作者 | 碎葉冬青
智谷趨勢 | ID：zgtrend
第一批被AI搶走飯碗的「打工人」，已經出現了。
最近發生的一件事，ChatGPT搶走了60個人的飯碗。在寫作、檢索和轉譯等領域，它已經不甘心只當個「小助理」了。
AI替代打工人不再是「狼來了」，而是真切地走進了現實。
BBC近日報道說，ChatGPT取代了某科技公司的60名員工，整個內容團隊只留下一個人和ChatGPT。
從此，ChatGPT成為寫作的主筆，另外一個人則負責「潤色」。 這60多個打工人從入職到被開除，前後時間不超過一年。
怎麽回事呢？
2023年，作家傑明·米勒帶著60多人的團隊，承包了一科技公司的內容宣傳業務。在米勒眼中，這是一份很有成就感的工作。
直到有一天，科技公司決定降低營運成本，並引入自動化系統。米勒的甲方將標題輸入線上表格，就可以生成文章大綱，米勒底下的編輯無需再自己構思，而是按照生成的提綱寫稿。米勒則負責最終稽核。
幾個月後，編輯連稿件都不用寫了，換成ChatGPT來寫。大部份編輯被開除，留下少數幾人修改ChatGPT的文案， 使之更有人情味。
又過了一段時間， 到了2024年，科技公司只留下了米勒，負責修改AI生成的文章。
至此，60多個編輯全部丟了工作。
像米勒這家科技公司的情況，很可能不是個例。
把視野放大到國家產業上，AI替代打工人的趨勢也有了新的跡象。最近，美媒The Information釋出訊息稱， 蘋果公司要求在未來幾年削減代工廠的組裝工人，部份產品線會裁減一半人員。
過去一年，蘋果營運副總裁已經與代工廠和碩、富士康和立訊精密合作，帶頭推進自動化。
由於iPhone出貨大部份來自中國，這給中國就業帶來了沖擊。 據報道，蘋果一直在努力擺脫對中國工人的依賴，某些工序的工人已裁減了30%。
蘋果、特斯拉等企業是供應鏈風向標，它們的動作對制造業影響深遠。
中國一直強調實體經濟的重要性，而制造業則是實體經濟的關鍵。 隨著AI+制造業的發展，打工人的工作受到沖擊調整，一些人可能處於失業邊緣，一些人則利用AI創新工作方式，讓工作更為順利。
AI對打工人的影響，不能小覷。
那麽，具體來說AI會怎樣影響打工人呢？
我拿制造業來舉個例子。
以往，人工智慧主要被用在數據收集等基礎環節。但隨著技術突破，各個環節的崗位設定、工作內容都將迎來新的變革。
比如產品設計。阿裏研究院就提供了這樣一個案例。去年起，成都設計師南墻開始接觸模型訓練，根據開源大模型和素材，她制作了超過50個AI圖片模型。
在與客戶溝通之初，她先用AI精準生成幾十張不同風格的效果圖，再根據客戶意見人為進行設計、修改。
這個改進，讓她的工作效率提高了10倍！
所以，行業裏現在開始流傳一句話：
對初級設計師來說，AI是殺手；但對會用AI的設計師來說，AI是幫手。
正如如科幻作家威廉·吉勃遜（William Gibson）所說的那樣：
未來已來，只是分布不均。
AI對打工人來說，既是挑戰，也是機遇。
制造業的設計也類似。AI系統現在已經能夠辨識出使用者偏好的細微差別。有了AI提供的基礎模型，設計師在創作之初就避免了很多無效溝通、提高了工作效率。
不過，當AI的作用已經逐漸深入到營運管理的層面，它的替代效應也越來越明顯。
它可以是助理，也可以是HR，還可以是營運師。
阿裏【AI+職業趨勢報告】提供了兩個案例。
——一家以飼料加工起家的農牧食品企業鐵騎麗仕，設計了AI「智慧養殖專家」，博學多才，擔任高端助理。員工們可以在辦公軟體釘釘上，隨時找他請教關於公司制度、行業資料、以往經驗等。
——知名飲料企業加多寶集團，則聘請了AI來擔任初級HR，物色銷售、供應鏈等方面的人才。AI初面之後，會生成一份全像簡歷，技術面試官可根據簡歷，快速選擇合適的人才進入下一輪面試。
可見，對於發展比較成熟的科技公司，AI服務已經逐漸滲透到方方面面。
據【財經】報道，亞馬遜雲科技利用生成式AI，為海爾實作工程設計的大規模仿真，設計周期從幾周壓縮到幾天。在工業質檢中，亞馬遜的大模型生成式AI，還可以不斷叠代學習，辨識形態不定、位置不定的缺陷。
移動儲能公司EcoFlow，過去在東南亞、印度、日本等國家都成立過呼叫中心，人工客服培訓時間長的問題讓這家公司很困擾。2023年以來，和亞馬遜雲科技合作，聘請了AI客服，一舉解決了這個難題。
打工人，危！
更過分的是，AI不僅在服務上開始替代「打工人」，甚至連形體上，也開始向「打工人」靠攏了！
7月4日，2024世界人工智慧大會上，具身智慧技術——「AI+機器人」就很受關註。
有一款「青龍」機器人驚艷亮相。它是 全球首款全尺寸通用人形機器人開源公版機 ，有著高度仿生的軀幹構型、擬人化的運動控制，具備穩健上下坡、抗沖擊幹擾等運動功能。
乍一看，就跟一個穿著盔甲的人，簡直一模一樣：
當一個人形機器人，裝上了AI的大腦，能夠透過感知、認知與行動的協同，實作與環境的自然互動，這不就是一個「完美打工人」的模型嘛！
「AI+機器人」，可以非常輕松地完成物料搬運、焊接、裝配等多項任務，套用於電子、金屬加工、化工、食品制造等細分領域，絕對是幹活的一把好手。
毫無疑問，這些基礎的體力勞動崗位，將被這些工業機器人替代。
同時，在更多的精細化、復混成領域，AI替代「打工人」的場景，也可能會越來越多。甚至很多「打工人」根本幹不了的活，AI也完全不在話下。
比如，在分子制造領域，AI與奈米技術的結合，可以實作分子級別的精確控制，達到新的精度。
在客製化和柔性生產領域，AI可以更快地實作產品的個人化客製。AI透過模擬和驗證設計方案，縮短開發周期，同時生產線靈活度更高，進行小批次多樣化的生產需求。
甚至，還有一些我們本以為是「高端」的人工工作崗位，也可能會被AI所占據。 例如，智慧機器人已被歐美國家廣泛套用於處理貸款申請、篩選招聘簡歷、協助法官作出假釋決策等經濟社會活動之中。
哪些職業最「危險」，容易被AI取代呢？
北京大學國家發展研究院的教授張丹丹，根據上百萬份2018年1月到2023年4月期間的招聘數據，做了一項研究，分析每個崗位在多大程度上可以被大語言模型替代，或者起到互補作用。最後總結出20個最容易受大語言模型影響的職業，分別是：
讓人感到有些驚訝的是，排在第一位的並不是很多人想象中的「轉譯」職業，而是財務/審計/稅務，可見AI在處理復雜問題上的能力，絕非尋常。
此外，銀行、銷售業務、軟體開發等職業，也名列前茅。比起前述的被ChatGPT「炒魷魚」的打工人，這些職業其實更加危險了。
那麽，哪些職業更「安全」呢？研究同樣給出了結論。
影響最低的職業，反而是人力資源、行政/後勤/文秘、美發健身、藝術設計等，往往是跟人打交道，或者與審美、藝術有關的崗位。
可見，一場人與AI的勞動比拼——大洗牌，已經悄悄開始了。
對中國來說，這也帶來一個全新的挑戰，畢竟東方大國雖然人口開始負增長，但長期積累的人力資源紅利，依然是一個巨大的有利競爭。
但AI時代的到來，形成了新的不確定性。
簡單地說，就是AI會讓蘋果、富士康、特斯拉等核心龍頭企業，加強對產業鏈的主導權，削減工作崗位。產業轉移也不再奔著勞動力多的地方去。
傳統的「東亞模式」依靠充沛的人口資源、儒家文化圈的紀律性帶來的產業優勢，有可能會逐步瓦解，甚至蕩然無存。
有媒體推測，2022年受鄭州封控影響，富士康無法按期交付iPhone，讓蘋果感受到了過度依賴一個代工廠、一個國家的脆弱性，開始加速自動化轉型。
據蘋果供應商年度報告，2023年果鏈工廠數從300個增加到380多個，但員工數卻從160萬下降到140萬——工人數首次出現大幅下跌。
受影響最大的，正是富士康這樣的代工廠。要知道，富士康就光是鄭州一個工廠，最高峰就有30萬工人，每周工作6天，每天12小時，月薪約800美元。
這樣的大規模、高紀律性的廉價勞動力，帶來的吸重力，將在AI時代顯著下降。
蘋果預測，在自動化成熟後，既有利於將工廠搬到印度，也有利於產業回流美國，保障產能安全。
當然，自動化的行程也沒有想象中簡單，目前良品率還太低，且裝置成本高昂。所以，蘋果給出的用詞是：「未來幾年」的，「部份產線」的「50%」的替代。
面對這樣的嚴峻挑戰，中國如何應對？普通打工人，又將何以自處？這是一個註定不可能簡單的命題。
中國社會科學院財經戰略研究院副研究員劉誠認為，人工智慧對就業帶來的結構性沖擊，主要表現在被替代者與新增崗位之間的矛盾，引發的是結構性失業。
具體而言就是，一方面，流水線工人被智慧機器人代替；但另一方面，操作、控制、維護數位技術和機器裝置的人才開始出現短缺。
比如，有個新興的職業就將非常吃香——人工智慧訓練師。他們的工作，就是把冷冰冰的AI訓練得更有人情味，更好地為人們服務。
據中國信通院測算，包括人工智慧訓練師在內，中國有近1000萬的數據人才缺口。
中國也正在加快往高端產業鏈的躍升，以實作整體的轉型升級。但在短期之內，崗位的更新換代不可避免地帶來陣痛，對就業形成沖擊。網約車、快遞員、外賣騎手，就充當了巨大的就業蓄水池。
這是一場涉及到幾億人的史無前例的「就業大遷移」，誰將奮勇爭先，誰又被擠落馬下，最終只有時間能夠給出答案。唯一能確定的是：
AI不會顛覆人，但會替代工具人。 如果不想失業，必須抓緊搞懂AI了。
