽一下子又漲到1500億美元了？
由於獲得超額認購，對此，OpenAI要求投資者們至少出資2.5億美元。
至少出資2.5億美元，這是個啥概念？
不僅遠超大多數風投輪次的金額，而且比2023年美國風投基金募資規模中位數多六倍。
再往後，9月28日訊息，據【華爾街日報】報道，蘋果不再參與OpenAI融資輪談判，但微軟和輝達一直在參與本輪融資談判。
而到10月3日，雖然經歷高管動蕩，蘋果結束，但OpenAI依然為眾投資方所看好，這輪融資也最終落下帷幕，OpenAI釋出聲明稱，已經完成66億美元（比前面傳的高1億美元）的新一輪融資，由Thrive Capital（13億）、微軟（7.5億）、輝達、軟銀（5億）、老虎全球基金（3.5億）、Altimeter Capital（2.5億）等聯合投資，本輪融資過後，OpenAI的估值達到1570億美元。
咱就是說，一開始傳估值是1000億美元，隨後漲到1500億美元，再一下子落地是1570億美元，這麽任性的嘛？
1570億美元，這是個啥概念？超過1.1萬億人民幣！這一輪融資，已經成為矽谷史上最大規模融資，全球生成式AI領域融資中最高的一輪。現在，OpenAI已成功晉身萬億獨角獸。
毫無疑問，此次融資再次證明了OpenAI超級爆表的「吸金」能力。
一顆「草莓」再次震撼全世界
大戲第二幕，一顆小小的「草莓」，卻再次震撼全世界。
9月12日，OpenAI釋出了最新的大模型OpenAI-o1（此前流傳的「草莓」模型），新模型包括o1-preview和o1-mini兩種版本。
按照OpenAI的說法，這是他們迄今為止最強、最一致的模型，對於復雜推理任務而言，新模型代表著人工智慧能力的嶄新水平，因此值得將計數重設為1，給它一個有別於「GPT-4」系列的全新名號。
值得一提的是，與之前的版本相比，新模型最重要的一點就是使用了全新的「思維鏈模式」(Chain-of-Thought,CoT)，一種「高階推理的新範式」，擅長復雜任務推理，能在科學、編程和數學等領域解決比以往模型更難的問題。
怎麽理解這個「思維鏈模式」？
打個比方，有點兒類似於丹尼爾·卡尼曼在書【思考，快與慢】中提出的人類大腦的兩個思考系統，即依賴直覺和經驗、快速且無意識的系統1和深思熟慮、謹慎且有意識的系統2。
o1模型的釋出，意味著大模型從運用系統1發展到了運用系統2，表現在使用過程中，即為大模型不再是對問題做出即刻響應，而是先進行一定時間的思考，生成解釋推理過程的內部思維鏈。
新模型能力到底有多強？
根據研究人員NoamBrown釋出的社交內容，在一系列基準測試中，即使是已經公開的o1版本，相比GPT-4o也再次有了巨大提升，不但具有了奧數金牌潛在能力，在物理、生物、化學問題的基準測試中，更是直接超過了人類博士水平！
在美國數學邀請賽（AIME2024，國際數學奧林匹克競賽（IMO）的資格考試，旨在測試美國最聰明高中數學學生的考試）中，GPT-4o只解決13%的問題，而o1推理模型得分高達83%，在Codeforces編程競賽中，它的表現更進入了前89%的佇列！
至於理化生這樣的科學領域，o1同樣展現出驚人的潛力：為了將模型與人類進行比較，OpenAI聘請了擁有博士學位的專家來回答GPQADiamond基準問題。結果在測試涵蓋的很多領域內，o1的表現不僅勝過了GPT-4o，甚至可與人類專家相媲美！
提升AI大模型能力的新方法，找到了！
此外，OpenAI o1的釋出，更重要的意義還在於引發了人們對「Inference law（推理定律）」取代「Scaling Law（規模定律）」的熱議。
資料顯示，規模定律（Scaling Law）在人工智慧領域有著深遠的影響，它揭示了模型效能隨著模型參數量、數據量和計算量的增加而提升的規律。
o1之前，透過給予大模型更多的參數、訓練數據和算力，以提升模型的智慧表現；而o1釋出後，OpenAI指出，隨著強化學習規模（訓練時間計算）和思考時長（測試時間計算）的提升，o1模型效能持續提高，這意味著除了增加訓練數據數量，模型效能還可透過同時增加推理時長實作能力提升。
華泰證券認為，o1的問世，為下一步大模型的訓練和叠代提供了新的參考範式——強化學習訓練（RL）+思維鏈（CoT）。海通證券也表示，o1代表著Scalingup從預訓練到推理的轉變，OpenAI釋出o1系列大模型，AI大模型進入新紀元。
算力投資，信仰再充值？
值得一提的還有，光大證券還提到，o1模型的推出對於指導上遊AI算力投資的意義巨大，此前市場普遍擔心算力資本開支2026年持續性問題，但o1模型的推出打消了部份疑慮：大模型的叠代仍在加速，在訓練端Scaling Law遇到瓶頸的背景下，模型的Scailing Law接下來或將向推理端側重，預計未來推理用算力將迎來大幅增長。
國海證券也認為，OpenAI-o1在演算法上的最佳化，在思維鏈推理、多步推理等方面能力的提升，將導致OpenAI-o1對比上一代模型在同一推理任務下消耗更大的算力，OpenAI-o1的推廣有望全面擴大AI算力需求。
擴大多少？
據光大證券研報數據，o1-preview生成相同內容的輸出tokens大約是GPT-4o的5.9倍，其中72%的tokens為推理過程中生成，使用o1-preview的輸出成本約為GPT-4o的36倍。
此外看API價格，o1預覽版每百萬輸入15美元，每百萬輸出60美元，o1-mini每百萬輸入3美元，每百萬輸出12美元，而GPT4o，分別是5美元和15美元，申萬宏源據此推測o1普遍推理成本可能是原路線的約3倍以上。
「幾千天內」將誕生超級AI？
最近，OpenAI聯合創始人山姆·阿特曼罕見發表了一篇名為【智慧時代】的長文部落格，暗示超級人工智慧（ASI）可能在「幾千天內實作」。
什麽叫超級人工智慧（ASI）呢？
有一種說法，我們可以把AI領域的議題分成三個階段：
ChatGPT之前，AI階段，即人工智慧，當時人們對它的設想是，能夠完成一些人類的特定任務。
劃重點，特定任務，這個時期裏，AI和自動化之間的界線是比較模糊的，很多人都把自動化當成了人工智慧。比如，自動洗碗機、自動加濕器，這些本質上是自動化，而不是嚴格意義上的智慧化。
第二個階段，ChatGPT爆火之後，即2022年底到現在。
人工智慧領域的核心議題變成了AGI——通用人工智慧。意思是，能夠具備人類的普遍思維能力，並且在各方面都很接近人類的人工智慧。
而第三階段，就是阿特曼這回說的ASI——超級人工智慧。意思是，在任何任務、任何領域、任何專業，都遠超人類能力的人工智慧。
阿特曼在文中表示：我們距離超級人工智慧可能只有幾千天。
依據是什麽呢？
阿特曼的原話是：deep learning worked（深度學習有效）。
用一句話來解釋的話就是：深度學習取得成功，隨著規模的擴大，可以預見它會變得更好，我們為此投入了越來越多的資源。
「這就像是人類發現一種演算法，它能夠真正學習任何數據的分布模式，或者說，產生任何數據分布底層「規則」。
令人震驚的是，隨著算力、數據增加，深度學習幫助人類解決難題方面的能力，就會變得越強。我發現，無論我花費多少時間來思考這個問題，我都無法真正理解它的重要性」。
阿特曼表示，最終我們每個人都可以擁有一個私人AI團隊，由各領域的虛擬專家團隊組成，共同幫助我們實作各種想象。我們的孩子將擁有AI輔導老師，可以用任何語言，以任何速度，提供任何學科的個人化教學。我們可以想象類似的理念套用於更優質的醫療服務、開發各種軟體等等。
總體上來看，阿特曼將我們現在所處的時代描述為「智慧時代」的黎明，這是人類歷史上繼石器時代、農業時代和工業時代之後的下一個革命性的技術時代，深度學習演算法的成功是這個新時代的催化劑。
尾聲
10月4日，OpenAI重磅更新了ChatGPT新增功能——Canvas這是時隔兩年，ChatGPT在界面上的全新升級！這一次，canvas不再是簡單的對話方塊，而是能與ChatGPT「並肩作戰」的全新界面。
canvas計畫負責人Karina Nguyen表示，全新canvas界面，開啟了人類與AI協作研究、編碼的新時代，更代表著終極AGI人機互動形態。
總體上來看，縱觀目前的AI行業，AI投資仍然瘋狂，大模型不斷叠代&成熟，新產品&新功能層出不窮，阿特曼的預言會成真嗎？「幾千天內」真的將誕生超級AI嗎？咱們靜待時間回答，大家有啥想法，歡迎評論區討論交流！
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